حصل KOMPAS-3D على وكيل AI يبني الأجزاء والرسومات ويصدر DXF تلقائيًا

KOMPAS-3D حصل على وكيل ذكاء اصطناعي يبني الأجزاء والرسومات ويُصدّر DXF تلقائياً

قطع بروتوكول MCP لـ KOMPAS-3D في شهرين مسافة من عرض توضيحي مثير إلى وكيل يمكن الاعتماد عليه في المهام اليومية الحقيقية لـ CAD. الآن لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على إرسال الأوامر إلى النظام، بل يبني الجزء بنفسه، ويراقب حالة النموذج، ويحفظ المستند، ويعيد النتيجة مع لقطة شاشة.

من العرض التوضيحي إلى التطبيق العملي

بدت النسخة الأولى من التكامل مثيرة للاهتمام، لكنها كانت في الأساس إثباتاً للمفهوم. كان التشكك مفهوماً: إذا لم يفهم الوكيل في أي مرحلة يوجد النموذج، فإن أي خطأ في تسلسل الإجراءات سيكسر كل السلسلة. بالنسبة لبيئة هندسية، هذا يكفي لإبقاء الأداة كلعبة للعروض التقديمية.

لذلك لم تكن التحديثات الرئيسية أمراً آخر، بل القدرة على أن يحتفظ الذكاء الاصطناعي بسياق العمل داخل مستند وجلسة عمل محددة. الآن يبدو السيناريو أكثر نضجاً بشكل ملحوظ. يستقبل الوكيل المهمة، وينشئ جزءاً ثلاثي الأبعاد، ويضيف الفتحات، ويفحص شجرة البناء، ويحفظ الملف، وينتج لقطة شاشة للنتيجة دون تدخل يدوي بين الخطوات.

بالتوازي، يمكنه تحمل جزء من الروتين المسطح: إنشاء رسم، ملء الختم وتصدير النتيجة إلى DXF في طلب واحد. هذا أقرب الآن ليس إلى "عرض توضيحي مذهل"، بل إلى أداة يمكن اختبارها في سير عمل حقيقي.

"رائع للعرض التوضيحي، لكنه لن ينجح في العمل الحقيقي" — هكذا يصف المؤلف

رد الفعل على النسخة الأولى من MCP.

ذاكرة النموذج

الفرق الأساسي في النسخة الجديدة هو أن الوكيل يحتفظ في الذاكرة بالحالة الحالية للنموذج في كل خطوة. يفهم في أي مستند يعمل، وأي جسم أساسي تم إنشاؤه بالفعل، وكم عنصراً معلقاً في الشجرة، وأي ميزة ظهرت بعد آخر عملية. بسبب هذا، لا يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى ولا يحاول بناء الجزء من جديد في كل مرة إذا كان العمل قد بدأ بالفعل.

يقدم المقال مثالاً على get_3d_context: تسمح الأداة باستجواب الجزء المفتوح بالفعل عن حالته الحالية ورؤية على الفور أن الهندسة الأساسية جاهزة، وفي الشجرة، على سبيل المثال، يوجد بالفعل 11 عنصراً. هذا يلغي التخمينات ويجعل العملية التالية استمراراً منطقياً للخطوات السابقة. بالنسبة لمهام CAD، هذا حرج، لأن تكلفة الافتراض الخاطئ هنا أعلى من بوكيل نصي عادي أو سيناريو مكتبي.

الطبقة الثانية المهمة هي العمل مع اختيار الأجسام في المشهد. بدلاً من حساب الإحداثيات والنقاط المرتبطة يدوياً، يمكن للوكيل أن يجد بشكل وصفي الوجه المطلوب من خلال resolve_selection_3d، والحصول على معرّفه النظامي واستخدامه للعملية التالية. إذا كان الوجه المسطح العلوي مطلوباً، يجد الذكاء الاصطناعي بالضبط ذلك الوجه، وينشئ رسم تخطيطي جديداً ويقطع حيث يتطلبه النموذج فعلاً، وليس بناءً على الإرشادات التقريبية.

التحقق والوثائق

بنفس الأهمية هي قابلية التحقق من النتيجة. لا تعود الأوامر "تطير إلى الفراغ": تعيد أداة list_feature_tree_3d سجل البناء مع خطوات محددة مثل الرسم الأساسي والبثق والقطع والفتحة أو شطب الحافة. هذا يعني أن المهندس يمكنه فتح المستند والتحقق ليس فقط من الشكل النهائي للجزء، بل أيضاً كيفية وصول الوكيل إلى ذلك. بالنسبة لبرنامج الإنتاج، غالباً ما تكون هذه الشفافية أكثر أهمية من الأتمتة اللامعة والعروض التوضيحية الجميلة.

• بناء جزء ثلاثي الأبعاد من وصف نصي
• إضافة الفتحات والميزات الأخرى بالتسلسل الصحيح
• إنشاء رسم وملء الختم تلقائياً وتصدير إلى DXF
• حفظ المستند وإعادة لقطة شاشة للنتيجة المنتهية

بشكل أساسي، يبدأ MCP لـ KOMPAS-3D في تغطية مستويي عمل في نفس الوقت: الهندسة الحجمية والوثائق المصاحبة. هذا مثير للاهتمام بشكل خاص للعمليات النموذجية حيث يقضي المتخصص الوقت ليس على الحلول الهندسية، بل على الإجراءات المتكررة في الواجهة. إذا احتفظ الوكيل بثبات بالسياق وعرف كيفية تأكيد كل خطوة من خلال شجرة البناء، فإن لديه فرصاً حقيقية لاحتلال مكان جنباً إلى جنب مع الأتمتات CAD المألوفة.

ماذا يعني هذا

تُظهر قصة KOMPAS-3D أن فائدة وكيل الذكاء الاصطناعي في برنامج الهندسة تتحدد ليس بالحوار الجميل، بل بالقدرة على تذكر حالة النموذج، وتحديد الأجسام بشكل صحيح وترك أثر قابل للتحقق من الإجراءات. إذا أصبحت هذه التكاملات أكثر موثوقية، فإن الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي في CAD لن تأتي من خلال روبوتات الدردشة، بل من خلال أدوات عملية للأجزاء والرسومات وعمليات التصدير والروتين الهندسي النموذجي مباشرة داخل أنظمة CAD المألوفة وعمليات الفريق.