Habr AI→ оригинал

علماء الأعصاب يكتشفون: الدماغ يشفّر الرؤية والتخيّل بالعصبونات نفسها

حصل علماء الأعصاب على تأكيد مباشر بأن التخيّل والإدراك البصري يعتمدان على الرمز العصبي نفسه على مستوى العصبونات المفردة. وفي تجارب استخدمت تسجيلات داخل القحف، ت

◐ Слушать статью

Нейробиологи получили одно из самых прямых подтверждений того, как работает воображение: когда человек представляет объект в уме, мозг может включать те же нейронные коды, что и при реальном взгляде на него. Это сближает механизмы восприятия и мысленной визуализации не только на уровне областей мозга, но и на уровне отдельных нейронов.

Как это проверяли

Долгое время исследователи видели лишь общую картину: фМРТ и другие методы показывали, что воображение и зрение задействуют похожие зоны мозга. Но такие инструменты дают слишком грубое разрешение. Они помогают понять, какая область активна, однако не отвечают на главный вопрос: работают ли в обоих режимах буквально одни и те же нейроны, и кодируют ли они изображение одинаковым способом.

Именно этого звена раньше не хватало всей картине. Чтобы это проверить, понадобилась внутричерепная запись активности одиночных нейронов у людей. Такой подход позволяет наблюдать за работой конкретных клеток, а не усреднённого сигнала от большого участка ткани.

Исследователи сосредоточились на вентральной височной коре — зоне, которая играет ключевую роль в распознавании визуальных образов. Затем они сравнили реакцию нейронов в двух состояниях: когда участники реально видели стимулы и когда только мысленно их представляли.

Общий код образов

Ключевой вывод оказался сильнее, чем просто «воображение тоже активирует зрительную систему». В вентральной височной коре обнаружился общий сенсорный код: часть нейронов, которые отвечали на реальные визуальные стимулы, снова включалась при мысленной визуализации. Причём это не выглядело случайным совпадением.

Амплитуда ответа при воображении соотносилась с тем, насколько сильно те же клетки реагировали во время обычного восприятия. То есть совпадал не только факт активации, но и её профиль. Это важно, потому что речь идёт не о расплывчатой общей активации, а о повторном использовании того же способа представления информации.

Иначе говоря, мозг не просто «думает о картинке» в абстрактном смысле, а частично воспроизводит сенсорный формат, в котором эта картинка кодируется при реальном взгляде. Это делает мысленный образ физиологически более конкретным явлением, чем считалось раньше. Это и есть главный сдвиг в интерпретации.

  • При взгляде на объект активировались конкретные нейроны вентральной височной коры При мысленном представлении часть этих же клеток реактивировалась повторно Сила ответа при воображении была связана с реакцией на реальный стимул * Значит, мозг использует общий формат кодирования для внешнего и внутреннего образа ## Генеративная модель мозга Результаты хорошо укладываются в гипотезу о генеративной модели мозга. В этой логике восприятие работает не только снизу вверх, от глаз к интерпретации, но и сверху вниз: более абстрактные представления могут заново запускать сенсорные паттерны. Воображение тогда перестаёт быть побочным эффектом памяти и выглядит как отдельный рабочий режим, в котором мозг сам собирает внутреннюю версию изображения. Такой механизм хорошо объясняет, почему образы могут быть такими наглядными. Практический смысл у этого вывода широкий. Он помогает лучше понять, как устроены извлечение воспоминаний, пространственное планирование и творческий синтез, где человеку нужно не просто помнить факт, а буквально «видеть» сцену у себя в голове. Для AI это тоже полезный ориентир: если эффективное воображение у мозга строится на повторном использовании сенсорных кодов, то будущие архитектуры могут сильнее связывать восприятие, память и генерацию, а не держать их как почти изолированные модули.

Что это значит

Если вывод подтвердится в дальнейших работах, воображение можно будет описывать не как туманную надстройку над зрением, а как режим повторного запуска уже существующей сенсорной системы. Для нейронауки это более точная карта механизма мысленных образов, а для AI — подсказка, как строить модели, которые не только распознают мир, но и внутренне воспроизводят его представления. Это уже не метафора, а проверяемая рабочая схема.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Загружаем комментарии…