Habr AI→ المصدر

DeepSeek وQwen: كيف حولت الصين النماذج المفتوحة إلى قفزة في سباق AI العالمي

لم يعد المصدر المفتوح الصيني في AI قصة محلية. فبفضل الدعم الحكومي وGitee وأطر ML المحلية، بنت البلاد مجموعة من النماذج المفتوحة - من DeepSeek إلى Qwen - يجري…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
DeepSeek وQwen: كيف حولت الصين النماذج المفتوحة إلى قفزة في سباق AI العالمي
المصدر: Habr AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

لقد خرج المصدر المفتوح الصيني في مجال الذكاء الاصطناعي من نمط التطور اللاحق وأصبح عاملاً كاملاً في المنافسة العالمية. لم تعد نماذج المصدر المفتوح ذات الأصول الصينية مجرد تلبية للطلب المحلي، بل بدأت تؤثر على الخيارات التي يتخذها المطورون فيما يتعلق بالأكوام والنماذج والمنتجات بعيداً عن حدود الدولة.

الدعم من الأعلى

في أوائل العشرينات من القرن الحادي والعشرين، أصبح المصدر المفتوح فعلياً المعيار في القطاع الشركات الصيني. وفقاً لبحث CAICT، استخدمت أكثر من 87% من الشركات أدوات مفتوحة المصدر، لكن فقط 24% من المؤسسات خصصت فرقاً منفصلة لإدارة المصدر المفتوح. كان هذا يعني فجوة بسيطة: كانت التقنيات تُطبق على نطاق واسع بالفعل، لكن العمليات والتراخيص والأمان والخبرة الداخلية تخلفت في كثير من الأحيان عن نطاق التنفيذ.

بالنسبة لبكين، أصبح هذا مشكلة ليست هندسية فحسب، بل استراتيجية أيضاً. كان الرد هو تجميع نظام بيئي يقوده الدولة حول المشاريع المفتوحة. في عام 2020، ظهرت مؤسسة OpenAtom بمشاركة من Huawei و Alibaba و Baidu و Tencent، وأصبح أحد المشاريع الرئيسية هو OpenHarmony — بديل Android، التي تعتبرها الدولة أساس الاستقلال التكنولوجي.

بالتوازي مع ذلك، نمت Gitee، البديل الصيني لـ GitHub: بحلول عام 2020، كانت المنصة تضم بالفعل أكثر من 10 ملايين مستودع وحوالي 5 ملايين مطور. إنها بعيدة عن GitHub، لكن بالنسبة للسوق المحلية، كان هذا كافياً لإنشاء أساس تطوير خاص به.

من الأطر إلى النماذج

لم تقفز الصين مباشرة إلى ضجة LLM، بل ذهبت عبر البنية التحتية. حتى قبل موجة DeepSeek، طورت الدولة أطر التعلم العميق الخاصة بها: PaddlePaddle من Baidu، و X-DeepLearning من Alibaba، و MindSpore من Huawei. وفرت هذه للسوق المحلي بيئة يمكن فيها تدريب النماذج الكبيرة ونشرها بسرعة دون اعتماد كامل على المجموعة الأمريكية. لذلك، اقتربت الفرق الصينية من عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي وهي مزودة بقاعدة هندسية جاهزة وسيناريوهات تطبيقية في الصناعة والزراعة والسحابة والبرامج المؤسسية.

توضح بعض الأرقام جيداً لماذا تم ملاحظة هذا الاختراق في جميع أنحاء العالم:

  • يستخدم PaddlePaddle أكثر من 23 مليون مطور من 760 ألف شركة.
  • تكلف تدريب DeepSeek-V3، وفقاً لتقديرات المؤلفين، حوالي 5.5 ملايين دولار — أقل بأوامر من حيث الحجم من ميزانيات النماذج المماثلة في الغرب.
  • أظهر البحث في تنزيلات 851 ألف نموذج أن نماذج المصدر المفتوح الصينية حصلت على 17.1% من التنزيلات مقابل 15.8% للنماذج الأمريكية.
  • بحلول سبتمبر 2024، تجاوزت تنزيلات نماذج Qwen 600 مليون في جميع أنحاء العالم.

المرحلة التالية هي التخصص. تقوم الفرق الصينية بشكل متزايد بإطلاق ليس فقط نماذج الدردشة العالمية، بل أيضاً أنظمة لفئات محددة من المهام. تشمل الأمثلة Intern-S1-Pro للكيمياء والبيولوجيا وعلوم المواد، و Fleming-R1 لتشخيص الأمراض النادرة، ونماذج Tencent لتوليد وتمييز الموسيقى. هذا تحول مهم: الآن المنافسة لا تقتصر على حجم النموذج أو جودة المعايير، بل على سرعة تحول الحلول ذات الأوزان المفتوحة إلى أدوات عملية للصناعات.

الغرب تواصل بالفعل

التأثير الرئيسي هو أن المصدر المفتوح الصيني توقف عن كونه قصة داخلية. وفقاً لـ OpenRouter، زاد استخدام نماذج المصدر المفتوح الصينية بحوالي 30% على مدار السنتين الماضيتين من الصفر تقريباً، مع نمو قوي بشكل خاص في النصف الثاني من عام 2025. اندفع DeepSeek إلى أفضل تنزيلات روبوتات المحادثة في الولايات المتحدة خلال أسبوع من الإطلاق، وبدأت بعض المشاريع الصينية في اكتساب جمهور غربي بسرعة كبيرة لدرجة أنها اضطرت إلى تحديد الاشتراكات الجديدة بسبب نقص طاقة الحوسبة. يصف شريك Andreessen Horowitz مارتن كاسادو الوضع بهذه الطريقة:

"الشركات الناشئة التي تعرض مشاريع المصدر المفتوح الخاصة بها تعمل على

نماذج مفتوحة صينية في حوالي 80% من الحالات."

يتغير سلوك الفرق نفسها أيضاً. إذا كان المطورون الصينيون نادراً ما يدخلون المجال العام الناطق باللغة الإنجليزية في السابق، فإنهم يتجهون الآن إلى Reddit والمنصات الغربية والمجتمعات الدولية لتعزيز نماذجهم مباشرة. بالتوازي مع ذلك، يقومون بسرعة بتحويل الاتجاهات التقنية الناجحة إلى أموال: عندما انطلق إطار عمل OpenClaw في أوائل عام 2026، قدمت Moonshot AI و MiniMax فوراً حلولاً جاهزة مع الحد الأدنى من التخصيص. لم تعد هذه موقف السوق اللاحق، بل سلوك النظام البيئي الذي يعرف كيفية تحويل إنجازات البحث إلى منتجات بسرعة.

ماذا يعني هذا

أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة بالنسبة للصين ليست اتجاهاً ثانوياً، بل آلية عملية للتقدم التكنولوجي. إذا استمرت الاتجاهات، سيواجه السوق العالمي منافسة أشد ليس فقط بين المنصات الأمريكية المغلقة، بل أيضاً بين النظم البيئية المفتوحة، حيث تلعب الصين بالفعل دور أحد مراكز القوة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…