Google وشركات AI تنخر الإنترنت: المواقع الصغيرة تفقد الزيارات، والنماذج تفقد الجودة

تقوم شركات جوجل وشركات الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل كيفية عمل الويب بشكل متزايد—ليس فقط كمستهلكين للبيانات، بل كمنافسين لأولئك الذين ينتجون تلك البيانات. يكشف النقاش الجديد عن تناقض محرج: الذكاء الاصطناعي يستنزف القيمة من الإنترنت المفتوح بشكل متزامن مع تدهور المادة التي يتعلم منها لاحقاً.

الضربة على حركة المرور

يكون الأثر الرئيسي مرئياً في البحث. وفقاً لبيانات Chartbeat التي نشرتها Axios في مارس 2026، خسر الناشرون الصغار الذين يحصلون على 1-10 آلاف مشاهدة يومية 60% من حركة مرور البحث على مدى عامين. شهد الناشرون المتوسطون انخفاضاً بنسبة 47%، والمنصات الكبرى 22%. كشفت دراسة منفصلة من Pew Research عن السبب: عندما يضيف جوجل ملخصات بالذكاء الاصطناعي، ينقر المستخدمون على الروابط بشكل ملحوظ أقل تكراراً. بدون ملخصات، تحدث النقرات على النتائج العادية أكثر بحوالي الضعف، بينما تتلقى الروابط داخل الملخص نفسه نسبة صغيرة من النقرات.

• خسرت المواقع الصغيرة 60% من حركة مرور البحث على مدى عامين
• خسر الناشرون المتوسطون 47%
• خسرت المنصات الكبرى 22%
• مع ملخصات الذكاء الاصطناعي، ينقر المستخدمون على الروابط العادية بشكل ملحوظ أقل

تمتد المشكلة إلى ما وراء وسائل الإعلام. تتأثر الوصفات والتعليمات والمدونات والمواقع التعليمية وأي موارد متخصصة تعتمد على حركة مرور البحث. تعوض العلامات التجارية الكبرى خسائرها جزئياً من خلال الزيارات المباشرة والتطبيقات وقنوات البريد الإلكتروني. تفتقر المشاريع الصغيرة إلى مثل هذه الوسادة. عندما تنهار حركة المرور، تعاني الإعلانات والاشتراكات والحافز لنشر المواد الجديدة—وخاصة المحتوى الذي يتطلب خبرة ووقتاً وعملاً يدويأً.

الإنترنت يفقد الأصوات

ثم يدخل التأثير الاقتصادي. حركة مرور أقل تعني أموالاً أقل لأولئك الذين ينشئون محتوى أصلياً. أموال أقل تعني تقارير وتقييمات وتعليمات ودراسات وقصص محلية أقل. تختفي المواقع المستقلة الصغيرة بشكل أسرع، وهي غالباً ما تقدم المواضيع والزوايا الأكثر عدم تقليدية. الإنترنت لا يصبح فارغاً—إنه يصبح أكثر استواءً: بدلاً من العديد من الأصوات المختلفة، يظهر تدفق من النصوص القابلة للتبادل، معُقّد للخوارزميات والإجابات السريعة.

الذكاء الاصطناعي يقوض اليد التي تغذيه.

في هذا السياق، تملأ الشركات والدوريات الثغرات بشكل متزايد بمحتوى تم إنشاؤه بواسطة الآلة. تشير إحدى التقديرات إلى أنه بحلول منتصف 2025، تم بالفعل إنشاء أكثر من نصف المحتوى الجديد على الإنترنت بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنه مريح وغير مكلف، لكن هذا النمو يغير تكوين الويب: النصوص البشرية المكتوبة من التجربة والملاحظة أو الخبرة المتخصصة تتناقص بالنسبة. نتيجة لذلك، يتحول الإنترنت تدريجياً إلى أحادية الثقافة حيث تغرق الأصوات النادرة والحقيقية في بحر من المنشورات المتشابهة.

عندما تتعلم الموديلات

بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها، هذا أيضاً أخبار سيئة. تتدرب الموديلات التوليدية على مصفوفات ضخمة من بيانات الويب، مما يعني أنها تواجه بشكل متزايد نصوصاً وصوراً وملخصات تم إنشاؤها ليس من قبل البشر بل من قبل الموديلات السابقة. تصف دراسة Nature لسنة 2024 هذا الخطر باسم model collapse: عند التدريب العودي على البيانات الاصطناعية، تفقد الموديل تدريجياً الأنماط النادرة لكن المهمة من العالم الحقيقي وتبدأ في عكس الواقع بدقة أقل. في البداية يبدو وكأنه انخفاض طفيف في الجودة، ثم التوحيد والأخطاء والهراء المطلق.

تعقد الموقف المرشحات غير الموثوقة. تظهر كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي تباايناً واسعاً في الدقة وغالباً ما تضع علامات خاطئة على النصوص البشرية باعتبارها تم إنشاؤها بواسطة الآلة. تؤثر هذه الإيجابيات الخاطئة بشكل غير متناسب على متحدثي اللغة الإنجليزية غير الأصليين والأشخاص ذوي أساليب الكتابة غير التقليدية. تبدو مجموعات البيانات الاصطناعية المقترحة كحل مثل عصا مؤقتة: يمكنها تضخيم نقاط ضعف الموديلات ولا تحل محل البيانات البشرية الطازجة. بعبارة أخرى، تلوث الصناعة المصدر الذي تشرب منه لاحقاً.

ماذا يعني هذا

إذا استمرت هذه المسار، يواجه السوق تأثيراً مزدوجاً: يفقد الناشرون اقتصادهم، والموديلات تفقد جودة البيانات. بالنسبة للمستخدمين، يعني هذا إنترنت أفقر وأكثر رتابة. بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، يعني الاعتماد المتزايد على مجموعة محدودة من المحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل حقيقي من قبل الإنسان. الحلول موجودة نظرياً—تعويض المبدعين والوسم الشفاف للمواد التي تم إنشاؤها بواسطة الآلة وقواعد أكثر صرامة لجمع البيانات—لكن في الوقت الحالي، تتحرك الصناعة في الاتجاه المعاكس.