SpaceX وBlue Origin وStarcloud تستهدف مراكز بيانات مدارية لـ AI

SpaceX و Starcloud و Blue Origin وعدد من الجهات الفاعلة الأخرى يعملون على تعزيز فكرة مراكز البيانات المدارية للذكاء الاصطناعي. المنطق بسيط: نقل البنية التحتية الحسابية إلى المدارات الشمسية المتزامنة، حيث تبقى الألواح الشمسية عاطلة عن العمل بتكرار أقل بكثير وتكون الطاقة متاحة بشكل أكثر استقراراً بكثير من الأرض.

من يتجه إلى المدار

جاء حافز النقاش من طلبات قدمت إلى لجنة الاتصالات الفيدرالية بالولايات المتحدة. وفقاً للبيانات المنشورة، طلبت SpaceX الحصول على إذن لكوكبة من مليون قمر صناعي على ارتفاعات تتراوح من 500 إلى 2000 كيلومتر. قدمت Starcloud طلباً لـ 88000 جهاز في نطاق 600–850 كيلومتر وقد أطلقت بالفعل النموذج الأول مع معالج Nvidia H100 في المدار.

انضمت Blue Origin في مارس 2026 مع مشروع لـ 51600 قمر صناعي إضافي. لا تنتهي القائمة عند هذا الحد. تعمل Google بالتعاون مع Planet Labs على نظام من 81 قمراً صناعياً، مع التخطيط لإطلاق وحدتي عرض توضيحي في أوائل عام 2027.

من جانبها، أعلنت Aetherflux عن العقدة الأولى من Galactic Brain في الربع الأول من عام 2027. إذا احتسبت فقط أكبر المشاريع الأمريكية، فنحن نتحدث بالفعل عن حوالي 1.14 مليون قمر صناعي حسابي—مما ينقل الفكرة من فئة المستقبليات إلى مجال خطط البنية التحتية للسنوات القادمة.

• SpaceX — حتى 1000000 قمر صناعي على ارتفاعات 500–2000 كم
• Starcloud — 88000 جهاز والنموذج المداري الأول مع Nvidia H100
• Blue Origin — 51600 قمر صناعي في مشروع كشف عنه في مارس 2026
• Google و Planet Labs — 81 قمراً صناعياً وإطلاقا عرض توضيحي في أوائل 2027
• Aetherflux — العقدة الأولى من Galactic Brain مجدولة للربع الأول من 2027

لماذا هذا ضروري حتى

المنطق الأساسي لهذه المشاريع هو نفسه: استخدام المدارات الشمسية المتزامنة في وضع "الفجر-الغسق". في مثل هذا المسار، تتحرك المركبة الفضائية على طول الحدود بين الضوء والظل وتبقى تقريباً لا تدخل ظل الأرض. هذا يسمح للألواح الشمسية بالعمل لأكثر من 95% من الوقت، بينما يكون متوسط معامل الاستطاعة للأنظمة الشمسية الأرضية أقل بكثير—حوالي 24%. بالنسبة لمراكز البيانات حيث الحمل المستمر حرج، فإن هذا الاستقرار لا يقل أهمية عن توليد الطاقة نفسه.

"في الفضاء لا توجد ليل، لا توجد غيوم، لا توجد خسائر جوية". وهذا بالضبط

السبب في أن النقاش حول الحوسبة المدارية يتحول بشكل متزايد من الغرابة إلى الطاقة. على الأرض، البنية التحتية الشمسية تحتاج إلى طاقة زائدة وتخزين للحفاظ على التشغيل المستمر للخوادم. في المدار، تتحول المشكلة جزئياً: فترات توليد أقل، اعتماد أقل على الطقس، وأسهل للتنبؤ بملف تعريف الحمل. في منطق أنصار المشروع، تصبح الحوسبة خدمة فضائية أخرى إلى جانب الاتصالات والمراقبة ونقل البيانات.

أين نقاط الاختناق

الحجة الرئيسية المعارضة هي التبريد. في الفضاء، لا توجد حمل هواء مألوفة، مما يعني أن الحرارة من الرقائق يجب أن يتم نقلها إلى المشعات بطريقة مختلفة. لكن أنصار الفكرة يعتقدون أن حجم المشعات نفسه لا يبدو مشكلة لا يمكن التغلب عليها: لإشعاع كيلوواط واحد من الحرارة إلى الفضاء العميق، قد تحتاج إلى مساحة أقل من لوح شمسي ينتج نفس الكيلوواط.

إشارة إضافية لصالح هذا المخطط هي إعلان Nvidia عن Space-1 Vera Rubin لمراكز البيانات المدارية والاختبارات المكتملة بالفعل لـ H100 في المدار. ومع ذلك، الاقتصاد الكلي لمثل هذا النهج لا يزال غير واضح. إطلاق قمر صناعي حسابي، وصيانته، والحفاظ على النظام بأكمله على نطاق عشرات الآلاف من الأجهزة أعقد بكثير من بناء مركز بيانات أرضي آخر.

سيناريو أكثر طموحاً—قاعدة صناعية قمرية مع مقذاف كهرومغناطيسي لإطلاق الأقمار الصناعية بكميات كبيرة—لا يزال يبدو معتمداً على الروبوتية الكاملة. بدون مصانع مستقلة وخدمة روبوتية، من المحتمل أن يكون مثل هذا المخطط غير مربح حتى لأكبر اللاعبين في الصناعة.

ما الذي قد يغير الاقتصاد

حتى لو ظهرت مراكز البيانات المدارية فعلاً، فسيعتمد مصيرها ليس فقط على الصواريخ والألواح الشمسية، بل أيضاً على البنى الحسابية نفسها. تذكر المقالة اتجاهين قد يقللان بشكل حاد من استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي. الأول هو الحوسبة البصرية: النماذج الأولية في المختبرات مثل LightGen و Taichi تظهر بالفعل مكاسب متعددة في الكفاءة في المهام المتخصصة.

الثاني هو النماذج الأضيق، بما في ذلك الأنظمة العصبية-الرمزية للروبوتات، التي يمكنها حل المهام العملية بشكل أكثر دقة وكفاءة في الطاقة من الشبكات العصبية متعددة الأغراض. هذه النهج لا تستبعد فكرة نقل جزء من الحساب إلى الفضاء. بل على العكس: كلما زاد الطلب على الذكاء بسرعة، كلما زادت قيمة أي توفير في الواتات وكل مصدر طاقة مستقر للبنية التحتية المستقبلية.

لذلك، النقاش ليس حول ما إذا كانت الرقائق الجديدة ستحل محل الخوادم المدارية، بل حول أي مزيج من توليد الطاقة والأجهزة وبنى الذكاء الاصطناعي سيثبت أنه أكثر ربحية أولاً في الممارسة العملية وفي السنوات القادمة.

ما معنى هذا

تبقى مراكز البيانات المدارية رهاناً محفوفاً بالمخاطر وباهظ التكلفة جداً في الوقت الحالي، لكن المسار العام واضح بالفعل: الذكاء الاصطناعي يصطدم بقيود الطاقة، والشركات الكبرى تبدأ البحث عنها خارج الأرض. إذا نجحت حتى جزء من هذه الخطط، فإن المنافسة الكبرى القادمة في البنية التحتية ستتكشف ليس فقط بين السحابات، بل بين المدارات.