شركات التقنية تسرّح 80 ألف موظف في ربع واحد، ونحو نصفهم بسبب الذكاء الاصطناعي

سرّحت شركات التقنية العالمية في الربع الأول من 2026 نحو 80 ألف موظف. ويربط محللون أكثر من 37 ألف حالة تسريح بانتشار أدوات الذكاء الاصطناعي وإعادة بناء الفرق وفق عمليات جديدة.

حجم موجة التسريحات

لم يعد الأمر يتعلق بتسريحات محدودة في فرق بعينها، بل بتحول ملحوظ يشمل القطاع بأكمله. فإذا كان السوق قد خسر نحو 80 ألف وظيفة خلال ثلاثة أشهر، فهذا يعني أن الشركات تعيد النظر في الوقت نفسه في ميزانياتها وأولويات منتجاتها وهيكل التوظيف لديها. وهذه لحظة مهمة للقطاع: فتأثير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل لم يعد نظرية، بل صار إحصاءات قابلة للقياس. ويظهر ذلك بوضوح في حصيلة الربع.

لكن الأرقام وحدها لا تعني أن شبكة عصبية حلّت محل كل وظيفة جرى إلغاؤها. فالأرجح أن ما يحدث هو التالي: تؤتمت الشركات جزءًا من عملياتها، وتدمج الوظائف داخل الفرق، وتبطئ التوظيف في المجالات التي كانت تحتاج سابقًا إلى عدد أكبر من الموظفين. ونتيجة لذلك، لم تعد التسريحات وسيلة لخفض النفقات فحسب، بل صارت جزءًا من الانتقال إلى نموذج عمل جديد يتولى فيه الاختصاصي الواحد مهام أكثر، ينجز جزءًا منها بمساعدة الذكاء الاصطناعي داخل المنتج.

وتختلف هذه الموجة عن موجات الترشيد السابقة في أن الشركات لا تقلّص الاتجاهات الضعيفة أو غير الأساسية فحسب. فحتى العمليات التي تعمل بكفاءة تخضع للمراجعة إذا بات الذكاء الاصطناعي ينجزها بسرعة أكبر أو بتكلفة أقل. ولذلك لا يرى السوق مناورة طارئة لمرة واحدة، بل إعادة بناء أعمق للنموذج التشغيلي، يتحدد فيها حجم الفرق بدرجة الأتمتة على امتداد سلسلة العمليات أكثر مما يتحدد بحجم المهام.

دور الذكاء الاصطناعي

يربط المحللون أكثر من 37 ألف حالة تسريح من الإجمالي بتطور الشبكات العصبية تحديدًا. وهذا يقارب نصف جميع التسريحات في الربع، ويدل على أن الذكاء الاصطناعي لم يعد يؤثر في التجارب والمشاريع التجريبية فحسب، بل في قرارات التوظيف الفعلية. فالمديرون يرون أن النماذج التوليدية تسرّع إعداد النصوص والشيفرة البرمجية والتقارير وردود العملاء والأبحاث الداخلية، ما يعني أن بعض الأدوار السابقة يتغير معناها أو يفقد حجمه السابق.

وعمليًا، يكون التغيير أشد حيث تكثر المهام الرقمية المتكررة ويمكن قياس النتيجة سريعًا بالمؤشرات. وهنا بالذات يسهل على المديرين مقارنة تكلفة الفريق بإنتاجية خدمات الذكاء الاصطناعي واتخاذ قرار بالتقليص أو الدمج أو إعادة توزيع الأدوار. وعادة ما تكون هذه وظائف ذات نتيجة متوقعة ولوائح واضحة وحجم كبير من الإجراءات المتشابهة يوميًا، وغالبًا دون مشاركة خبراء نادرين.

• دعم العملاء ومعالجة الطلبات
• عمليات المحتوى والتسويق
• التحليلات الداخلية وإعداد التقارير
• التطوير الأساسي والاختبار والتوثيق

ولا يعني هذا استبدال البشر بالآلات فورًا. بل تعيد الشركات بناء فرقها حول ثنائية «اختصاصي زائد ذكاء اصطناعي»، ثم تزيل المستويات الزائدة والوظائف المتداخلة والمهام التي بات إنجازها أسرع. وهذه أخبار سيئة للموظفين على المدى القصير، لكنها بالنسبة للشركات وسيلة لرفع الإنتاجية بحدّة دون زيادة مماثلة في عدد العاملين، خصوصًا حيث تُقاس جودة العمل أصلًا عبر SLA وKPI.

لماذا تتصدر الولايات المتحدة

وقع 76,7% من إجمالي التسريحات في الولايات المتحدة، وهذا التركّز يبدو منطقيًا. ففيها أكبر أصحاب العمل في قطاع التقنية، وشركات المنصات، وعمالقة الحوسبة السحابية، وهي الأسرع في إدخال الذكاء الاصطناعي إلى العمليات اليومية. ولدى هذه الشركات بيانات أكثر وموارد حوسبة أكبر وضغط أشد لرفع الكفاءة، ولذلك تُتخذ فيها قرارات التوظيف في وقت أبكر وبحدّة أكبر مما في الأسواق الأخرى. أما بقية الدول فتكرر هذا المسار عادة بفارق زمني ملحوظ.

وهناك عامل ثانٍ: فسوق العمل التقني الأمريكي يتفاعل عادة بسرعة أكبر مع تغيّر الاستراتيجية. فإذا رأت الشركة أن الأدوات التوليدية صارت تغطي جزءًا من العمل الروتيني، فهي لا تنتظر سنوات، بل تغيّر الهيكل التنظيمي وتعيد توزيع المسؤوليات وتلغي المناصب الزائدة تقريبًا على الفور. لذلك تصبح الولايات المتحدة المؤشر الأول على كيفية انعكاس التبنّي الواسع للذكاء الاصطناعي على التوظيف في قطاع التقنية العالمي لاحقًا.

ماذا يعني ذلك

يدخل السوق مرحلة لا يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي في توظيف مختصين جدد فحسب، بل في الإبقاء على الوظائف الحالية أيضًا. وبالنسبة للشركات، هذه حجة لتسريع الأتمتة. أما بالنسبة للموظفين، فالمطلوب التحول العاجل بقيمتهم نحو المهام التي تهم فيها المسؤولية والخبرة في المجال والتواصل والقدرة على إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي، بدل منافستها في المهام الروتينية.