شركات التقنية حول العالم تسرّح 73 ألف موظف في ربع واحد بسبب إعادة الهيكلة نحو الذكاء الاصطناعي
سرّعت شركات التقنية وتيرة التسريحات بشكل حاد: فقد فقد السوق في الربع الأول من 2026 أكثر من 73 ألف وظيفة. ولم يعد السبب مقتصرًا على خفض النفقات، بل صار يتعلق بإعادة الهيكلة نحو الذكاء الاصطناعي، إذ تتجه الميزانيات إلى الأتمتة ومراكز البيانات والبنية التحتية. وإذا استمرت الوتيرة نفسها، فقد يصبح هذا العام من أصعب الأعوام على التوظيف في قطاع تقنية المعلومات العالمي وفي الفرق المكتبية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
دخل قطاع التقنية العالمي عام 2026 بموجة جديدة من التسريحات: ففي الربع الأول، قلّصت 95 شركة أكثر من 73 200 موظف. وبحسب الوتيرة، لم يعد الأمر يتعلق بإجراءات مؤقتة لمواجهة الأزمات، بل بإعادة هيكلة عميقة للأعمال استعدادًا لعصر الذكاء الاصطناعي.
حجم موجة التسريحات
تُظهر بيانات الربع الأول أن سوق العمل في قطاع تقنية المعلومات عاد إلى الانخفاض، وبحدّة. فتسريح أكثر من 73 ألف شخص خلال ثلاثة أشهر فقط ليس تعديلًا عابرًا في أعداد الموظفين، ولا حالات تسريح معزولة في بعض الشركات الكبرى. إنه مشهد واسع يشمل الصناعة بأكملها، وتشارك فيه عشرات الشركات بمختلف أنشطتها، من المنصات وخدمات SaaS إلى الشركات العاملة في البنية التحتية.
وإذا استمرت هذه الوتيرة حتى نهاية العام، فستكون الخسائر الإجمالية في الوظائف أعلى بكثير من المستويات التي كانت تُعدّ قبل وقت قريب متطرفة.
ومن المهم أيضًا أن الأمر لا يقتصر على الشركات الناشئة التي لم تصمد أمام صعوبة سوق رأس المال. فالتسريحات تطال شركات كبيرة ومستقرة لديها إيرادات وعملاء وإمكانية للحصول على التمويل. وهذا يغيّر معنى ما يحدث: فالشركات تخفض نفقاتها لا لأنها عاجزة عن مواصلة العمل، بل لأنها تعيد تقييم الوظائف التي تحتاجها في نموذج النمو الجديد. وغالبًا ما تقع الفرق التي يمكن أتمتة جزء من عملها، أو دمجها بعد إعادة التنظيم الداخلي، تحت وطأة هذه التخفيضات.
لماذا تُخفَّض أعداد الموظفين
العامل الرئيسي الذي يُذكر بشكل متزايد داخل القطاع هو تأثير الذكاء الاصطناعي في هيكل التكاليف. فبالنسبة إلى كثير من الشركات، لم تعد النماذج التوليدية والأتمتة مجرد تجربة مخبرية. لقد أصبحت بندًا مستقلًا في الميزانية يتطلب استثمارات ضخمة في الحوسبة وتخزين البيانات والتكاملات والدعم الفني. ولتوفير الأموال لهذه المجالات، تقلّص الشركات الأقسام التقليدية، وتختصر العمليات المتوازية، وتعيد النظر في حجم الفرق حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع إطلاق المنتجات أو تقليل حجم العمل اليدوي.
وهذا لا يعني أن الخوارزميات حلّت دفعة واحدة محل عشرات الآلاف من المتخصصين. بل تتحرك الشركات بصورة استباقية: إذ تتوقع الإدارة أن يتمكن فريق واحد، بفضل الأدوات الجديدة، من إنجاز أكثر مما كان يُنجزه سابقًا. وفي هذا السياق تبدو الوظائف المرتبطة بالمهام الروتينية وازدواج الأدوار وسلاسل العمليات الطويلة أضعف موقعًا. وأكثر الوظائف عرضة للخطر الدعم الداخلي، وجزء من المهام الإدارية، والاختبار اليدوي، وعمليات المحتوى، والمستويات الإدارية الوسيطة التي يمكن فيها إظهار أثر الأتمتة بأسرع صورة.
إلى أين تذهب الميزانيات
الأموال المحرَّرة لا تغادر قطاع التقنية، بل تغيّر اتجاهها فقط. فبدلًا من توسيع الفرق السابقة، تستثمر الشركات بصورة متزايدة في البنية التحتية التي يُفترض أن تحقق مكاسب في الكفاءة خلال الأرباع القليلة المقبلة. وهذا تحول استراتيجي مهم: فالسوق لا ينكمش بصورة متساوية، بل يعيد توزيع رأس المال بقوة من التوظيف المعتاد نحو القدرات الحاسوبية والطبقات المنصّاتية وأدوات الأتمتة القادرة على توسيع الإنتاج دون نمو مماثل في عدد الموظفين.
- شراء القدرات الحاسوبية وGPU والموارد السحابية
- أتمتة التطوير والدعم وعمليات الأعمال الداخلية
- منصات البيانات والأمن السيبراني ومراقبة جودة النماذج
- دمج مساعدات AI والأنظمة الوكيلة في أدوات عمل الموظفين
- إعادة بناء فرق المنتج حول تشكيلات أصغر لكنها أكثر تنوعًا في المهارات
عمليًا، يعني ذلك إعادة تعبئة صارمة للنفقات. فالأموال تنتقل من التوظيف التقليدي إلى بنود كثيفة رأس المال والبنية التحتية. ولذلك يرى السوق في آن واحد صورتين متناقضتين: تسريحات جماعية في بعض الوظائف، وطلبًا مستمرًا على مهندسي البيانات، ومتخصصي منصات ML، ومعماريي السحابة، وفرق DevOps، ومن يعرفون كيف يحوّلون الذكاء الاصطناعي من عرض تجريبي إلى عملية عمل فعلية. وهذا منطقي من منظور الأعمال: فالرهان لا يقوم على توسيع عدد الموظفين، بل على زيادة الإنتاج لكل موظف.
ماذا يعني ذلك
يُظهر الربع الأول من 2026 أن الذكاء الاصطناعي بات يؤثر في التوظيف في قطاع التقنية لا كاتجاه مجرد، بل كقرار مالي على مستوى الميزانية. وبالنسبة إلى الموظفين، فهذه إشارة إلى ضرورة تطوير المهارات المرتبطة بالأتمتة والبنية التحتية بوتيرة أسرع. أما بالنسبة إلى الشركات، فهي تذكير بأن الرابح لن يكون من يكتفي بتقليص عدد الموظفين، بل من يعرف كيف يحوّل الموارد المحرَّرة إلى نمو فعلي في المنتج والإيرادات.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.