رجل استخدم الذكاء الاصطناعي لفبركة شكاوى بهدف إغلاق نادي Heaven في لندن

أقرّ رجل أعمال من لندن بالذنب في تقديم شكاوى مزيفة ضد نادي Heaven الليلي. ووفق بيانات شرطة العاصمة (Metropolitan Police)، فقد وُلّدت الرسائل المنسوبة إلى مقدّمي شكاوى غير موجودين بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وهذه أول حالة ملاحقة جنائية موثّقة علنًا بهذا الأسلوب في المملكة المتحدة.

كيف عملت الحيلة

كان المتهم يسكن بجوار نادي Heaven، وهو من أقدم أماكن السهر الخاصة بمجتمع الميم (LGBT+) في لندن وأشهرها، وقد افتُتح عام 1979. ويقع النادي في وستمنستر، وأصبح على مدى عقود نقطة جذب ثقافية للمجتمع البريطاني من المثليين ومزدوجي الميل الجنسي والمتحولين جنسيًا.

وبموجب قانون الترخيص البريطاني (Licensing Act)، يحق لأي «مقيم معنيّ» في المنطقة تقديم شكوى ضد عمل أي منشأة، وتلتزم جهة الترخيص بالنظر فيها. وللوهلة الأولى تبدو هذه آلية معقولة للرقابة الديمقراطية. لكن هذا الشرط تحديدًا تحوّل إلى ثغرة، فهو يفترض الثقة في مقدّم الشكوى، ولم يُصمَّم لحالة يكون فيها «المقيمون» من توليد شبكة عصبية.

أنشأ الرجل سلسلة من الشكاوى بأسماء أشخاص لا وجود لهم في الواقع: أسماء وهمية، وعناوين في المنطقة المطلوبة، ووصف مفصّل لـ«ضرر شخصي» من الضجيج وسلوك رواد النادي. وكان من شأن كثرة الشكاوى واستقلالها الظاهري أن توحي بوجود ضغط مجتمعي حقيقي، وأن تدفع جهات الترخيص إلى بدء مراجعة تصريح النادي.

وأقرّ الرجل بالذنب خلال الجلسة، فيما واصل Heaven عمله.

لماذا يصعب كشف ذلك

قال مصدر في شرطة العاصمة إن قضية Heaven ليست الوحيدة، وإن استخدام الذكاء الاصطناعي لفبركة شكاوى من أشخاص غير موجودين يُرصد بوتيرة متزايدة، وقد بات يتحول إلى مشكلة منهجية أمام جهات الترخيص.

«استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل من مقدّمي شكاوى غير موجودين مشكلة متنامية»، بحسب مصدر في

Metropolitan Police.

وتكمن الصعوبة الرئيسية في توسيع نطاق التحقق. فالتحقق يدويًا من عشر شكاوى أمر ممكن. أما إذا تلقت جهة الترخيص مئة رسالة من «مقيمين» مختلفين ظاهريًا، فيكاد يستحيل التأكد من صحتها: إذ ينبغي مطابقة كل اسم مع السجلات، والبحث عن العناوين، ومحاولة التواصل مع مقدّمي الشكاوى. ولا تملك معظم الجهات الموارد اللازمة لذلك.

وثمة مشكلة إضافية تتعلق بجودة النصوص الحديثة. فخلافًا للرسائل الجماعية النمطية في السنوات الماضية، التي كانت تكرر الصيغ نفسها، تنتج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) محتوى متنوعًا أسلوبيًا. وتبدو كل رسالة وكأن كاتبها إنسان حقيقي، بخصائص لغوية مميزة وتفاصيل محددة وقصص شخصية. ويصعب جدًا كشف التزوير دون أدوات متخصصة.

علامات التلاعب

يحدد المحققون والمختصون في شؤون الترخيص عدة أنماط مميزة تساعد على كشف هجوم بالذكاء الاصطناعي عبر الشكاوى:

• ارتفاع حاد في عدد الشكاوى قبيل جلسات النظر مباشرة
• مقدّمو شكاوى مختلفون ظاهريًا لكن ببنية حجج متشابهة
• أسماء أو عناوين غير موجودة في السجلات المفتوحة
• مقدّمو الشكاوى لا يحضرون الجلسات ولا يردون على الطلبات
• وصول جميع الرسائل ضمن نافذة زمنية ضيقة بعد الإعلان عن النظر في الملف

ماذا يعني ذلك

يفتح الذكاء الاصطناعي بابًا جديدًا لإساءة استخدام الإجراءات الإدارية وإجراءات الترخيص: فبوسع شخص واحد محاكاة ضغط مجتمعي واسع بأقل قدر من الوقت والمال. وتتحول آليات أُنشئت أصلًا لحماية السكان إلى أداة لمهاجمة المنافسين أو الجيران غير المرغوب فيهم.

وسيتعين على المشرّعين البريطانيين وجهات الترخيص وضع معايير للتحقق من الشكاوى الرقمية، وإلا فسيصبح سابقة Heaven أمرًا مألوفًا لا استثناءً. والحيلة قابلة للتطبيق تقنيًا في أي نظام قضائي تُقدَّم فيه الشكاوى إلكترونيًا وتُراجَع يدويًا.