iMuse.AI: التطوير الافتراضي للأزياء ومصممون «خارقون»

قد تصل صناعة الذكاء الاصطناعي في عام 2026 إلى نقطة تحوّل، إذ تنتقل من عصر المفاهيم والسرديات إلى مرحلة التطبيق العملي الذي يختبره السوق. ففي 10 يناير، خلص البروفيسور في جامعة تسينغهوا ومؤسس (Zhipu) (Tang Jie)، خلال قمة AGI-Next، إلى استنتاج محوري: «بعد ظهور DeepSeek انتهت المنافسة في نموذج Chat في الأساس، والخطوة التالية هي الانتقال إلى العمل الفعلي». كما أشار ياو شونيوي إلى أن المستخدمين في سيناريوهات ToB أكثر استعدادًا لدفع مقابل قدرات النموذج مقارنة بسوق ToC، لأن أدوات AI هذه تساعد أصحاب الأعمال على رفع كفاءة العمل.

غير أن برمجيات ToB في الصين لم تُعدّ لوقت طويل نشاطًا «جذابًا». ففي الخارج ظهرت عدة شركات ToB تبلغ قيمتها السوقية مئات المليارات من الدولارات، أما في الصين فلم يلبِّ تطور كثير من شركات ToB التوقعات، ويسود داخل القطاع موقف حذر نسبيًا، بل متشائم أحيانًا، تجاه السوق الصينية لـ ToB.

من جهة، ظلت استعدادية الشركات الصينية للدفع ضعيفة لوقت طويل. فكثير من الشركات اعتادت استخدام الأدوات المجانية، وإذا تعذّر عليها الحصول عليها مجانًا فإنها كثيرًا ما تنتقل إلى بدائل أرخص. ومن جهة أخرى، فإن سلسلة اتخاذ قرارات شراء البرمجيات المؤسسية معقدة، والصفقة النهائية كثيرًا ما لا تتوقف على المنتج نفسه فحسب، بل ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالعلاقات التجارية وموارد القنوات وشبكات الاتصال. وفي هذه البيئة يفتقر مزودو الخدمات إلى الدافع للاستثمار المستمر في بحوث المنتجات وتطويرها، ويتجه السوق تدريجيًا نحو منافسة متشابهة، إذ تصبح حروب الأسعار وتكديس الميزات أمرًا معتادًا، وتزداد المنافسة استنزافًا.

لكن مؤسِّسة iMuse، (Gu Yingying)، ترى أن ظهور AI يقوّض هذا المنطق القديم. ففي رأيها، سيعيد عصر AI تأكيد قيمة «المنتج هو الملك»، ويمنح الشركات التي تمتلك قوة منتجية حقيقية هامشًا سعريًا معقولًا. وتؤكد (Gu Yingying): «ما يسمى بـ«المنتج هو الملك» ليس مجرد شعار، بل هو استثمار مستمر في البحث والتطوير لصنع منتجات تخلق قيمة حقيقية للعملاء». ويجب أن تستوفي هذه القيمة شرطين مسبقين: أولًا، أن يكون الأثر مرئيًا بصريًا، وثانيًا، أن يمكن حساب العائد بوضوح.

انطلاقًا من ذلك، طوّرت (Gu Yingying) وفريقها منصة التطوير الافتراضي iMuse.AI التي تغطي العملية الكاملة للتصميم والتطوير. وتُعدّ iMuse.AI أول منصة ذكية في الصين متخصصة في تصميم الملابس، وتسعى إلى حل عدة مشكلات هيكلية قائمة منذ زمن طويل في صناعة الملابس: التشابه الشديد في الأفكار الإبداعية، وحروب الأسعار الحادة، وعدم التوافق بين تطوير المنتجات والاحتياجات الفعلية للسوق. وخلال 6 أشهر فقط بعد دخولها السوق، أقامت iMuse.AI شراكات مع عدة شركات رائدة في صناعة الملابس، مثل (Ellassay Group) و(Beyond Group) و(JNBY).

تتمتع (Gu Yingying)، مؤسِّسة iMuse.AI، بخبرة تزيد على 10 سنوات في قطاعي التكنولوجيا والملابس. وتشير إلى أن صناعة الملابس تواجه اليوم معضلة واسعة الانتشار: فبعض الشركات تفضّل اتباع النماذج الرائجة، وتحافظ على حجمها عبر التقليد والمنافسة السعرية، لكن أرباحها تتقلص باستمرار ويصعب الحفاظ على الاستثمار في البحث والتطوير، فينتهي الأمر بحلقة مفرغة. وتحاول شركات أخرى بناء علامة تجارية متمايزة، لكنها كثيرًا ما تصطدم بارتفاع الاستثمار الأولي وضخامة تكاليف التجربة والخطأ ومخاطر الفشل غير المقبولة.

في عام 2023 أدركت (Gu Yingying) أن تقنية AI يمكن أن تقدّم حلًا جديدًا لهذه المعضلة. فبفضل التطوير الافتراضي منخفض التكلفة، تستطيع الشركات إنجاز عدد كبير من تجارب التصميم دون اللجوء إلى الإنتاج المادي، ونقل ملاحظات السوق إلى مرحلة التطوير، وبذلك تخفض المخاطر وتحقق ابتكارًا متمايزًا. ويغيّر هذا التحول منطق التطوير في صناعة الملابس.

ولتحقيق هذا الهدف، تغطي iMuse.AI طيفًا كاملًا من سيناريوهات التصميم، بدءًا من تصميم الملابس الجاهزة وتصميم الأقمشة والنقوش، وصولًا إلى عرض الأزياء على العارضين والمعاينة المسبقة للعرض في الفضاءات، وتسعى إلى ربط السلسلة الكاملة من إلهام التصميم إلى عرض الملابس الجاهزة وتقديم المؤثرات البصرية للبيع بالتجزئة.

وبفضل هذه الوظائف، يكفي المصممين إدخال متطلبات التعديل بالصور واللغة الطبيعية، فيفهم نموذج AI قصد التصميم ويُنجز إنشاء الصور وتخصيصها، مستبعدًا تمامًا العمليات اليدوية المتكررة مثل القص واللصق في Photoshop التقليدي. ولا بد أن يؤدي هذا الارتفاع الكبير في الكفاءة إلى تغييرات في القطاع.

يمكن للشركات أن تفصل «التطوير الافتراضي» عن «التطوير المادي»: فقبل الانتقال إلى النماذج الأولية المادية، تُنجز أولًا التحقق من السوق عبر التصميم الافتراضي، مما يرفع كفاءة التطوير المادي ويقلل الهدر. وبمساعدة AI يمكن تحقيق عرض واقعي بدءًا من تصميم الطراز وحتى تنسيق العارضين، دون الحاجة إلى «ملابس جاهزة مادية».

وعلى هذا الأساس، بدأ بعض عملاء iMuse باستخدام أسلوب «اجتماعات المراجعة الافتراضية»: إذ يعرض فريق التسويق، استنادًا إلى صور الجزء العلوي من الجسم التي ولّدها AI، الملاحظات ويعدّل التصميم في الوقت الفعلي عبر مؤتمرات عبر الإنترنت، لتفادي وصول الطرز التي لا تلبي احتياجات السوق إلى مرحلة التطوير المادي. وتقيم بعض الشركات حتى «معارض تجارية افتراضية» قبل المعارض التجارية التقليدية، فتعرض السلع الافتراضية على أصحاب الامتياز أو العملاء الرئيسيين، وتوقف مباشرة إنتاج السلع المادية للطرز التي لا تحصل على طلبات.

ولا يخفض التطوير الافتراضي التكاليف فحسب، بل يقصّر كذلك دورة ملاحظات السوق بدرجة كبيرة. وأفادت (Gu Yingying) بأن نسبة العينات المرفوضة في صناعة الملابس تتراوح عادة في النموذج التقليدي بين 1:2 و1:3، أما مع التطوير الافتراضي فيمكن خفض هدر العينات بأكثر من 60%. والأهم من ذلك أن التطوير الافتراضي يمكن تعديله في أي وقت، مما يقصّر دورة ملاحظات السوق. ويمكن إجراء تعديلات التصميم مرارًا قبل بدء موسم المبيعات، لتفادي خسارة مزدوجة في الوقت والتكلفة بسبب طول دورة التعديل وفوات نافذة الإطلاق.

وفي المستقبل قد يصبح «البيع المسبق دون سلع مادية» أمرًا معتادًا: إذ يمكن للعلامات التجارية أن تستخدم AI أولًا لإنشاء مئات التصاميم الافتراضية لاختبار السوق، ثم تنتج بكميات كبيرة عددًا قليلًا فقط من الطرز ذات أفضل المؤشرات. وبفضل هذا «التصميم القائم على البيانات»، يمكن معالجة مخاطر المخزون طويلة الأمد في صناعة الملابس إلى أقصى حد ممكن.

وبالمقارنة مع جانب الشركات، قد يكون التمكين الذي تقدمه iMuse.AI للمصممين أكثر مباشرة. فبحسب (Gu Yingying)، يغيّر AI بنية قدرات مهنة المصمم. ففي صناعة الملابس التقليدية يُحصر المصممون غالبًا بصرامة في فئة فرعية واحدة، مثل ملابس النساء أو الرجال أو الأطفال، كما أن أعمال تصميم النقوش والتعاون في العلامات المشتركة مع IP وما شابهها تتطلب عادة تعاونًا خارجيًا. وليس هذا تفضيلًا لتقسيم العمل، بل هو ما يفرضه نظام المهارات: فلكل فئة مسار تعلم مختلف تمامًا، وتطوير كل مهارة يعني استهلاك وقت طويل.

وقد حطّم ظهور iMuse.AI هذا الحاجز إلى حدّ ما. فبتدخل أدوات AI يستطيع المصممون التنقل بسرعة بين مجالات التصميم المختلفة، وتُختزل الأساليب التي كانت تتطلب سنوات من التدريب إلى قدرات الأداة، وتبدأ الأحكام الجمالية بالتحول مباشرة إلى كفاءة إنتاجية.

وقد ظهر هذا التغيير عمليًا داخل iMuse نفسها. وصرّحت (Gu Yingying) بأن حالات عملاء الشركة حاليًا أُنجزت تقريبًا كلها على يد مصمم شاب تخرّج قبل نحو ستة أشهر، وهي تغطي أساليب وفئات متنوعة. تخرّج هذا المصمم في (Donghua University)، وعاد الآن إلى جامعته للتدريس والمشاركة في الدورات التي تفتحها iMuse و(Donghua) معًا، ليشارك كيف يستخدم AI أداةً رئيسية لتشكيل أسلوب إنتاج جديد. وعلّقت (Gu Yingying): «لو كان على مصمم مبتدئ في الماضي أن يبلغ هذا المستوى الشامل من القدرات، فربما استغرق ذلك أكثر من عشر سنوات، أو حتى العمر كله، لتغطية هذا العدد من أبعاد القدرات التصميمية».

ومع ذلك شددت (Gu Yingying) على أن AI لم يمحُ الفروق الفردية، بل زاد، على العكس، فجوة «التفكير» من خلال «مساواة المهارات». فالمهارات هي «الشكل» الذي يمكن للأدوات أن تحل محله، أما ما يوسّع الفجوة فعلًا فهو الحكم الجمالي وفهم الثقافة وإعادة هيكلة المعلومات وبناء القيم، أي القدرات الأعلى مستوى. وبعبارة أخرى، يحقق AI «مساواة المهارات»، لكنه لا يجلب «تسوية القدرات».

وبالفعل، عندما تزداد القدرات الفردية فإن هيكل الكوادر في الشركة سيتغير فعلًا: فمن بين العملاء الشركاء لـ iMuse خفّضت بعض الشركات نحو 50% من تكاليف الكوادر خلال ثلاثة أشهر. لكن (Gu Yingying) ترى أن هذا لا يعني ببساطة «استبدال الناس بـ AI»، بل أن AI يدفع الناس إلى حدّ ما إلى استكشاف حدود جديدة للقيمة والتفكير فيها. وتشير إلى أنه عندما لا يعود المصممون مقيّدين بالتقنية، وتحقق سلسلة التوريد «تكلفة صفرية للتجربة والخطأ»، فقد تصبح صناعة الملابس مستقبلًا أكثر فردية وتنوعًا، وقد تشهد صناعة الأزياء بحق انفجارًا إبداعيًا.

وفي حديثها عن الاتجاهات الرئيسية لتطور iMuse مستقبلًا، قالت (Gu Yingying) إن الاتجاه الأول هو مساعدة الشركات على تراكم الأصول الرقمية. ففي شركات الملابس التقليدية كثيرًا ما يُنظر إلى الطراز الرائج بوصفه نتيجة مراجعة لاحقة فحسب، ولا تتحكم الشركات فعليًا في مصدر المرجع ومسار التصميم ومنطق الحكم والعملية الفكرية للمصمم آنذاك. ومن خلال حفظ كل حلقة في عملية التصميم بشكل منهجي، تتيح iMuse للشركات الاستفادة الكاملة من هذه المعرفة في التصاميم المستقبلية. وبذلك تتحول عملية تطوير الملابس، التي كانت تعتمد بشدة على الخبرة الشخصية وغير منظمة، لأول مرة إلى عملية منهجية منظمة وقابلة للقياس والتحسين المستدام.

أما الاتجاه الآخر فهو بناء مشاهد جديدة للمحتوى والتجارة حول مفهوم «اللامادية». فقد أطلقت iMuse منصة المحتوى بلا سلع مادية iChuanyi، في محاولة لدمج التصميم والتطوير وعرض المحتوى والبيع المسبق عبر التجارة الإلكترونية في نظام افتراضي واحد، لإنجاز التحقق والتوزيع دون الانتقال إلى الإنتاج المادي، وبالتالي خفض إجمالي تكاليف التجربة والخطأ في القطاع.

وبالعودة إلى سؤال أكثر شمولًا: هل تتوافر لـ ToB فرصة في الصين في عصر AI؟ تجيب (Gu Yingying) بالإيجاب. ففي رأيها، الشركات الصينية لا ترفض الدفع، بل تريد أكثر أن تدفع مقابل اليقين الحالي. وفي هذا السياق سيُختبر «المنتج هو الملك» من جديد: فعندما تُظهر قدرات المنتج تقدمًا قفزيًا، يمكنه، حتى في سيناريوهات ToB، أن يحافظ على أسعار أعلى ويشكّل دورة إيجابية، إذ تدعم الأسعار المرتفعة بدورها الاستثمار المستمر في البحث والتطوير، لتبني في النهاية حاجزًا منظوميًا بالمعنى الحقيقي.