إليزابيتا غيورغيفسكا يوشيفسكي، رئيسة EverCognitive، تبني استراتيجيات الذكاء الاصطناعي انطلاقًا من الأهداف التجارية

تبني إليزابيتا غيورغيفسكا يوشيفسكي، مؤسسة EverCognitive ورئيستها التنفيذية، استراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسية على فكرة بسيطة: لا يكفي أن تختار الشركات أداة رائجة إذا لم ترتبط بنتيجة تجارية محددة. ولم ينشأ نهجها في المختبرات، بل من قرابة عقدين من العمل داخل هياكل دولية كبرى.

من المسيرة المهنية إلى الذكاء الاصطناعي

بدأت يوشيفسكي مسيرتها في مقدونيا الشمالية بالبرمجة والتعليم التقني. وفي مرحلة مبكرة، بحسب قولها، لم يكن الأهم هو توسيع القاعدة التقنية فحسب، بل فهم الكيفية التي يتقن بها الأفراد والفرق الأدوات الجديدة فعليًا. وقد منحتها هذه التجربة نظرة عملية إلى تبنّي التقنيات: فهي ليست مفهومًا أنيقًا، بل مجموعة من العمليات والأدوار والعادات التنظيمية. وفي تلك الفترة تكوّن لديها اهتمام بكيفية تحوّل التقنية إلى ممارسة تشغيلية يومية.

وكانت المحطة الفاصلة هي عملها في Cisco. فخلال 19 عامًا تنقّلت بين عدة مناطق وتولّت مناصب قيادية، من البلقان إلى فيينا ثم دبي، حيث عملت مع فرق متعددة الثقافات في منطقة EMEA. وفي فيينا أشرفت على عمليات الاتصالات في أوروبا الشرقية، وجمعت بين المبيعات والتنفيذ التقني وإدارة الفرق. وقد علّمها هذا المسار درسًا واحدًا في جوهره: تختلف الأسواق في سرعة التغيير، لكن التقنيات لا تحقق أثرًا في أغلب الأماكن إلا عندما ترتبط بمهام العمل. وفي الإدارة، استندت بصورة خاصة إلى مبادئ servant leadership لتربط الفرق بمهام الإدارة العليا (C-level) على نحو أفضل.

لماذا ظهرت EverCognitive

لم تأتِ فكرة تأسيس عملها الخاص فجأة. فهي تربط هذا التحول ببرنامج قيادي في Harvard في 2013–2014، أتاح لها مساحة لإعادة تقييم مسيرتها والخطوة التالية. ولاحقًا، حين أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي في صلب كل حوار تقني تقريبًا، عادت الفكرة إلى الواجهة. وفي ذلك الوقت تعمقت أكثر في الموضوع، بما في ذلك دراستها في MIT في 2024، لتفهم كيف يمكن للشركات توظيف الذكاء الاصطناعي ضمن التحول الرقمي الجاري أصلًا.

وكانت الملاحظة المحورية بالنسبة إليها هي الفجوة بين سرعة ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة وجاهزية المؤسسات الفعلية لتبنّيها. فكثير من الشركات تصوغ طموحاتها في هذا المجال، لكنها لا تدرك تمامًا أي العمليات يجب تغييرها، وأي الفرق ينبغي إشراكها، وكيف تقيس أثر التنفيذ أصلًا. وفي هذه الفجوة تحديدًا رأت يوشيفسكي فرصة سوقية لـ EverCognitive: ليس بيع أداة جديدة، بل مساعدة الشركات على تحويل الاهتمام بالذكاء الاصطناعي إلى برنامج عمل فعلي.

«يجب أن تكون نقطة الانطلاق دائمًا هي النتيجة التجارية: علينا أن نفهم

العميل وكيف يمكن لطموحاته في الذكاء الاصطناعي أن تتحول إلى واقع تشغيلي ونمو».

كيف تعمل الشركة

على هذا المنطق بُنيت EverCognitive. فالشركة تقدّم نفسها بوصفها مؤسسة متخصصة في التحول بالذكاء الاصطناعي: تقيّم الوضع التنظيمي للشركات، وتجري تدقيقًا لجاهزيتها للذكاء الاصطناعي، وتساعد في اختيار الحلول وبناء بنية التنفيذ بحيث تستطيع الفرق التشغيلية استخدامها، لا مكتب الابتكار أو قسم تقنية المعلومات وحدهما. ويُركَّز بصورة خاصة على العمل مع الإدارة العليا، لأن غياب الانسجام على مستوى القيادة يمنع في كثير من الأحيان حتى المشاريع التجريبية القوية من الوصول إلى مرحلة التوسّع.

ومن الناحية العملية، يشمل عمل EverCognitive عدة مسارات:

• تدقيق الجاهزية للذكاء الاصطناعي وتحديد القيود التنظيمية
• استشارات للإدارة العليا حول قيادة الذكاء الاصطناعي والأولويات
• اختيار الحلول وتصميمها بما يلائم مؤشرات أعمال محددة
• إنشاء أطر عمل وبنية للتنفيذ الفعلي

ويظهر هنا بوضوح أثر خبرة يوشيفسكي داخل الشركات الكبرى. فهي تنطلق من أن القرارات التقنية لا تُتخذ تقريبًا في فراغ: إذ يؤثر فيها هيكل الشركة، وانسجام القيادة، والأولويات التشغيلية، وقدرة الفرق على تنفيذ التغيير. ولذلك فإن مشكلة الذكاء الاصطناعي المؤسسي، في رأيها، ليست في نقص النماذج بحد ذاتها، بل في نقص الصلة بين الاستراتيجية والإدارة والتنفيذ.

وتعمل EverCognitive حاليًا مع الشركات على قيادة الذكاء الاصطناعي واستراتيجيته، وتسعى إلى تحويل الإمكانات التقنية إلى نتائج قابلة للقياس.

ماذا يعني ذلك

بالنسبة إلى سوق الشركات، هذه إشارة أخرى إلى أن عهد «لنجرّب أي خدمة ذكاء اصطناعي» يقترب من نهايته. والمرحلة التالية هي مرحلة التنفيذ، حيث لن تفوز المشاريع التجريبية الأكثر ضجيجًا، بل المشاريع المرتبطة بالإيرادات والكفاءة التشغيلية ومسؤولية إدارية واضحة.