شرحت فالكون تك كيف نمت الرؤية الحاسوبية للمدينة إلى شبكة تضم 4,000 منظومة

قالت شركة "فالكون تك" كيف تطورت نظام رؤيتها الآلية للمدن من التحكم في مواقف السيارات إلى منصة تحليل فيديو واسعة النطاق مستخدمة بالفعل في موسكو. وفقاً للشركة، تساعد شبكة تضم أكثر من 4,000 مجمع للأجهزة والبرامج على اكتشاف الانتهاكات وتقييم حمل البنية التحتية ونقل البيانات إلى خدمات المدينة، مع دعم النظام من قبل فريق يضم أكثر من 140 متخصصاً.

من مواقف السيارات إلى المنصة

بدأ المشروع في عام 2017 بمهمة عملية إلى حد ما: كانت المدينة بحاجة ليس فقط إلى تدفق فيديو آخر من الكاميرات، بل إلى أداة فعالة لإدارة مساحة مواقف السيارات. كان من الضروري فهم ما إذا كانت المكان مشغولة، ومن ركن سيارته على العشب أو مكان للأشخاص ذوي الإعاقة، وكيفية جمع الأدلة دون الروتين الورقي. في الفترة من 2017 إلى 2019، جمعت الشركة أول 100 مجمع لم يقتصر عملها على تصوير الشارع فحسب، بل كانت تولد تلقائياً أحداثاً للتحقق والاستجابة اللاحقة.

تبين أن التحدي الرئيسي لم يكن الاعتراف ذاته، بل الظروف الفعلية في المدينة. تعلق الكاميرات بزوايا مختلفة، وفي الليل تتعرض الإطارات للإضاءة الزائدة من أضواء السيارات، وفي الشتاء تكون الأشياء مغطاة جزئياً بالثلج، والمطر والضباب يدهوران بشدة جودة الصورة. وكان هناك جهد منفصل مكرس للاعتراف بلوحات الترخيص وتقليل الإنذارات الكاذبة.

في مقال، تكتب الشركة أنه في عام 2024 بدأت العمل مباشرة على عقود حكومية مع "AMPP GKU"، وتجاوزت الشبكة الشاملة للنظام 4,000 مجمع بدقة اعتراف تتجاوز 98%.

"معظم الانتهاكات لا تحدث لأن شخصاً ما قرر تعمداً كسر القواعد، بل لأن

الجميع اعتادوا على حقيقة أن لا أحد يراقب هنا."

حيث تساعد الرؤية

مع نمو المشروع، أصبح واضحاً أن المعمارية الأساسية كانت مناسبة ليس فقط لمواقف السيارات. حولت "فالكون تك" فعلياً حلاً موضعياً إلى منصة عامة لتحليل الفيديو الحضري يمكن تكييفها مع البنية التحتية للنقل والمنشآت الصناعية وسيناريوهات أخرى حيث تكون بيانات البث والإشارات السريعة للمشاكل مهمة. الآن تراهن الشركة ليس على مجال واحد فقط، بل على مجموعة منتجات لتجنب الاعتماد على قطاع واحد والاستفادة من الحزمة المطورة بالفعل في المهام ذات الصلة. هذا النهج مهم أيضاً للنشر: من الأسهل على العميل توسيع نظام مثبت بالفعل بدلاً من بناء نظام جديد من الصفر لكل حالة استخدام. تغطي المنصة بالفعل وتستعد لتغطية عدة أنواع من المهام:

• مراقبة الاحتلال في مواقف السيارات والانتهاكات قواعد الوقوف؛
• الكشف عن الحريق والدخان والازدحام البشري والحوادث الأخرى؛
• تحليل حمل منشآت النقل والبنية التحتية الحضرية؛
• المراقبة الصناعية ومراقبة المنشآت بناءً على نفس المعمارية؛
• وحدات مستقبلية لتحليل التدفقات البشرية والظروف البيئية والتنبؤ بالأحداث.

تؤكد الشركة بشكل خاص أن هذا لا يتعلق فقط بالمراقبة والغرامات. الهدف من مثل هذا النظام هو تقليل المراقبة اليدوية، إعطاء المدينة صورة أكمل لما يحدث، وتحويل الفيديو إلى بيانات إدارية. كمثال، يتم الاستشهاد بفوائد تحسين المدينة: في عام 2023، وفقاً للمقال، تم تمويل إصلاحات 1,100 ساحة من إيرادات الغرامات، وفي عام 2025، تم توجيه أكثر من 10 مليارات روبل مكتسبة من مواقف السيارات المدفوعة إلى أعمال المدينة. الخطوة التالية هي إضافة المزيد من الوحدات المتعلقة بالسلامة والنقل والمراقبة البيئية.

ماذا يعني هذا

تظهر قصة "فالكون تك" كيف يتحول الذكاء الاصطناعي في البيئة الحضرية من العروض التوضيحية إلى البنية التحتية: القيمة لا ينشئها الكاميرا وحدها أو الشبكة العصبية وحدها، بل مزيج من النماذج والأجهزة والتكاملات والسيناريو الواضح للاستجابة. هذه أيضاً طريقة لبناء خدمات جديدة فوق البنية التحتية الحضرية الفاعلة بالفعل. بالنسبة للسوق، هذه إشارة مهمة: الرؤية الآلية في المدينة تتحول من تجربة إلى طبقة رقمية أساسية يمكن توسيعها إلى النقل والبناء والأمان وتخطيط المدن.