شركات الطاقة الأمريكية تعدّ استثمارات بقيمة 1.4 تريليون دولار بحلول عام 2030 بسبب طفرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

لم تعد طفرة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تصطدم بحدود النماذج بقدر ما تصطدم بحدود الكهرباء. ووفق تقرير درس خطط 51 شركة مرافق خاصة، يعتزم قطاع الطاقة استثمار 1.4 تريليون دولار بحلول عام 2030 لمواجهة نمو الأحمال، وتصنع مراكز البيانات جزءًا ملحوظًا من هذا الطلب.

من أين جاء هذا الرقم

تمثّل هذه الدورة من الإنفاق ضخامة كبيرة بالنسبة لشركات الطاقة الأمريكية. فمبلغ 1.4 تريليون دولار يزيد تقريبًا بمقدار الضعف على استثمارات العقد السابق، ما يعني أن الأمر لا يتعلق بتحديث محدود، بل بتوسعة واسعة النطاق للبنية التحتية. وتتولى هذه الشركات إيصال الطاقة إلى الأسر والأعمال، ولذلك تتجه استثماراتها عادةً إلى الشبكات والمحطات الفرعية وتوليد الطاقة وربط القدرات الجديدة. وبعبارة أخرى، يستعد نظام الطاقة لطلب لم يعد بالإمكان تلبيته بتحديثات شكلية.

ويهمّ كذلك معرفة مصدر هذا الطلب على القدرات الجديدة. فقد سمّت أكثر من 30 شركة مراكز البيانات صراحةً بوصفها أحد المحركات الرئيسية للنمو. وهذا يغيّر منطق التخطيط نفسه: فبعد أن كان الطلب ينمو بوتيرة سلسة نسبيًا، دخلت اليوم منشآت كبيرة ذات أحمال عالية ومتواصلة تقريبًا، ويتعين ربطها بسرعة ودون ثغرات في الموثوقية. وبالنسبة للمناطق، يعني ذلك مراجعة خطط الاستثمار لسنوات مقبلة.

لماذا يرتفع الطلب

مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد نوع آخر من العقارات التجارية. فتدريب النماذج وتشغيلها يتطلبان بنية حوسبة كثيفة، وهذه البنية تستهلك قدرًا كبيرًا من الطاقة وتعمل دون توقف تقريبًا. وبالنسبة لأنظمة الطاقة، لا يعني ذلك مزيدًا من الكيلوواط ساعة سنويًا فحسب، بل يعني أيضًا متطلبات جديدة تتعلق بسرعة الربط والاحتياطيات واستقرار الشبكة حول التجمعات التقنية الكبيرة، خاصة حيث تُبنى عدة مواقع في وقت واحد.

• تطلب مراكز البيانات الكبيرة اتصالات جديدة بعشرات ومئات الميغاواط.
• يصبح الحمل أكثر انتظامًا وعلى مدار الساعة، لا في أوقات الذروة فقط.
• تحتاج الشبكات إلى محطات فرعية وخطوط جديدة واحتياطي في القدرة.
• أي تأخير في قطاع الطاقة يعطّل تشغيل بنية الذكاء الاصطناعي وإطلاق الخدمات.

ولهذا السبب يتجاوز سباق الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر حدود البرمجيات والرقائق. فحتى لو توافرت للشركات التقنية إمكانية الوصول إلى GPU، تبقى معتمدة على مدى سرعة شركات المرافق المحلية والجهات التنظيمية في السماح بالربط والبناء والتحديث. وتتحول الكهرباء من خدمة خلفية إلى أحد أبرز القيود على نمو السوق. وبالنسبة للمستثمرين ومشغلي مراكز البيانات، بات هذا خطرًا تشغيليًا لا مسألة بنية تحتية مجردة.

من سيتحمّل كلفة النمو

للقصة جانب حساس بالنسبة للمستهلكين العاديين. فمن المتوقع أصلًا أن يرتفع متوسط سعر الكهرباء للأسر الأمريكية في عام 2026 بنسبة 5.1%. ولا يمكن إرجاع كل الزيادة في التعرفة إلى الذكاء الاصطناعي وحده، لكن القفزة الحادة في النفقات الرأسمالية تخلق ضغطًا واضحًا: فشركات المرافق ستسعى لاسترداد استثماراتها، وسيتعين على الجهات التنظيمية أن تقرر منذ الآن كيفية توزيع التكاليف بين عمالقة التقنية والأعمال والسكان.

ويفتح ذلك سؤالًا سياسيًا غير مريح: من ينبغي أن يدفع ثمن البنية التحتية اللازمة لطفرة تقنية جديدة؟ وإذا أصبحت مراكز البيانات المحرّك الرئيسي للطلب، فمن المنطقي توقع مفاوضات أكثر تشددًا بشأن تعرفات خاصة وعقود طاقة طويلة الأجل ومشاركة مباشرة من مشغلي مراكز البيانات أنفسهم في بناء القدرات. وإلا فقد يحوّل الاستياء الشعبي من ارتفاع الفواتير طاقة الذكاء الاصطناعي سريعًا إلى ساحة صراع سياسي. ويكاد هذا الجدل يكون حتميًا على مستوى الولايات وفي أجندة الحكومة الفيدرالية.

ماذا يعني ذلك

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة منافسة بين النماذج والرقائق واستثمارات الشركات الناشئة فحسب. فإيقاعه يتحدد الآن بصورة متزايدة بالمحوّلات وخطوط نقل الكهرباء وقرارات التعرفة: ومن تتوافر لديه الطاقة لمراكز البيانات أسرع، فسيحصل على الأفضلية.