Directum تقترح وكلاء سير العمل (workflow) كمسار عملي لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى العمليات التجارية
تقترح Directum ألا تنتظر الشركات وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين بالكامل، وأن تعتمد بدلًا من ذلك وكلاء سير العمل (workflow-agents)، وهي أنظمة تسير وفق سيناريو محدد مسبقًا وتُبقي الرقابة بيد الإنسان. وفي حالة مراجعة العقود، خفّض هذا الوكيل داخل Directum RX مدة المراجعة الأولية من 30 إلى 5 دقائق، وحقق دقة بلغت 95%، ووفّر نحو 4,8 مليون روبل سنويًا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
قدّمت Directum سيناريو أكثر عملية لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الشركات: فبدلًا من «موظفين رقميين» مستقلين بالكامل، تقترح وكلاء سير عمل (workflow-agents) يعملون وفق منطق محدد مسبقًا داخل النظام المؤسسي. وترى الشركة أن هذا الشكل يزيل أبرز العوائق أمام الأعمال: الخوف من «الصندوق الأسود»، ومخاطر تسرب البيانات، وغموض العائد على الاستثمار.
لماذا لا يكون الطيار الآلي هو الحل
تنطلق Directum من طلب محافظ نسبيًا في السوق: فالشركات المتوسطة والكبيرة لا تريد بناء عملياتها على خدمات سحابية خارجية عندما يتعلق الأمر بالعقود والمراسلات واللوائح الداخلية. وتتوقع هذه الشركات تثبيتًا محليًا، وتكاملات يمكن التنبؤ بها، وحدودًا واضحة للوصول إلى البيانات.
لذلك لا تعتمد الشركة على وكلاء ذكاء اصطناعي استعراضيين «من الخارج»، بل تطوّر مساعدين مدمجين داخل Directum RX يعملون ضمن البيئة المؤسسية ويستخدمون الوثائق الداخلية عبر RAG. وبفضل ذلك لا يحصل الوكيل على معرفة مجردة، بل على سياق المؤسسة المحددة: الأنظمة واللوائح المحلية، والتعليمات، وتاريخ الرسائل، ونموذج الصلاحيات حسب الأدوار.
يستطيع الموظف، من واجهة النظام مباشرة، تمرير رابط رسالة واردة، وطلب البحث عن حالات مشابهة، وإعداد مسودة رد. والنقطة المهمة أن الإنسان لا يغيب عن العملية: فهو يراجع النتيجة ويحتفظ بالقرار النهائي، بينما تتولى الآلة البحث والمطابقة والأعمال التحضيرية الروتينية.
كيف يعمل سير العمل
تصف Directum وكيل سير العمل بأنه فئة وسيطة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكنها مفيدة بالفعل. فهو لا يحاول أن يصبح «موظفًا رقميًا» شاملًا يتدبّر بنفسه أي موقف ملتبس. مهمته أبسط وأكثر عملية: أن يسير في مسار موصوف مسبقًا، وينفذ الخطوات النمطية، ويسلّم العملية إلى الإنسان إذا خرجت المهمة عن حدود السيناريو المسموح به. وهذه القابلية للتحكم تحديدًا هي ما يجعل النهج جذابًا للأعمال التي لا تحتاج إلى تأثير مبهر بل إلى نتيجة يمكن التنبؤ بها.
- استخراج البيانات من العقد وتحديد الشروط الرئيسية؛
- التحقق من البيانات التعريفية والمبلغ والقيود الأساسية وفق قواعد الشركة؛
- توجيه المستند النمطي تلقائيًا إلى مسار الموافقة المناسب؛
- عند وجود خطر أو صياغة غير معتادة، إيقاف التدفق وإحالة المستند إلى المراجعة اليدوية مع توضيح السبب.
ويتضح ذلك بشكل خاص في مثال العقود. إذ يستطيع الوكيل استخراج البيانات من المستند، والتحقق من المبلغ والبيانات التعريفية، وتحديد ما إذا كان العقد يتوافق مع القواعد المؤسسية، وتمييز أي صياغة مثيرة للشك فورًا بوصفها خطرًا. وهذا يمنح الأعمال الشفافية: يمكن رؤية النقطة التي فُعّلت فيها القاعدة، وسبب إحالة المستند إلى المراجعة اليدوية، والموضع الذي يجب أن يتدخل فيه الإنسان بالضبط. وبالنسبة لإدارات الامتثال والمحامين والمديرين، فإن هذا السيناريو أكثر طمأنينة بوضوح من إدخال «صندوق أسود» يتمتع باستقلالية كاملة.
الأرقام والخطوة التالية
في إحدى حالات Directum، يبدأ هذا الوكيل عمله فور تحميل العقد في النظام. فيشغّل سلسلة من الـ prompts المعدّة مسبقًا، ويطابق النص مع قوائم التحقق المؤسسية الخاصة بمختلف أنواع الأطراف المتعاقدة، ويفحص شروط الدفع وشروط انتقال حقوق الملكية. بعد ذلك يبدأ التفرّع: فبالنسبة للعقود التي تقل قيمتها عن 1 مليون روبل، يمكن اتباع مسار نمطي يتخذ فيه الوكيل القرار بنفسه وفق السيناريو المتفق عليه ويُشعر الموظف، أما للمبالغ التي تزيد على 1 مليون فيُعدّ تقريرًا منظمًا يضم قائمة بأوجه عدم التطابق والبنود الحرجة.
ولم تعد أرقام هذا السيناريو تجريبية، بل تشغيلية: انخفض زمن المراجعة الأولية من 30 إلى 5 دقائق، وبلغ التوفير السنوي في صندوق الأجور نحو 4,8 مليون روبل، وبلغت دقة المراجعة، وفق بيانات الشركة، 95%. وقد حرّر ذلك محاميين اثنين من العاملين بدوام كامل من سيل المهام النمطية، وأتاح تحويلهما إلى العقود المعقدة.
وترى Directum أن الخطوة التالية هي «المنسّقات» (orchestrators) التي ستدير عدة وكلاء متخصصين في آن واحد، في مجالات العقود والفواتير ومواعيد التنفيذ.
«الذكاء الاصطناعي يقود العملية، والإنسان يراقب ويتخذ القرارات النهائية
في الحالات الاستثنائية».
ماذا يعني ذلك
يتخلى سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي تدريجيًا عن فكرة استبدال البشر فورًا بوكلاء مستقلين بالكامل، ويتجه إلى نموذج أكثر واقعية. وبالنسبة للأعمال، يعني ذلك مسارًا بسيطًا: اختيار عملية واحدة مثقلة بالأعباء، وتسليم الأعمال الروتينية فيها إلى وكيل سير عمل، وقياس التوفير، وعندها فقط توسيع النهج ليشمل عمليات أخرى.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول لماذا لا يكون الطيار الآلي هو الحل؟
تنطلق Directum من طلب محافظ نسبيًا في السوق: فالشركات المتوسطة والكبيرة لا تريد بناء عملياتها على خدمات سحابية خارجية عندما يتعلق الأمر بالعقود والمراسلات واللوائح الداخلية. وتتوقع هذه الشركات تثبيتًا محليًا، وتكاملات يمكن التنبؤ بها، وحدودًا واضحة للوصول إلى البيانات. لذلك لا تعتمد الشركة على وكلاء ذكاء اصطناعي استعراضيين «من الخارج»، بل تطوّر مساعدين مدمجين داخل Directum RX يعملون ضمن البيئة المؤسسية ويستخدمون الوثائق الداخلية عبر RAG. وبفضل ذلك لا يحصل الوكيل على معرفة مجردة، بل على سياق المؤسسة المحددة: الأنظمة واللوائح المحلية، والتعليمات، وتاريخ الرسائل، ونموذج الصلاح
ما أبرز التفاصيل حول كيف يعمل سير العمل؟
تصف Directum وكيل سير العمل بأنه فئة وسيطة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكنها مفيدة بالفعل. فهو لا يحاول أن يصبح «موظفًا رقميًا» شاملًا يتدبّر بنفسه أي موقف ملتبس. مهمته أبسط وأكثر عملية: أن يسير في مسار موصوف مسبقًا، وينفذ الخطوات النمطية، ويسلّم العملية إلى الإنسان إذا خرجت المهمة عن حدود السيناريو المسموح به. وهذه القابلية للتحكم تحديدًا هي ما يجعل النهج جذابًا للأعمال التي لا تحتاج إلى تأثير مبهر بل إلى نتيجة يمكن التنبؤ بها. استخراج البيانات من العقد وتحديد الشروط الرئيسية؛ التحقق من البيانات التعريفية والمبلغ والقيود الأساسية وفق قواعد الشركة؛ توجيه المستند النمطي تلقائ
ما أبرز التفاصيل حول الأرقام والخطوة التالية؟
في إحدى حالات Directum، يبدأ هذا الوكيل عمله فور تحميل العقد في النظام. فيشغّل سلسلة من الـ prompts المعدّة مسبقًا، ويطابق النص مع قوائم التحقق المؤسسية الخاصة بمختلف أنواع الأطراف المتعاقدة، ويفحص شروط الدفع وشروط انتقال حقوق الملكية. بعد ذلك يبدأ التفرّع: فبالنسبة للعقود التي تقل قيمتها عن 1 مليون روبل، يمكن اتباع مسار نمطي يتخذ فيه الوكيل القرار بنفسه وفق السيناريو المتفق عليه ويُشعر الموظف، أما للمبالغ التي تزيد على 1 مليون فيُعدّ تقريرًا منظمًا يضم قائمة بأوجه عدم التطابق والبنود الحرجة. ولم تعد أرقام هذا السيناريو تجريبية، بل تشغيلية: انخفض زمن المراجعة الأولية من 30
Delegate Deep Research, Coding & Multi-Step Workflows to Nomad Agent
Deploy autonomous task execution with Nomad Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and MCP tool orchestration.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.