إيفان أرمسترونغ: لماذا تُغيّر طبقة السياق اقتصاد برمجيات الشركات والتوظيف
يرى إيفان أرمسترونغ أن الذكاء الاصطناعي لا يقضي على برمجيات الشركات، بل ينقل القيمة داخل المنظومة التقنية. فالشيفرة البرمجية ومنتجات SaaS ذات الواجهات تزداد رخصًا بسرعة، في المقابل ترتفع قيمة طبقة السياق: صلاحيات الوصول، وتسلسل الإجراءات، والمنطق الداخلي، وسجلات تتبّع العمليات المتراكمة. وإذا صح هذا النموذج، فلن تقتصر تخفيضات الشركات على ميزانيات تقنية المعلومات، بل ستطال أيضًا أدوار التنسيق داخل الكوادر الوظيفية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
يقترح المحلل التقني إيفان أرمسترونغ النظر إلى الذكاء الاصطناعي في الشركات لا بوصفه تهديدًا للبرمجيات نفسها، بل بوصفه إعادة توزيع للقيمة داخل المنظومة التقنية. ووفق رؤيته، تزداد الشيفرة البرمجية ومنتجات SaaS ذات الواجهات رخصًا، بينما يصبح السياق، أي المعرفة بالعمليات وصلاحيات الوصول وتسلسل الإجراءات، الأصل الرئيسي للشركات.
لماذا تراجعت أسهم SaaS
يحاول أرمسترونغ في مقاله Context is King، المنشور في 12 فبراير 2026، تفسير سبب مراجعة السوق الحادة لنظرته إلى الخدمات السحابية التقليدية. ويقول إن نحو 300 مليار دولار من القيمة السوقية لشركات البرمجيات تبخّرت وسط مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيُسهّل إنشاء المنتجات التطبيقية إلى حد يحوّلها إلى سلعة عادية. ومنطق المستثمرين يبدو فجًّا لكنه مفهوم: فإذا كان بالإمكان بناء نظام CRM أو لوحة تحليلات أو أداة داخلية وفق تعليمات جاهزة، فلماذا يُدفع علاوة SaaS كما في السابق؟
ويرى أرمسترونغ أن المسألة لا تقتصر على الضجة المحيطة بتوليد الشيفرة. فهو يشير إلى ثلاثة تحولات أعمق: تباطؤ نمو شركات SaaS المدرجة في البورصة، وتراجع هامش الربح الإجمالي في المنتجات المبنية أصلًا حول الذكاء الاصطناعي، وانخفاض تكاليف التحوّل بين الخدمات. ووفق تقديره، تراجعت وتيرة نمو SaaS المدرجة منذ عام 2023 من 36% إلى 17%، بينما يبقى هامش الربح في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة حتى الآن قريبًا من 50–65% لا من 75–85% السابقة. وفي ظل هذا النموذج، تصبح الشيفرة أرخص، ولم تعد التقييمات القديمة للأعمال تبدو راسخة.
ثلاث طبقات في المنظومة التقنية
تتمثل الفكرة المحورية لدى أرمسترونغ في أن من الأنسب الآن وصف برمجيات الشركات لا بوصفها مجموعة تطبيقات منفصلة، بل منظومة من ثلاث طبقات. الطبقة الأولى هي أنظمة القيد وقواعد البيانات، وهي لن تختفي لأن الوكلاء يحتاجون إلى سجلات يمكن التحقق منها. والطبقة الثانية هي التطبيقات ذات الواجهات، حيث ينقر الإنسان على الأزرار ويطّلع على التقارير وينفذ مهام منفصلة. وهذه الطبقة تحديدًا، في رأي الكاتب، هي الأكثر عرضة لأن تصبح قابلة للاستبدال.
ويتركز الاهتمام على الطبقة الثالثة، أي طبقة السياق. وهي ليست مجرد تنسيق بين الوكلاء، بل معرفة الشركة المتراكمة بكيفية إنجاز العمل فعليًا يومًا بعد يوم. والمهم هنا ليس اللوائح الرسمية وحدها، بل الاعتماديات العملية أيضًا: من يوافق على الاستثناءات، وأين تتعطل العملية، وأي توليفات من الإجراءات تُسرّع إبرام صفقة أو تساعد في إغلاق حادثة. وهذه الطبقة، بحسب أرمسترونغ، هي التي تحدد ما إذا كان الوكيل سيكون مفيدًا في بيئة العمل أم سيبقى عرضًا توضيحيًا جميلًا فحسب.
- من يملك صلاحية الوصول إلى أي بيانات
- أي إجراءات يمكن تنفيذها دون موافقة
- بأي ترتيب تمر المبيعات والمشتريات والحوادث والدعم
- أي الخطوات تؤدي في الغالب إلى النجاح وأيها ينتهي بخطأ
تحوّل هذه الطبقة الوكيل من منفِّذ إلى نظام يختار الإجراء الصحيح في اللحظة المناسبة. كما أنها تتراكم: فكل تشغيل لسير عمل يترك وراءه سجلات تتبّع تجعل التشغيل التالي أدق. ولذلك لا يعود السياق وثيقة تُعدّ لاستيفاء الشكليات، بل أصلًا يتمتع بأثر التراكم. وفي جوهر الأمر، تبدأ الشركة بترميز أسلوب عملها الخاص بحيث لا يستفيد منه البشر وحدهم، بل أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا.
«سياق طريقة عمل البشر يتحول مع الوقت إلى سياق يجعل وكلاء الذكاء
الاصطناعي يعملون بشكل أفضل».
لمن ستؤول هذه الطبقة
السؤال الأكثر إثارة هنا ليس تقنيًا بل استراتيجي: من سيصبح مالك هذه الطبقة؟ يعدّد أرمسترونغ عدة مرشحين. فلدى ServiceNow تغلغل عميق بالفعل في عمليات الشركات، وتسيطر Notion على مجموعات ضخمة من الوثائق الداخلية وقواعد المعرفة، وتبني Glean جسرًا من البحث المؤسسي إلى السياق المؤسسي. وفي الوقت نفسه، تتحرك OpenAI وAnthropic من جهة منصات الوكلاء، محاولتين أن تصبحا نظام تشغيل دلاليًا فوق أنظمة CRM وقواعد البيانات والتطبيقات الداخلية.
ويترتب على هذا المنطق استنتاج غير مريح لسوق العمل. فإذا بدأت طبقة السياق فعلًا في الحلول محل تكاليف التنسيق، فلن تخرج الأموال من ميزانية تقنية المعلومات وحدها، بل من صندوق الأجور أيضًا. ولن يقتصر الضغط على مطوّري الأدوات الداخلية البسيطة، بل سيطال الأدوار التي تقوم على المراسلات والموافقات وتمرير المهام بين الإدارات والمتابعة اليدوية للعمليات. فالحديث هنا عن أتمتة تدريجية للتنسيق المكتبي، لا عن جولة أخرى من تحسين كفاءة المطورين فحسب.
ماذا يعني ذلك
الاستنتاج الرئيسي للأعمال بسيط: لن يكسب من يملك نماذج أكثر أو سعر رمز (توكن) أقل فحسب، بل من يكون أسرع في صياغة عملياته وصلاحيات الوصول ومنطقه الداخلي في سياق صالح للوكلاء. وفي سباق الشركات الجديد، لا تكون الواجهة هي الأصل الأغلى، بل المعرفة بكيفية عمل الشركة فعليًا.
Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent
Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.