Reg.Oblako: دخلت AI التوليدية مرحلة إنترنت 1997، وتضيق نافذة الدخول

دخلت الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة ينتقل فيها السوق من الفضول إلى التنفيذ المنهجي، والتأخير بدأ يكلف غالياً. في عمود رأي على موقع Habr، يرسم مدير تكنولوجيا المعلومات في Reg.cloud يفغيني مارتينوف تشبيهاً مباشراً مع الإنترنت سنة 1997 ويؤكد: سنوات 2026–2027 ستحدد من سيتمكن من دمج الذكاء الاصطناعي في منتجه ومن سيبقى عالقاً في مرحلة التجارب الأولية.

لماذا هذا سنة 1997

الأطروحة الرئيسية للمادة بسيطة: التعريف الجماعي الأول بالذكاء الاصطناعي التوليدي قد حدث بالفعل، لكن الميزة التنافسية الحقيقية لن تذهب إلى من "عبثوا بالمحفزات"، بل إلى من يحولون التجارب إلى عمليات قابلة للتكرار. يستشهد مارتينوف بمؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي 2026: في ثلاث سنوات، وصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 53% من سكان العالم. للمقارنة، احتاج الإنترنت إلى حوالي سبع سنوات للوصول إلى نفس المرحلة، والحواسيب الشخصية احتاجت إلى أكثر من عشر سنوات.

أي أن سرعة الانتشار أعلى من الموجات التكنولوجية السابقة. لكن المؤلف يفصل بقصد بين سرعة الانتشار وعمق التنفيذ. بحسب منطقه، السوق يقع حالياً في منتصف الموجة الثانية: المستخدمون والشركات يعرفون الأداة بالفعل، لكنهم لم يدمجوها بعد في العمليات الرئيسية.

في هذه النافذة بالذات تظهر فرصة للاعبين المتأخرين: لا يزال لديهم وقت للدخول، لكنه يتقلص بسرعة.

"التكنولوجيا تنضج مع من يطبقونها."

هذا التشبيه مهم لأنه في الإنترنت من أواخر التسعينات، الفائزون لم يكونوا أولئك الذين ناقشوا التكنولوجيا أكثر من غيرهم، بل أولئك الذين بنوا أولاً العمليات والواجهات وقنوات التوزيع. المؤلف ينقل نفس المنطق إلى الذكاء الاصطناعي: عندما تصبح التكنولوجيا يومية حقاً، سيضطر المتأخرون إلى الدفع ليس بالمال فقط بل أيضاً بالوقت لتراكم البيانات وتدريب الفرق والتكامل في المنتجات.

ماذا تقول الأرقام

بالنسبة للسوق الروسي، يقدم العمود حجة أخرى: في سنة 2025، وصل قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 58 مليار روبل حسب تقديرات Just AI و Onside، ممثلاً نمواً بمعدل 4.5 مرات في سنة واحدة. التوقع لسنة 2030 هو 778 مليار روبل بمعدل سنوي متوسط 68%. لكن التحفظ الأساسي يتعلق بالفترة الفورية: مثل هذا النمو يعتمد على ما إذا كانت التجارب الأولية لسنوات 2026–2027 ستتحول إلى خدمات حقيقية أم ستبقى عروض توضيحية داخلية وتقديمات.

في نفس الوقت، السوق يبقى خاماً بشكل مدهش. حسب بيانات MTC Web Services، فقط 26% من الشركات التي لديها بالفعل ميزانية للذكاء الاصطناعي لديها استراتيجية تنفيذ واضحة. الباقون إما يختبرون سيناريوهات فردية أو لم يغادروا مرحلة التخطيط. من هنا تأتي الأطروحة الثانية للمادة: عصر "ما بعد الضجة" قد بدأ بالفعل. هناك الكثير من التجارب، لكن الفائزين سيُحددون ليس بعدد التجارب الأولية بل بالقدرة على ربط البيانات، بناء الأمان، والحصول على نتائج تجارية قابلة للقياس.

يناقش المؤلف بشكل منفصل موضوع النماذج. الشركات الروسية، حسب تقييمه، لا تبني أنظمة متقدمة على مستوى القادة العالميين من الصفر، وبالتالي بشكل عقلاني تراهن على قواعد مفتوحة المصدر — بشكل أساسي عائلات Qwen و Llama ومشتقاتها. المنافسة تنزاح من سباق نفقات رأس المال إلى الضبط الدقيق، العمل مع بيانات النطاق، التكاملات التطبيقية وجودة المنتج. بالنسبة للقطاع الشركاتي، هذا أهم من فكرة "نموذجك الكبير الخاص".

كيف يتم بناء التنفيذ

من هذا الاستنتاج، يظهر جزء البنية التحتية للمادة. إذا لم تستطع الشركات إرسال البيانات الحساسة إلى الخدمات العامة، واستقرار API وقابلية توقع الأسعار أهم من "السحر الجاهز"، إذن هناك حاجة إلى دارة محكومة في الاختصاص الروسي: معالجات GPU مملوكة أو مستأجرة، قواعس معرفة داخلية، ومسؤولية واضحة للمزود. في هذا السياق، أسست Reg.cloud اتجاهاً منفصلاً للذكاء الاصطناعي وأدرجت السيناريوهات التي يمكن بالفعل إطلاقها بدون فريق كبير من الباحثين.

• البحث في الوثائق الداخلية و RAG على قاعدة معرفة مغلقة
• مساعد شركاتي مع الوصول إلى المعلومات الحساسة
• مساعد الدعم من الدرجة الأولى استناداً إلى سجل التذاكر والتوثيق
• توليد والتحقق من العقود والمستندات الأخرى وفقاً للامتثال المحلي

باعتبارها مكدساً أساسياً، تسمي الشركة معالجات GPU bare metal والآلات الافتراضية، والاستدلال عبر vLLM، chatbot داخلي على Open WebUI و Ollama، الأتمتة عبر n8n، بيئة تعاونية JupyterHub، التخزين S3، والعامل المستقل OpenClaw. في جوهره، هذا محاولة لتجميع ليس "نموذج سحري" واحد، بل منصة عملية يمكن للعمل أن ينتقل بسرعة من الفكرة إلى السيناريو العامل — من البحث الذكي في قاعدة المعرفة إلى أتمتة الدعم وعمليات الوثائق.

ماذا يعني هذا

مادة Reg.cloud هي في نفس الوقت إشارة سوقية وعرض لمكدس الذكاء الاصطناعي الخاص بها. الفكرة الرئيسية تبدو مقنعة: نافذة الاستكشاف المريح للذكاء الاصطناعي التوليدي تغلق، وفي سنوات 2026–2027 ستنقسم الشركات إلى من بنوا عمليات عمل حول النماذج ومن لا يزالون يناقشون التجارب الأولية. للسوق، هذا يعني تحول الاهتمام من "أي نموذج أختار" إلى أسئلة البيانات والتكامل والأمان وسرعة التنفيذ.