StudyAI: أفكار الذكاء الاصطناعي ظهرت قبل الحواسيب بقرون — من هيرون إلى Geniac

أعدّت StudyAI استعراضًا تاريخيًا لافتًا يبيّن أن فكرة الذكاء الاصطناعي ظهرت قبل الحواسيب الإلكترونية بكثير. ففي زمن سبق الشبكات العصبية بمراحل، كان البشر يحاولون بناء آليات تبدو كآلات «تفكّر» وتنفّذ أفعالًا وفق منطق محدد سلفًا.

حلم أقدم من الحاسوب

الفكرة الرئيسية للمقال بسيطة: إذا لم نعدّ الذكاء الاصطناعي مجرد برنامج يعمل على رقاقة، بل نظامًا يتبع خوارزمية ويحاكي سلوكًا ذكيًا، فإن تاريخه لا يبدأ في القرن العشرين. ويرسم المؤلف خطًا يمتد من الأوتوماتونات القديمة إلى الألعاب الميكانيكية والآلات التعليمية التي كانت تعمل دون معالجات أو شاشات أو بنية سحابية.

لم تكن هذه الأجهزة تفكّر بالمعنى الحديث، لكنها أظهرت أن البشر حاولوا منذ زمن بعيد تحويل القواعد والتسلسلات والتغذية الراجعة إلى سلوك آلي.

ومن أقدم الأمثلة أوتوماتون مصري أولي من عصر الدولة الوسطى يصوّر شخصية حتحور بآلية داخلية بسيطة. ثم نقل هيرون السكندري الفكرة إلى مستوى مختلف تمامًا: إذ كانت تصاميمه قادرة على تمثيل مشاهد وتحريك شخصيات، بل وتوزيع الماء المقدّس وفق مبدأ يشبه آلات البيع الآلي. وفي العصور الوسطى حمل المهندسون العرب الراية: فقد وصف الجزري أوتوماتونات معقدة، منها حوض لغسل اليدين كان يقدّم الصابون والمنشفة من تلقاء نفسه. بدا ذلك كله مسرحًا ميكانيكيًا، لكنه يقوم على منطق أفعال محدد بوضوح.

الميكانيكا كخوارزمية

أشهر الأمثلة في المجموعة هو آلية أنتيكيثيرا. يُوصف عادةً بأنه أول حاسوب تناظري، لكن النص يقدّمه بصورة أوسع: آلة قديمة كانت تحوّل الملاحظات الفلكية إلى معلومات مفيدة. فقد كان الجهاز يتتبع دورات الأجرام السماوية، ويساعد في التنبؤ بالكسوف والخسوف وحساب التواريخ. وهو في جوهره نظام مدمج لاتخاذ القرار يقوم على التروس: يُدخل المستخدم البيانات الأولية فتُخرج الآلية نتيجة ذات معنى. وبالنسبة إلى عصر بلا كهرباء، بدا ذلك أمرًا يكاد يكون مستحيلًا.

وتكمن أهمية هذه المجموعة لا في غرابتها، بل في أنها تعرض عدة نماذج مختلفة للسلوك الآلي. فبعض الأجهزة كانت تعيد تنفيذ سيناريو مُعدّ مسبقًا، وبعضها يحسب الدورات ويساعد في التنبؤ، وأخرى كانت تتفاعل مع العوائق بما يشبه الروبوتات المستقلة. لم تكن هذه مجرد ألعاب للتسلية، بل تجارب عملية في المنطق والتنبؤ والتحكم. ولهذا تُقرأ الأمثلة التاريخية اليوم لا بوصفها طرائف، بل نسخًا مبكرة من أفكار هندسية مألوفة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي الحديثين.

• أوتوماتونات هيرون السكندري كانت تعرض مشاهد صغيرة وتعمل وفق سيناريو مُعدّ مسبقًا
• آلية أنتيكيثيرا كانت تحسب الدورات الفلكية وتشير إلى تواريخ الأحداث المهمة
• الروبوت الفارس لليوناردو دا فينشي كان قادرًا على الحركة والجلوس والوقوف ورفع حاجب الخوذة
• Geniac علّم المنطق البولياني، ولعب إكس-أو، بل ركّب تسلسلات موسيقية بسيطة
• «أومكا» السوفييتية كانت تتفادى العوائق ولا تسقط عن الطاولة بفضل الميكانيكا الصرفة وحدها

ويحتل الروبوت الفارس لليوناردو دا فينشي مكانة خاصة. فبحسب المخططات الأولية المحفوظة، بُني على الحبال والبكرات والتروس التي تحاكي الميكانيكا الحيوية للإنسان. وكانت الآلة قادرة على تحريك أطرافها وتغيير وضع جذعها وتنفيذ مجموعة من الحركات الاستعراضية في احتفال بلاط لودوفيكو سفورزا. وهو بالنسبة إلى القارئ المعاصر أقرب إلى سلف للروبوتات البشرية الشكل منه إلى طرفة من عصر النهضة. لكن مشاريع كهذه تحديدًا تكسر الصورة المألوفة التي يبدأ فيها تاريخ الذكاء الاصطناعي مع النماذج الرياضية للقرن العشرين فقط.

ألعاب سبقت الشبكات العصبية

وبالاقتراب من العصر الحديث، تنتقل المجموعة من الأوتوماتونات الاستعراضية إلى أجهزة تشبه تقنيات الحوسبة. وأوضح مثال على ذلك Geniac، وهو حاسوب ميكانيكي تعليمي من منتصف القرن العشرين مزوّد بمصابيح وأقراص ومفاتيح ووصلات توصيل. لم تكن له ذاكرة، وكان يعمل بالمنطق التوافيقي، لكنه أتاح تركيب الدوائر واللعب وحل المسائل البسيطة وإعادة برمجة سلوك الآلة يدويًا في دقائق معدودة. وهو جسر مهم بين عصر الأوتوماتونات وزمن السيبرنيتيكا الواسعة الانتشار.

ولا يقل عنه إثارة للاهتمام الجهاز السوفييتي «أومكا»، وهو سيارة لعبة كانت تتفادى العوائق ولا تسقط عن الطاولة دون كاميرات أو لايدار أو مستشعرات عمق. وكان سلوكها يعتمد على مجسّ وركيزة متحركة وعجلة مثبتة بزاوية. وعندما تصطدم السيارة بحاجز أو تقترب من الحافة، كانت التغذية الراجعة الميكانيكية تغيّر مسارها. وبمقاييس اليوم، هذا نظام بسيط جدًا، لكن قوة المثال تكمن هنا تحديدًا: يمكن الحصول على سلوك ذاتي مفيد حتى دون قدرة حوسبية، إذا ضبط المهندس قواعد الاستجابة للبيئة ضبطًا صحيحًا.

ماذا يعني ذلك

تبيّن مجموعة StudyAI بوضوح أن تاريخ الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الشبكات العصبية ووحدات GPU ونماذج اللغة الكبيرة. إنه تطور طويل للأفكار، حاول فيه البشر على مدى قرون أن يعلّموا الآلات استقبال الإشارة واتباع الخوارزمية والتفاعل مع العالم دون تدخل مباشر من الإنسان.