DeepSeek وGLM-5 تفوقا على Yandex في اختبار شمل 34 نموذج AI للمديرين من دون VPN

أجرى مؤلفو اختبار واسع النطاق تقييماً لـ 34 نموذج ذكاء اصطناعي في مهام مدير نموذجية وفحصوا بشكل منفصل أي منها يمكن استخدامه في روسيا بدون VPN. كانت النتيجة الرئيسية محرجة للاعبين المحليين: أظهرت النماذج الصينية أفضل الأداء، بينما أثبتت حلول Yandex أنها بعيدة كل البعد عن الريادة.

القادة بدون VPN

تم بناء الدراسة ليس على معايير مجردة، بل على 32 سيناريو عملي: من رسائل البريد الإلكتروني للشركاء والخطط المشروعات إلى تحليل التقارير والأولويات والتوظيف والتكيف مع السياق الروسي. تم طرح جميع الطلبات باللغة الروسية بدون هندسة الطلبات، كما يفعل مدير نموذجي عادة. تم تقييم الإجابات من قبل نموذجي حكم منفصلين، ثم دمجت في درجة شاملة على مقياس من 1 إلى 5. كان هذا النهج مصمماً لإظهار كيفية تصرف النماذج في بيئة عمل عادية، وليس في مختبر.

• GLM-5 — 4.50 نقطة، محادثة مجانية والمرتبة الأولى في مهام إدارة الفريق
• DeepSeek V3.2 — 4.41 نقطة، محادثة مجانية وواجهة برمجية رخيصة جداً
• DeepSeek R1 — 4.31 نقطة، أقوى في التحليل بفضل وضع التفكير
• Mistral Large — 4.25 نقطة، خيار قوي مع محادثة وواجهة برمجية

بعد التحديث الذي تم في 17 مارس 2026، تم إضافة GLM-5 إلى التصنيف وتم إزالة الافتراض غير الصحيح حول توفر Grok بدون VPN. في النسخة الحالية من المقالة، احتلت GLM-5 المرتبة الأولى بين النماذج المتاحة، وأثبتت DeepSeek V3.2 نفسها كأكثر الخيارات عملية من حيث نسبة الجودة والسعر والإتاحة. يؤكد المؤلفون بشكل خاص أن الفرق بين المستويات لا يُشعر به على الورق، بل في الممارسة: النماذج القوية توفر إجابات يمكن استخدامها فوراً تقريباً.

الفجوة مع الأفضل العالمي

لفهم السقف الحقيقي للجودة، قارن المؤلفون النماذج المتاحة مع تلك المحجوبة في روسيا. تضمن الأفضل العالمي Claude Sonnet 4.5 و GPT-5.2 Pro و Claude Opus 4.5 بنتيجة متوسطة تبلغ حوالي 4.78 نقطة. حققت أفضل النماذج المتاحة بدون VPN متوسط درجة 4.36. هذا فرق بحوالي 0.4 نقطة: ليس هوة، لكنها انتقال من فئة "ممتاز" إلى فئة "جيد".

"الإجابة 'يعتمد على المهمة' صادقة لكنها عديمة الفائدة."

ومع ذلك، لا يتم توزيع الفجوة بالتساوي. في التخطيط وحل المشاكل، تقترب النماذج المتاحة بشدة من الأفضل العالمي: التخلف هناك يبلغ 0.1-0.2 نقطة فقط وغالباً ما يمر دون ملاحظة في الممارسة. الوضع أسوأ في مهام تدريب وتطوير الموظفين — على سبيل المثال، عندما تحتاج إلى وضع خطة مسار وظيفي أو برنامج إرشادي أو توصيات النمو. هنا يصل التخلف إلى نصف نقطة، لذا يجب إعادة فحص الإجابات بعناية أكبر. هنا تظهر الفرق في عمق التفكير وملاءمة النصائح.

لماذا خسر Yandex

كان الفشل الأكثر ملحوظة في الدراسة مرتبطاً بـ Yandex. حصل أفضل نموذج في الشركة، Alice AI LLM، على 3.84 نقطة وسقط في المستوى الثالث فقط، أقل من DeepSeek و Mistral وحتى MiMo v2 Flash من Xiaomi.

النتيجة الأكثر دلالة هي في فئة الخصوصية الإقليمية، حيث تم اختبار القانون العمل الروسي والامتثال المحلي والسياق الثقافي. حققت Alice هناك 3.68 مقابل 4.

56 لـ GPT-5.2 و 4.34 لـ DeepSeek V3.

2. يشرح المؤلفون هذا ببساطة: بالنسبة لمهام العمل، تهم القوة التحليلية للنموذج أكثر من كونه تم تدريبه على محتوى روسي. بعبارة أخرى، نموذج عالمي جيد يعمل بشكل معقول مع اللغة الروسية يمكن أن يتفوق بثقة على نموذج "محلي" بقدرات تفكير أضعف.

أن قال ذلك، يعترف المؤلفون أنفسهم بأن Yandex لديها منهجية مقارنة داخلية مختلفة، وفي اختباراتهم الخاصة تفوقت Alice على إصدارات DeepSeek V3.1 و Qwen الأقدم في بعض المهام. لكن على مجموعة من 32 سيناريو إدارة، أثبتت V3.

2 أنها أقوى من Yandex عبر جميع الفئات الثماني.

ماذا يعني هذا

بالنسبة للفرق الناطقة بالروسية، لا يقتصر سوق الذكاء الاصطناعي بعد الآن على الاختيار بين الزعماء الغربيين والمنتجات المحلية. إذا كنت تحتاج إلى أداة عملية بدون VPN، فمن الأفضل الآن البحث عن DeepSeek و GLM-5: لا تصل إلى الأفضل المطلق، لكنها تغطي بالفعل معظم مهام المدير اليومية. وعد "نفهم اللغة الروسية بشكل أفضل" لا يضمن الريادة بذاته. بالنسبة للعمل، هذا بالفعل اختيار عملي، وليس نظري.