البنتاغون يعدّ بيئات مغلقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات سرية

يناقش البنتاغون الخطوة التالية في الاستخدام العسكري للذكاء الاصطناعي التوليدي: لا الاكتفاء بتشغيل النماذج في الشبكات المغلقة، بل تدريبها على بيانات سرية. وإذا أُقرّت الخطة، فسيكون بإمكان شركات الذكاء الاصطناعي إجراء تدريب إضافي لنسخ عسكرية خاصة من أنظمتها داخل البيئات المحمية التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية.

ما الذي يتغير الآن

تعمل النماذج الكبيرة حاليًا في بيئات سرية وتجيب عن أسئلة المستخدمين، لكنها لا «تتعلم» من المجموعات السرية نفسها. وقد استُخدمت أنظمة من هذا النوع بالفعل في مهام مرتبطة بتحليل الأهداف في إيران.

تغيّر الخطة الجديدة منطق العمل ذاته: فبدل منح النموذج وصولًا مؤقتًا إلى الوثائق والتقارير الموجزة، يريد البنتاغون إتاحة إنشاء نسخ منفصلة من النماذج تُدمَج فيها المعارف العسكرية على مستوى التدريب.

ويمثّل هذا منعطفًا مهمًا للذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال الدفاعي. فقد اقتصرت العقود المماثلة سابقًا في معظمها على نماذج رؤية حاسوبية أضيق نطاقًا، أو على بيانات كانت متاحة أصلًا للمتعاقدين التجاريين. أما الآن فيدور الحديث عن إدخال تقارير استخباراتية وملاحظات الأقمار الصناعية والتقييمات الميدانية وغيرها من المواد الحساسة إلى النموذج. ومن الناحية النظرية، ينبغي أن يجعل ذلك إجابات الذكاء الاصطناعي أدق، لأن النظام لن يضطر إلى الاعتماد على البيانات المتاحة للعموم والبحث الخارجي في الوثائق المغلقة فقط.

كيف سيُنظَّم التدريب

وفق ما يجري بحثه حاليًا، لن يتم التدريب لدى المورّدين في سحابة عادية، بل في مراكز بيانات معتمدة مسموح لها بالعمل على المشاريع السرية الأمريكية. وسيحتفظ البنتاغون بحق ملكية البيانات، بينما تُحمَّل نسخ من النماذج المطلوبة داخل المحيط الأمني.

ويعني ذلك بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي صيغة عمل مقيّدة بصرامة: ففي حالات نادرة قد يُمنح الموظفون وصولًا إلى المعلومات السرية، ولكن فقط بعد الحصول على التصريح الأمني المناسب. وقبل الانتقال إلى المجموعات المغلقة، يريد الجيش اختبار الصيغة على بيانات غير سرية، مثل صور الأقمار الصناعية التجارية.

• سيجري التدريب الإضافي على نسخ عسكرية منفصلة من النماذج، لا على المنتجات العامة
• يجب أن يتم التدريب في بيئات محمية معتمدة
• سيظل البنتاغون مالك البيانات الأصلية
• يُخطَّط لأن يكون وصول موظفي المورّد إلى المعلومات السرية استثناءً لا قاعدة

يتيح هذا النهج للبنتاغون الحصول على أداة أكثر تخصصًا دون تسليم المجموعة الخام من البيانات الاستخباراتية إلى بنية تحتية تجارية. وفي الوقت نفسه، يقلّل من المخاطر السياسية على المتعاقدين: فهم رسميًا لا يأخذون المجموعات السرية إليهم، بل يعملون داخل المحيط الحكومي. لكن ذلك لا يلغي السؤال الأكثر تعقيدًا: ماذا سيحدث عندما لا تعود المعلومات الحساسة في ملفات، بل في أوزان النموذج نفسه؟

المخاطر الرئيسية للصيغة

المشكلة الأساسية أن النموذج المدرَّب على بيانات سرية قد يكشف المعارف على نطاق أوسع مما ينبغي. ويحذّر خبراء سياسات الذكاء الاصطناعي من أنه إذا بدأت وحدات مختلفة في وزارة الدفاع باستخدام الأداة نفسها، فقد ينشأ خطر أن يحصل مستخدم لا يملك مستوى التصريح المطلوب على إجابة تستند إلى معلومات تفوق مستوى تصريحه.

ففي قواعد البيانات التقليدية يمكن ضبط صلاحيات الوصول بدقة على مستوى الوثائق. أما في النموذج اللغوي فمثل هذه الرقابة أكثر تعقيدًا بكثير، لأن المعلومات تتوزع على المعاملات الداخلية ولا تُحفظ في ملف واحد منفصل.

وثمة خطر ثانٍ: فقد يبدأ الطرف الدفاعي بالاعتماد على النظام في مواضع تكون فيها كلفة الخطأ مرتفعة جدًا. وكلما ازداد اندماج النموذج في تحليل الأهداف وترتيب أولويات الضربات وتقييم المعلومات الاستخباراتية، صعُب النظر إليه كواجهة بحث عادية. وحتى لو بقي القرار النهائي بيد الإنسان، يبدأ الذكاء الاصطناعي بالتأثير في الخيارات التي تصل أصلًا إلى مكتب الضابط، وفي الترتيب الذي تُدرس به.

ولذلك يتجاوز الجدل حول هذه النماذج مسألة البنية التحتية بسرعة، ليصطدم بقواعد استخدام القوة.

ماذا يعني ذلك

يريد البنتاغون الانتقال من استخدام روبوتات دردشة تابعة لجهات أخرى داخل شبكة مغلقة إلى بناء نسخه العسكرية الخاصة من النماذج، المدرَّبة على معلومات سرية. وإذا نُفّذت هذه الخطة، فسيقترب سوق الذكاء الاصطناعي الدفاعي بسرعة من معيار جديد: إذ لن تُقاس قيمة النموذج بقدراته العامة فحسب، بل بعمق وصوله إلى البيانات المغلقة للدولة.