إيلون ماسك: ستواصل Tesla وSpaceX AI شراء شرائح Nvidia بكميات كبيرة رغم AI5

أعلن إيلون ماسك أن SpaceX AI و Tesla لا تنويان التخلي عن Nvidia، رغم التطوير النشط لرقاقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. ظهر التعليق في 19 مارس 2026 وسط نقاشات حول رغبة Tesla في إنتاج معالجات جديدة باستخدام منشآت Samsung في الولايات المتحدة.

لماذا أوضح ماسك هذا

بدأ السوق في تفسير الأخبار حول رقاقات Tesla الخاصة كإشارة إلى أن الشركة تستعد للتخلي تدريجياً عن موردي المعجلات الخارجيين. لذلك كتب ماسك بشكل صريح أن كلاً من Tesla و SpaceX AI ستستمران في شراء حلول Nvidia بأحجام كبيرة. هذا احتياط مهم: إن السيليكون المخصص في شركات ماسك يتطور بسرعة، لكن الطلب على الحوسبة كبير جداً بالفعل بحيث لا يمكن إغلاقه بالاعتماد فقط على التطويرات الداخلية في المستقبل المنظور.

السبب في مثل هذا التوضيح مفهوم أيضاً. المستثمرون والصناعة يراقبون عن كثب خطط Tesla لوضع إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في منشآت Samsung في الولايات المتحدة، وتفسر مثل هذه الأخبار بسهولة على أنها سعي نحو الاستقلالية عن Nvidia. لكن كلمات ماسك تظهر منطقاً مختلفاً: فهو ينظر إلى الإنتاج المخصص ليس كبديل فوري للإمدادات الحالية، بل كطبقة إضافية من الإستراتيجية الحسابية.

من الجدير بالملاحظة أيضاً أنه استخدم للمرة الأولى علناً اسم SpaceX AI للهيكل الموسع بعد دمج SpaceX و xAI.

على ماذا تراهن Tesla

أوضح ماسك بشكل منفصل أن رقاقة Tesla AI5 يجري تصميمها ليس فقط كمكون لمراكز البيانات. يمكن بالفعل تطبيقها على تدريب نماذج اللغة الكبيرة، لكن السيناريو الرئيسي مختلف: الحوسبة الذكية الاصطناعية الطرفية مباشرة في الأجهزة والآلات، حيث تكون الكمون وكفاءة الطاقة والتكلفة حاسمة. بعبارة أخرى، Tesla تطور معالجاً ليس من أجل سباق رقاقات مجرد، بل لمنتجات محددة تحتاج إلى توسيع نطاقها بسرعة، بما فيها:

• روبوتات Optimus التي تشبه الإنسان
• سيارات أجرة Tesla المستقلة
• أنظمة القيادة المستقلة FSD
• أجزاء من أحمال الذكاء الاصطناعي الداخلية في مراكز البيانات

هذا يدل على أن Tesla تبني ليس مجرد بديل ل Nvidia، بل منصة متكاملة رأسياً لمهامها الخاصة. إذا كانت Nvidia تهيمن كمورد معجلات عام، فإن Tesla تحاول تصميم رقاقة للسيناريوهات المحددة حيث تتحكم في الأجهزة والبرمجيات والمنتج النهائي. يمكن لمثل هذا النهج أن يوفر ميزة في التكلفة والكفاءة، لكنه لا يحل مسألة مقياس الإنتاج وتوفر السعة اليوم.

لماذا تبقى Nvidia ضرورية

حتى مع التصميم المخصص للمعالجات، تحتاج شركات ماسك إلى حجم هائل من الرقاقات الخارجية. السبب بسيط: الطلب على تدريب النماذج والقيادة المستقلة والروبوتات والخدمات ذات الصلة ينمو بشكل أسرع مما يمكن نشر الإنتاج الجديد. لذلك تبقى Nvidia ليست حلاً مؤقتاً، بل شريكاً حاسماً على المدى القريب.

في هذا النموذج، تحل الرقاقات المخصصة بعض المهام المتخصصة، بينما تسمح معجلات Nvidia الجاهزة بعدم توقف المشاريع الحالية وبتوسيع نطاق مجموعات الحوسبة بسرعة. ذكّر ماسك أيضاً أنه في الأسابيع القادمة يخطط لعرض تحديث رئيسي لـ FSD — مجموعة البرمجيات الخاصة بنظام القيادة المستقلة في Tesla. وبالتوازي، وعد بكشف المزيد من التفاصيل قريباً عن مشروع مصنع عملاق لإنتاج رقاقات الذكاء الاصطناعي لـ Tesla والشركات المرتبطة بها.

في وقت سابق، قال بالفعل إن احتياجات نظامه البيئي كبيرة جداً بحيث لن يتمكن مصنعو المكونات الحاليون من تلبية الطلب بالكامل. بعبارة أخرى، الإستراتيجية ثنائية: شراء بكميات ضخمة من Nvidia وفي الوقت ذاته تسريع إنشاء دائرة إنتاج خاصة بك.

ماذا يعني هذا

بالنسبة للسوق، هذه إشارة إلى أن عصر "إما رقاقاتك الخاصة أو Nvidia" لم يحن بعد. ستجمع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى بين النهجين: بناء سيليكون خاص للمنتجات الرئيسية والشراء في الوقت ذاته من معجلات جاهزة لعدم تبطيء النمو.