إيلون ماسك: تسلا وSpaceX AI ستواصلان شراء رقائق Nvidia بكميات ضخمة رغم AI5

صرّح إيلون ماسك بأن SpaceX AI وتسلا لا تنويان التخلي عن Nvidia، حتى مع التطوير النشط لرقائقهما الخاصة للذكاء الاصطناعي. وظهر هذا التعليق في 19 مارس 2026، في خضم نقاش حول رغبة تسلا في إنتاج معالجاتها الجديدة في منشآت Samsung الأمريكية.

لماذا أوضح ماسك ذلك

بدأت السوق تفسّر أخبار رقائق تسلا الخاصة على أنها إشارة إلى أن الشركة تستعد للابتعاد تدريجيًا عن الموردين الخارجيين للمسرّعات. لذلك كتب ماسك بشكل منفصل أن تسلا وSpaceX AI ستواصلان شراء حلول Nvidia بكميات كبيرة.

هذا استدراك مهم: فالسيليكون الخاص بشركات ماسك يتطور بسرعة، لكن الحاجة إلى القدرات الحاسوبية كبيرة بالفعل إلى درجة أنه لن يمكن تلبيتها بالتطويرات الداخلية وحدها في المستقبل المنظور.

ودافع هذا التوضيح مفهوم أيضًا. فالمستثمرون والصناعة يتابعون عن كثب خطط تسلا لنقل إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى مصانع Samsung في الولايات المتحدة، ويسهل قراءة هذه الأخبار على أنها توجّه نحو الاستقلال عن Nvidia. لكن كلمات ماسك تكشف منطقًا مختلفًا: فهو لا ينظر إلى الإنتاج الذاتي كبديل فوري للإمدادات الحالية، بل كطبقة إضافية في استراتيجية الحوسبة.

ومن اللافت أيضًا أنه استخدم لأول مرة علنًا اسم SpaceX AI للكيان الموسّع بعد اندماج SpaceX وxAI.

على ماذا تراهن تسلا

أوضح ماسك بشكل منفصل أن رقاقة Tesla AI5 لا تُصمَّم كمكوّن لمراكز البيانات فحسب. فمن الممكن فعلًا استخدامها لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، لكن السيناريو الرئيسي مختلف: حوسبة الذكاء الاصطناعي الطرفية مباشرة داخل الأجهزة والمركبات، حيث تكتسب أهمية حاسمة كلٌّ من زمن الاستجابة وكفاءة الطاقة والتكلفة.

بعبارة أخرى، لا تطوّر تسلا المعالج من أجل سباق رقائق مجرد، بل لمنتجات محددة تحتاج إلى توسيعها بسرعة، ومنها:

• الروبوتات الشبيهة بالبشر Optimus
• سيارات الأجرة ذاتية القيادة من تسلا
• أنظمة القيادة الذاتية FSD
• جزء من أعباء الذكاء الاصطناعي الداخلية في مراكز البيانات

ويدل ذلك على أن تسلا لا تبني مجرد بديل لـ Nvidia، بل منصة متكاملة رأسيًا لمهامها الخاصة. فإذا كانت Nvidia تهيمن بوصفها مورّدًا عامًا للمسرّعات، فإن تسلا تحاول تصميم رقاقة لسيناريوهات محددة تتحكم فيها بنفسها في العتاد والبرمجيات والمنتج النهائي. وقد يمنحها هذا النهج أفضلية في التكلفة والكفاءة، لكنه لا يحسم مسألة حجم الإنتاج وتوافر القدرات اليوم.

لماذا تبقى Nvidia ضرورية

حتى مع تصميم المعالجات داخليًا، لا تزال شركات ماسك بحاجة إلى كميات هائلة من الرقائق الخارجية. والسبب بسيط: الطلب على تدريب النماذج والقيادة الآلية والروبوتات والخدمات المرتبطة بها ينمو أسرع مما يمكن نشر إنتاج جديد. لذلك تبقى Nvidia شريكًا بالغ الأهمية في المدى القريب، لا حلًّا مؤقتًا.

وفي هذا النموذج، تتولى الرقائق الخاصة جزءًا من المهام المتخصصة، بينما تتيح مسرّعات Nvidia الجاهزة عدم تعطيل المشاريع الحالية وتوسيع عناقيد الحوسبة بسرعة.

وذكّر ماسك أيضًا بأنه ينوي خلال الأسابيع القليلة المقبلة عرض تحديث كبير لـ FSD، وهي حزمة برمجيات القيادة الذاتية من تسلا. وفي الوقت نفسه وعد بالكشف قريبًا عن مزيد من التفاصيل حول مشروع مصنع ضخم لإنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي لتسلا والشركات المرتبطة بها.

وكان قد قال سابقًا إن احتياجات منظومته كبيرة إلى درجة أن المصنّعين المتعاقدين الحاليين للمكوّنات لن يتمكنوا من تغطية الطلب بالكامل. أي أن الاستراتيجية مزدوجة: الشراء بكميات ضخمة من Nvidia، وفي الوقت نفسه تسريع بناء منظومة إنتاج خاصة.

ماذا يعني ذلك

بالنسبة للسوق، هذه إشارة إلى أن عصر «إما رقائق خاصة وإما Nvidia» لم يحن بعد. فشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى ستجمع بين النهجين: تبني سيليكونًا خاصًا للمنتجات الأساسية، وتشتري في الوقت نفسه مسرّعات جاهزة حتى لا تُبطئ نموها.