Kled AI وخدمات أخرى تشتري البيانات الشخصية للأفراد لتدريب النماذج

ينمو حول تدريب AI سوق جديدة بسرعة: يبيع أشخاص عاديون للشركات أجزاءً من حياتهم اليومية، من الصوت ومقاطع الفيديو في الشوارع إلى المحادثات والمكالمات الهاتفية. بالنسبة للبعض هي وسيلة لشراء الطعام أو تسديد الفواتير، وبالنسبة للمنصات هي مصدر للبيانات التي يزداد نقصها لدى تطوير النماذج الجديدة.

كيف يبدو ذلك

ينفّذ المشاركون في هذه المنصات مهام بسيطة من الحياة الواقعية. فقد سجّل يعقوب لو، البالغ 27 عاماً من كيب تاون، جولة في حيّه وحصل على 14 دولاراً، أي نحو نصف ميزانيته الأسبوعية للمواد الغذائية. وفي مدينة رانتشي الهندية، يكسب الطالب ساهيل تيغا أكثر من 100 دولار شهرياً من تسجيل ضجيج المدينة وصوته الخاص لمنصة Silencio. أما في شيكاغو، فقد باع رامليو هيل، البالغ 18 عاماً، نحو 11 ساعة من محادثاته الشخصية لتطبيق Neon Mobile وحصل على نحو 200 دولار.

• مقاطع فيديو للتجول والتنقل في المدينة
• ضجيج الشوارع والمقاهي ووسائل النقل في الخلفية
• تسجيلات صوتية وحوارات متعددة اللغات
• مكالمات شخصية ومراسلات نصية
• الوجه والصوت لاستنساخهما بواسطة AI

بالنسبة لكثيرين، ليس هذا مصدر دخل غريباً، بل ردّ مباشر على ضيق الحال. ففي البلدان ذات العملة الضعيفة ومعدلات البطالة المرتفعة، قد يكون الدفع بالدولار أجدى من العمل المحلي. وقد قال لو نفسه صراحة إن المدفوعات بالدولار الأمريكي تبدو مختلفة تماماً عمّا يظنه المراقب من الخارج. الدخل غير مستقر ولا يغطي جميع النفقات، لكنه يتيح دفع ثمن الطعام أو الدراسة أو الفواتير المنزلية دون البحث الطويل عن عمل رسمي.

لماذا يدفع AI المال

تنفد لدى شركات AI البيانات المفتوحة عالية الجودة التي يمكن تدريب النماذج عليها بأمان. فمجموعات النصوص الكبيرة تفرض قيوداً متزايدة على استخدامها في AI التوليدي، والبيانات الاصطناعية لا تنقذ الموقف دائماً: فعندما تتعلم النماذج من مخرجاتها الخاصة، قد تتدهور جودتها. لذلك تشتري منصات مثل Kled AI وSilencio وLuel AI وElevenLabs ما يصعب تعويضه حتى الآن، وهو السياق البشري: الكلام الحي، والأصوات الفريدة، وسلوك الناس في المدينة، وتعابير الوجه والنبرات.

«لا تزال البيانات البشرية هي المعيار الذهبي».

ويرى اقتصاديون أن هذا النمط من العمل سيتوسع. فالشركات تدفع للأفراد لا لحاجتها إلى مادة واقعية فحسب، بل لأن ذلك أنظف قانونياً من الجدل المستمر حول استخلاص البيانات من الإنترنت وحقوق النشر. وبالنسبة للمنفّذين هي مقايضة عملية للخصوصية بمال سريع. أما بالنسبة للمنصات فهي وسيلة لسدّ نقص البيانات الذي تُبنى عليه منتجات المستقبل، من المساعدات الصوتية إلى الملاحة والتعرف على الوجوه وروبوتات المحادثة.

ثمن المال السريع

تكمن المشكلة الرئيسية في أن كثيراً من الاتفاقيات تمنح المنصات حقوقاً شبه مطلقة على المواد المرفوعة: استخداماً غير محدد المدة أو يصعب إلغاؤه، ونقلها إلى شركاء، وإنشاء أعمال مشتقة، وعدم دفع أي مبالغ جديدة حتى لو درّت البيانات أرباحاً لسنوات. وبعبارة أخرى، قد تتحول 20 دقيقة من تسجيل الصوت اليوم إلى صوت مشغّل AI لاحقاً، ولن يرى صاحبها سنتاً واحداً ولن يتمكن من سحب موافقته بفاعلية.

لم تعد المخاطر نظرية. فقد أُوقف تطبيق Neon Mobile بعد إطلاقه بسبب ثغرة أتاحت الوصول إلى أرقام هواتف المستخدمين وتسجيلات مكالماتهم ونصوصها المفرغة. ومن الأمثلة الأخرى ممثل من نيويورك باع وجهه وصوته لخدمة فيديو تعمل بـ AI مقابل 1 000 دولار، ثم شاهد مقاطع بنسخته الرقمية تحقق ملايين المشاهدات وتروّج لمكملات طبية مشكوك فيها. وتبيّن أن شرح الأمر للمعارف بأن من في الفيديو ليس هو يمثل مشكلة قائمة بذاتها.

ويؤكد مؤسس Kled AI أن شركته تحصر استخدام البيانات في مهام التدريب والأبحاث، وتتحقق من المشترين كي لا تتعامل مع صناعة المحتوى الإباحي أو جهات ذات أهداف مشبوهة. لكن المحامين وباحثي الخصوصية يحذّرون مع ذلك من أن المستخدم لا يدرك تقريباً أبداً أين سينتهي وجهه أو صوته أو أنماطه السلوكية. وحتى لو حُذف الاسم والموقع الجغرافي، يصعب بطبيعتها إخفاء هوية البيانات البيومترية إخفاءً حقيقياً.

ماذا يعني ذلك

تحوّل سوق بيانات تدريب AI الشخصية إلى مادة خام: ليس النصوص والصور فحسب، بل الصوت والعادات والمسارات والمحادثات أيضاً. وهي بالنسبة للمستخدمين مال سريع هنا والآن، وبالنسبة للمنصات أصل طويل الأجل يمكن إعادة استخدامه لسنوات. وكلما اشتد نقص البيانات عالية الجودة، ازداد احتمال أن تشتري شركات AI لا المحتوى نفسه، بل الأشخاص أنفسهم بوصفهم مصدراً لهذا المحتوى.