Goldman Sachs ينتقل إلى مرحلة جديدة من الذكاء الاصطناعي: ماركو أرجنتي يتحدث عن الوكلاء

يعيد Goldman Sachs النظر في استراتيجيته للعمل مع الذكاء الاصطناعي، في ظل النمو السريع لأدوات الوكلاء وتزايد نضج سيناريوهات الاستخدام في الشركات. ولم يعد ماركو أرجنتي، مدير تقنية المعلومات في البنك، يتحدث عن التجارب الداخلية وحدها، بل عن كيفية تغيير موجة الذكاء الاصطناعي الجديدة لعملية التطوير والعمليات اليومية داخل المؤسسة المالية.

ما الذي تغيّر خلال عام ونصف

قبل عام ونصف، كان Goldman Sachs يتحدث في الأساس عن بناء أدواته الداخلية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وعن المجالات التي يحاول فيها تطبيق النماذج دون إخراجها إلى نطاق الاستخدام الواسع. ومنذ ذلك الحين تسارع السوق بشكل حاد: أصبحت النماذج التوليدية أدق، وسيناريوهات الاستخدام في الشركات أوضح، وتصدّرت المشهد أنظمة الوكلاء التي لا تكتفي بالرد على الطلب، بل تستطيع تنفيذ سلاسل من الإجراءات. وهذا يغيّر طبيعة النقاش داخل الشركات نفسها: من فكرة «لنجرّب» إلى سؤال «أي جزء من العمل يمكن إسناده إلى الآلة الآن».

وبالنسبة إلى بنك مثل Goldman Sachs، لا تأتي أهمية هذا التحول من موضة الذكاء الاصطناعي وحدها. فإذا كانت القيمة تُقاس سابقاً بجودة الإجابات في الدردشة، فإن الأولوية اليوم لإنتاجية الموظفين: ما مدى سرعة كتابة المطوّر للشيفرة، وإعداد المحلل لمسودة التقرير، وعثور الفريق على المعلومات التي يحتاجها داخل أنظمته. وبهذا المعنى لم تعد منصات الوكلاء مثل Claude Code لعبة منفصلة، بل أصبحت واجهة جديدة للعمل المؤسسي، يلزمها تحقيق النتيجة والحفاظ على الرقابة معاً.

إلى أين ينظر البنك

يتضح من وصف الحوار الجديد مع أرجنتي أن تركيز Goldman Sachs ينتقل من مجرد واقعة التبني إلى جودة التطبيق. فلم يعد يكفي البنك أن يمتلك خدمات ذكاء اصطناعي داخلية. المهم الآن هو معرفة المهام التي تؤديها هذه الخدمات أفضل من البرمجيات التقليدية، وأين توفر الوقت فعلاً، وأين تتطلب قدراً مفرطاً من التحقق البشري. وهذا نهج عملي بالنسبة إلى مؤسسة مالية كبيرة: فأي أتمتة لا تكتسب قيمة إلا إذا اندمجت في العمليات القائمة ومتطلبات الأمن ومسؤولية الفرق.

• أدوات داخلية للموظفين
• دعم التطوير والعمل مع الشيفرة
• سلاسل إجراءات أكثر تعقيداً بدلاً من الطلبات المنفردة
• تقييم الفائدة الفعلية، لا جودة الإجابات فقط

لماذا الوكلاء

يكمن الجانب الأهم هنا في كيفية تقييم البنك لنهج الوكلاء تحديداً. فالحديث لم يعد عن مساعد يلخّص المستندات أو يجيب عن أسئلة قاعدة المعرفة فحسب، بل عن أنظمة قادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات. ويظهر ذلك بوضوح لدى الفرق الهندسية وفرق المنتجات: فمثل هذه الأداة يمكنها قراءة الشيفرة، واقتراح التعديلات، والبحث عن الاعتمادات، وإنجاز جزء من العمل الروتيني دون التنقل المستمر بين النوافذ. لكن كلما ارتفع مستوى الاستقلالية، اشتد السؤال عن الثقة، وتسجيل الإجراءات، وحق الإنسان في اتخاذ القرار النهائي.

ولذلك لا تكمن أهمية تجربة Goldman Sachs في كونها قصة «بنك آخر يتبنى الذكاء الاصطناعي»، بل في كونها إشارة إلى المرحلة التالية من السوق. فحين تناقش مؤسسات كهذه سيناريوهات عمل فعلية وأثرها على المتخصصين، لا مشاريع تجريبية استعراضية، فهذا يعني أن التقنية تخضع لاختبار الجدوى. وحتى لو لم تحقق بعض التجارب نتيجة فورية، فإن التحول نفسه مهم: فالذكاء الاصطناعي المؤسسي يتحول تدريجياً من مجموعة روبوتات دردشة إلى طبقة بنية تحتية تساعد على الكتابة والبحث والتحقق وتنفيذ الإجراءات داخل الشركة.

ماذا يعني ذلك

بالنسبة إلى قطاع الذكاء الاصطناعي المؤسسي ككل، يمثل هذا مؤشراً على النضج. فالنقاش حول الذكاء الاصطناعي يبتعد عن الوعود المجردة نحو سؤال الكفاءة القابلة للقياس: أين توفر الوكلاء ساعات من العمل، وكيف تندمج في العمليات الحساسة، وما المهام التي يمكن ائتمانها عليها دون فقدان السيطرة. وإذا ترسخ هذا النهج في البنوك، فسرعان ما سيصبح مرجعاً لشركات دولية كبرى أخرى.