الخزانة الفيدرالية تطلق مراقبة بالذكاء الاصطناعي لمشاريع البناء الوطنية عبر QMonitoring

أطلقت وزارة الخزانة الفيدرالية جزءًا من مراقبة البناء على الذكاء الاصطناعي: لمشاريع البناء الرأسمالية التي يتم تنفيذها على حساب الميزانية الفيدرالية، أطلقت تحليل المخاطر الآلي. كان الأساس لذلك هو منصة QMonitoring الروسية، التي تعالج مقاطع الفيديو من الكاميرات في مواقع البناء في جميع أنحاء البلاد على مدار الساعة.

كيفية عمل النظام

يتم بناء إطار المراقبة الجديد حول المراقبة المستمرة بالفيديو والتحليل الآلي. تنقل الكاميرات في المرافق تيارًا إلى منصة QMonitoring، والخوارزميات تبحث في الوقت الفعلي عن علامات الانحرافات التي كان يتعين تتبعها يدويًا من قبل من خلال زيارات الموقع والتقارير الفوتوغرافية والملخصات المرحلية. بالنسبة للعميل، هذه محاولة للانتقال من المراقبة التفاعلية، عندما يتم ملاحظة المشكلة فقط بعد تأخير الجدول الزمني، إلى الكشف المبكر عن المخاطر.

علاوة على ذلك، هذا ليس حول منطقة تجريبية واحدة، بل شبكة موزعة من المواقع حيث تسمح منطق التقييم الموحد بمقارنة المرافق مع بعضها البعض. يعمل النظام ليس كأرشيف للتسجيلات، بل كأداة للإشراف التشغيلي. لا يقتصر على حفظ الفيديو، بل يفسر ما يحدث في الموقع ويشكل إشارات لقرارات الإدارة.

كل يوم، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحضير التقارير والإشعارات وفقًا لمنهجية مركز التحليل التابع لحكومة الاتحاد الروسي. هذا يعني تحويل البيانات من الكاميرات إلى هيكل مناسب لتقييم الجداول الزمنية والوتيرة والفشل المحتمل في المرافق.

ما هي المخاطر التي يبحث عنها

بناءً على وصف المشروع، تركز المنصة ليس على "البناء الذكي" المجرد، بل على مؤشرات عملية جدًا. تتبع الذكاء الاصطناعي مدى تقدم البناء فعليًا، وما إذا كان هناك عدد كافٍ من الأشخاص والمعدات، وما إذا كانت هناك أحداث تحدث في الموقع قد تحرك بسرعة المرفق إلى منطقة حمراء. من الناحية العملية، قد يعني هذا خطر عدم الالتزام بالجدول الزمني أو زيادة التكاليف أو الاستخدام السيء للأموال المخصصة بالفعل. هذه هي بالضبط الإشارات المهمة للتدخل المبكر.

• عدد العمال في المرفق
• العمل الذي يتم إجراؤه وطابعه الفعلي
• الحوادث الطارئة في الموقع
• كفاءة استخدام المعدات الثقيلة
• المرافق التي تقع في منطقة الخطر

مثل هذه المجموعة من المقاييس مفيدة لأنها توحد صورة التنفيذ في نافذة واحدة. إذا كان هناك عدد قليل من الأشخاص في الموقع، وكانت المعدات عاطلة، والعمل الفعلي لا يتطابق مع الخطة، يمكن للنظام اكتشاف ذلك قبل انعكاس المشكلة في التقارير الرسمية. تعتقد وزارة الخزانة أن هذا النهج سيساعد على تحديد الانحرافات بشكل في الوقت المناسب في الجداول الزمنية والوتيرة وحجم العمل، ثم اتخاذ تدابير مقدمًا لتقليل مخاطر البناء وعدم تضخيم الميزانية.

"رقمنة المراقبة هي شرط ضروري لتحسين سرعة وشفافية وجودة إدارة أموال الميزانية."

يتم أيضًا التأكيد على التأثير المالي بشكل منفصل. عندما تصبح المراقبة مستمرة بدلاً من أن تكون عرضية، يتمتع العميل بفرص أكثر لاحظ عدم الكفاءة في مرحلة مبكرة: من موارد العاطلة إلى علامات تأخير العمل. بالنسبة للمشاريع الممولة من الميزانية، هذا مهم بشكل خاص لأن حتى التحولات الصغيرة عبر عدة مواقع تتحول بسرعة إلى مشكلة منهجية. في الوقت نفسه، يتم تقليل الاعتماد على عمليات التفتيش الانتقائية النادرة التي غالبًا ما تتأخر.

ما الذي سيتم إضافته بعد ذلك

في المرحلة الأولى من التطبيق، يتم استخدام المنصة بالفعل لتقييم المخاطر، لكن يُخطط لتوسيع وظائفها. في التحديثات القادمة، يريد المطورون إضافة مراقبة أحجام البناء وتحليل أرقام طوابق الأشياء ومصادر بيانات جديدة لتقييم الأشياء الخطية—على سبيل المثال، الطرق والجسور. هذا توسع مهم: يصعب تقييم مثل هذه المشاريع من كاميرا واحدة أو نوع إشارة واحد، لذا سيحتاج النظام إلى مجموعة أغنى من المؤشرات.

كما أفادت وزارة الخزانة بأنه عند تحليل المخاطر، يُعطى الاهتمام الأول لمرافق القطاع الاجتماعي. المنطق واضح: المدارس والمستشفيات والرياضة والمرافق العامة الأخرى أكثر حساسية لعدم الالتزام بالجدول الزمني وسرعان ما تجذب انتباه الجمهور. إذا أظهرت المرحلة التجريبية والمراحل اللاحقة من التطبيق نتائج مستقرة، فقد يصبح مثل هذا الشكل من المراقبة الرقمية معيارًا لجزء كبير من مشاريع البناء الحكومية.

بالنسبة للوزارات، هذا أيضًا وسيلة لتحديد الأولويات حيث تكون تكلفة التأخير أعلى.

ما الذي يعنيه هذا

يتحول التحكم في البناء الحكومي تدريجيًا من إجراء ورقي وانتقائي إلى تحليل التدفق القائم على الفيديو. بالنسبة للسوق، هذه إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي في مشاريع البنية التحتية يُستخدم بشكل متزايد ليس للعروض التقديمية، بل لمهمة محددة—ملاحظة الأعطال في وقت أبكر وإدارة المخاطر ومراقبة فعالية نفقات الميزانية بشكل أكثر قربًا. إذا أظهر النظام تأثيرًا مستدامًا، فسيتم تكييف نهج مماثل لأنواع أخرى من المشاريع الميزانية في المستقبل.