OpenAI تسرّع مشروع Stargate وتوسّع شبكة مراكز البيانات لمواجهة الطلب المتنامي على الذكاء الاصطناعي

أعلنت OpenAI أنها تجاوزت قبل الموعد الهدف الرئيسي لمشروع Stargate في مجال البنية التحتية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، وأنها تسرّع الآن تشغيل قدرات جديدة. وترى الشركة أن شبكة مراكز البيانات هذه تشكّل الأساس لنماذج أقوى، ولاحقاً لأنظمة بمستوى AGI.

خطة أسرع من الجدول الزمني

عندما أعلنت OpenAI عن Stargate في يناير 2025، كان الحديث يدور عن 10 غيغاواط من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بحلول عام 2029. وتقول الشركة اليوم إن هذا الهدف قد تحقق بالفعل: فخلال الأيام التسعين الماضية وحدها أُضيف إلى المشروع أكثر من 3 غيغاواط من القدرات الجديدة.

وهذه إشارة مهمة للسوق: فالطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة تجعل حتى الخطط الممتدة لسنوات عدة تُختزل إلى أفق لا يتجاوز بضعة أرباع سنوية.

وتصف OpenAI الموارد الحاسوبية صراحةً بأنها المدخل الأساسي للذكاء الاصطناعي المتقدم. فزيادة القدرات تعني إمكانية تدريب نماذج أقوى، وتشغيلها بثبات أكبر، ورفع الأداء، وخفض كلفة الاستخدام تدريجياً. وتصف الشركة ذلك بأنه حلقة مغلقة: البنية التحتية تحسّن النماذج، والنماذج الأفضل تزيد الطلب، ونمو الطلب يدرّ الإيرادات، والإيرادات تعود لتمويل بناء مواقع جديدة.

كيف تتوسع الشبكة

تؤكد OpenAI أنه من المستحيل بناء بنية تحتية بهذا الحجم بمفردها. فـ Stargate يتطور كمنظومة شراكات تضم مزوّدي الخدمات السحابية، ومصنّعي الرقائق، وشركات الطاقة، ومقاولي البناء، والمستثمرين، والسلطات المحلية، ومشغّلي مراكز البيانات. والمنطق بسيط: كلما زاد عدد الأطراف التي تتولى أجزاءها من سلسلة التوريد، أمكن تشغيل المواقع بسرعة أكبر، وتراجعت مخاطر أن يتعثر المشروع بسبب مورد نادر واحد.

وعند اختيار المواقع الجديدة، تنظر الشركة وشركاؤها إلى عدة شروط في آن واحد:

• توفر الكهرباء بالحجم المطلوب
• الأراضي والتراخيص ومدد الموافقات
• جودة البنية التحتية للشبكات ونقل الطاقة
• توفر القوى العاملة المدرّبة
• دعم المجتمعات المحلية وجاهزية الشركاء

وتبحث OpenAI بالفعل عن مواقع إضافية في أنحاء البلاد تتجاوز الهدف الأصلي البالغ 10 غيغاواط. وهذا يعني أن Stargate لم يعد ورشة بناء لمرة واحدة من أجل بلوغ هدف محدد، بل أصبح شبكة طويلة الأمد من المواقع يمكن توسيعها مع نمو الطلب. وفي هذا النهج لا يقتصر الأمر على التمويل، بل تبرز المرونة أيضاً: فالشركة تشدد على أن بنية الشراكات قد تتغير إذا كان ذلك يسرّع إدخال القدرات إلى الخدمة.

من المواقع إلى النماذج

تركّز OpenAI بصورة خاصة على الكيفية التي ينبغي أن تبدو بها هذه المشاريع بالنسبة للمناطق المحتضنة لها. فالشركة تتعهد بألا تكتفي بجلب الخوادم، بل بأن توفّر فائدة محلية: وظائف، وإيرادات ضريبية جديدة، ودعماً للمدارس، وتخطيطاً أدق للطاقة، واهتماماً بالغاً بالموارد المائية.

وكان أول مثال علني على ذلك برنامج التواصل مع المجتمعات في ولاية ويسكونسن: فبالتعاون مع Vantage Data Centers وOracle، وجّهت OpenAI أموالاً إلى صندوق التعليم في Port Washington-Saukville، الذي يدعم الطلاب والمعلمين وبرامج تأهيل الكوادر.

وتسوق OpenAI منشأة Stargate في أبيلين بولاية تكساس نموذجاً يُحتذى. وبحسب الشركة، جرى هناك تحديداً تدريب نموذج GPT-5.5. وتعمل المنشأة على Oracle Cloud Infrastructure وتستخدم أنظمة NVIDIA GB200.

كما تبرز OpenAI الجانب البيئي للمشروع: فبدلاً من أبراج التبريد التبخيرية التقليدية، يعتمد المركز نظام تبريد مغلقاً. وبعد التعبئة الأولية، تدور المياه في دائرة محكمة الإغلاق بدلاً من أن تُستهلك باستمرار. ويعادل الحجم الأولي لمبنى واحد نحو حوضي سباحة أولمبيين، ثم يُفترض أن يعادل الاستهلاك السنوي للمنظومة كاملة بالحجم الكامل استهلاك مبنى مكاتب متوسط، أو نحو أربع أسر.

«عصر الذكاء لن يأتي من تلقاء نفسه. يجب بناؤه».

ماذا يعني ذلك

تنقل OpenAI النقاش حول الذكاء الاصطناعي من مستوى النماذج إلى مستوى البنية التحتية الصناعية. فالمنافسة لم تعد تدور حول أفضل الخوارزميات فحسب، بل حول الأراضي والكهرباء والشبكات والبناء والتحالفات الإقليمية. وإذا واصل Stargate النمو بهذه الوتيرة فعلاً، فستكون الأفضلية للشركات القادرة على تحويل القدرات الحاسوبية إلى منتجات وخدمات متاحة بسرعة أكبر من غيرها.