معهد كاتو: على الولايات المتحدة تسريع الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والطاقة

تواجه الولايات المتحدة خطر الاصطدام بحاجز لا يتعلق بنقص أفكار الذكاء الاصطناعي، بل بنقص الكهرباء والمواقع وسياسة واضحة للبنية التحتية. وإذا أرادت البلاد فعلًا الحفاظ على ريادتها في الذكاء الاصطناعي، فعليها ألا تكتفي بمناقشة تنظيم النماذج، بل أن تسرّع الاستثمار في الطاقة والشبكات ومراكز البيانات. وهذه الفجوة بين الطموحات السياسية والقاعدة المادية هي ما يلفت إليه كيفين فريزر، الباحث الزائر في معهد كاتو.

تحوّل في النقاش حول الذكاء الاصطناعي

وبحسب فريزر، تحاول واشنطن حاليًا تحديد الشكل الذي ينبغي أن يكون عليه الإطار الوطني للذكاء الاصطناعي، والأدوات التي يمكن أن تدعم هدف الريادة التقنية المعلن. ويمثل ذلك تحولًا مهمًا: فالنقاش حول سوق الذكاء الاصطناعي يتجاوز تدريجيًا الجدل حول مخاطر النماذج وحقوق المؤلف والسلامة. ويتقدم إلى الواجهة سؤال أكثر واقعية: هل تستطيع الدولة نشر القدرات الحوسبية اللازمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وتشغيلها بسرعة؟ وفي هذا السياق، لا يقتصر الإطار الوطني على قواعد للمطوّرين، بل يشكّل أيضًا إشارة واضحة للمستثمرين ومشغّلي مراكز البيانات وشركات الطاقة.

البنية التحتية كعنق زجاجة

هنا تصبح البنية التحتية عنق الزجاجة الرئيسي. فمراكز البيانات الكبيرة لا تحتاج إلى الرقائق والخوادم فحسب، بل إلى كميات هائلة من الكهرباء، والربط بالشبكة، والأراضي، والتبريد، وتصاريح البناء. وقد يستهلك مجمّع واحد حديث لأحمال الذكاء الاصطناعي مئات الميغاواط، وفي بعض الحالات تقترب احتياجاته من مستوى مدينة صغيرة.

في المقابل، يستغرق بناء محطات التوليد الجديدة وخطوط النقل ومحطات التحويل الفرعية وقتًا أطول بكثير من إطلاق نماذج وخدمات جديدة. والنتيجة أن الدورة التقنية تتسارع، بينما لا تتسارع دورتا الطاقة والبناء. ولهذا السبب قد يتعطل تشغيل قدرات جديدة سنوات حتى مع توفر رأس المال والطلب.

وبالنسبة إلى الشركات، يعني ذلك ارتفاع التكاليف وتأجيل المواعيد وقرارات استثمارية أكثر حذرًا. أما بالنسبة إلى واشنطن، فيحوّل ذلك الذكاء الاصطناعي من موضوع رقمي بحت إلى مسألة سياسة صناعية. ومن المرجّح أن يشمل الإطار الوطني المطروح قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي، وكذلك شروط توسيع نطاقه: الوصول إلى الطاقة، ومتطلبات تنظيمية يمكن التنبؤ بها، وإجراءات لاعتماد المشاريع، وحوافز واضحة للاستثمار الخاص.

ويبرز كذلك التوازن بين النهج الفيدرالي والقيود المحلية، لأن كثيرًا من العوائق الفعلية تنشأ على مستوى الولايات ومشغّلي المرافق والبلديات.

الحاجة إلى أفق تخطيط للأعمال

إذا أرادت الدولة أن تبني الشركات الأمريكية البنية التحتية داخل البلاد، فهي بحاجة إلى أفق تخطيطي واضح. فقد تضخ الشركات مليارات الدولارات في عناقيد الحوسبة، لكنها لن تفعل ذلك بالوتيرة السابقة إذا أصبح الربط بالشبكة وإجراءات الترخيص والقيود المحلية غير قابلة للتنبؤ. وتزداد أهمية حجة فريزر لأنها تنقل التركيز في النقاش حول ريادة الولايات المتحدة.

فالريادة في الذكاء الاصطناعي لا تعود لمن يملك النماذج الأقوى فحسب، بل لمن يبني سلسلة الإمداد بأكملها بوتيرة أسرع، من الطاقة ومراكز البيانات إلى البنية التحتية للشبكات والوصول إلى الحوسبة. وفي هذا المنطق، لا يستفيد مطوّرو الذكاء الاصطناعي وحدهم، بل شركات الطاقة ومطوّرو المواقع الصناعية ومصنّعو المعدات والمناطق القادرة على إنجاز الموافقات بوتيرة أسرع. في المقابل، تخسر الولايات القضائية التي يتوفر فيها الطلب على الذكاء الاصطناعي بينما لا تواكبه القاعدة المادية.

ويغيّر ذلك أيضًا تركيبة المستفيدين من طفرة الذكاء الاصطناعي: إذ سيتجه جزء من القيمة المضافة إلى البنية التحتية الثقيلة، لا إلى البرمجيات وحدها.

الخلاصة

الخلاصة عملية إلى حد كبير: ستتحدد المرحلة المقبلة من سباق الذكاء الاصطناعي بجودة الخوارزميات، وكذلك بسرعة البناء. وإذا أرادت الولايات المتحدة ألا تبقى أحاديثها عن الريادة التقنية مجرد تصريحات، فعليها مواءمة استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي مع الطاقة والشبكات والمشاريع الرأسمالية. وإلا فسيصبح نقص القدرة الكهربائية قيدًا لن يرفعه أي نموذج بمفرده. ولهذا السبب بالذات يتحول الجدل حول الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر إلى جدل حول من يستطيع أن يحوّل الطلب الحوسبي إلى ميغاواط فعلية ومبانٍ وقدرات خوادم موصولة بالشبكة بوتيرة أسرع.

باختصار:

• بحسب رأي كيفين فريزر، الباحث في معهد كاتو، تصطدم ريادة الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي بحدود الطاقة والمواقع وسياسة البنية التحتية.
• قد يستهلك مجمّع واحد لأحمال الذكاء الاصطناعي مئات الميغاواط، فيما يستغرق بناء الشبكات والقدرات وقتًا أطول من إطلاق النماذج.
• ستتحدد المرحلة المقبلة من سباق الذكاء الاصطناعي بسرعة بناء البنية التحتية، وليس بجودة الخوارزميات وحدها.