إيطاليا تخصص 211 مليون يورو لشركة 2D Photonics لتسريع مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

خصصت إيطاليا 211 مليون يورو لشركة 2D Photonics، التي تعمل على تسريع معالجة البيانات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وهي إشارة لافتة من حيث الحجم: فالسلطات مستعدة لتمويل الحلول التقنية العميقة (deep-tech) الخاصة بالبنية التحتية، وليس خدمات الذكاء الاصطناعي التطبيقية وحدها. وبالنسبة لأوروبا، يمثل ذلك أيضًا محاولة لتقليص الاعتماد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المملوكة لآخرين، وتأمين موقع في سلسلة تقنية بالغة الأهمية.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
إيطاليا تخصص 211 مليون يورو لشركة 2D Photonics لتسريع مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي
المصدر: Bloomberg Tech. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

منحت إيطاليا شركة 2D Photonics تمويلًا بقيمة 211 مليون يورو، أي نحو 249 مليون دولار، في ظل تصاعد المنافسة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وستحصل على هذا الدعم شركة تسعى إلى تسريع معالجة البيانات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، فيما تقدّم السلطات القرار بوصفه جزءًا من استراتيجية أوسع لدعم الشركات الناشئة المحلية. وبالنسبة للسوق، هذه إشارة مهمة: فالدول الأوروبية تتجه بوتيرة متزايدة إلى الاستثمار لا في الذكاء الاصطناعي التطبيقي فحسب، بل في التقنيات الأساسية التي لا يمكن توسيع نطاق النماذج الحديثة من دونها.

منطق التمويل مفهوم. فالمشكلة الرئيسية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اليوم لا تتعلق بعدد المسرّعات المتاحة فحسب، بل أيضًا بمدى سرعة انتقال البيانات داخل المنظومة الحاسوبية. فكلما كبرت النماذج، زادت متطلبات عرض النطاق الترددي وزمن الاستجابة واستهلاك الطاقة. وفي هذا السياق، تتاح للشركات التي تقدم طرقًا جديدة لتسريع نقل البيانات ومعالجتها داخل مراكز البيانات فرصة لتصبح حلقة حاسمة في السلسلة بأكملها. وبحسب وصف المشروع، تستهدف 2D Photonics هذا المجال تحديدًا.

بالنسبة لإيطاليا، لا يقتصر هذا الاستثمار على دعم شركة واحدة، بل هو عنصر في سياسة صناعية. فالسلطات تحاول إظهار أن الشركات الناشئة المحلية في التقنيات العميقة يمكنها أن تعوّل، لا على المنح الجامعية أو رأس المال المخاطر المحدود فحسب، بل على أموال حكومية كبيرة أيضًا، متى تعلق الأمر بتقنية استراتيجية. ويكتسب ذلك أهمية خاصة في أوروبا، حيث يدور نقاش منذ وقت طويل حول الاعتماد على موردين خارجيين للرقائق والبنية التحتية السحابية والمكونات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وإذا نمت هذه الشركات داخل المنطقة، تزداد فرص الدول في الاحتفاظ بالملكية الفكرية والتصنيع والفرق الهندسية.

وحجم المبلغ نفسه مهم أيضًا. فمنحة بقيمة 211 مليون يورو ليست دعمًا رمزيًا لمرحلة مبكرة، بل مورد قد يتيح، من حيث المبدأ، تسريع الأبحاث، ونقل التقنية إلى المستوى الصناعي، وتوظيف متخصصين أقوياء، وقطع الطريق نحو التطبيق الفعلي بسرعة أكبر بكثير. ففي مثل هذه المشاريع، لا تُنفق الأموال على الأبحاث المخبرية فقط، بل أيضًا على بناء النماذج الأولية، واختبارات التوافق، والمشاريع التجريبية مع مراكز البيانات، والاستعداد للإنتاج التسلسلي.

وفي سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث تُحتسب مدد التطوير غالبًا بالسنوات وتكلفة التجارب مرتفعة جدًا، قد يصبح الوصول إلى رأس مال بهذا الحجم عاملًا حاسمًا. وحتى لو ذهب جزء من الأموال إلى دورة طويلة من البحث والتطوير (R&D)، فإن مجرد توفر التمويل يقلل المخاطر على المشروع ويجعله أكثر حضورًا أمام الشركاء ومصنّعي المعدات والعملاء المحتملين.

ويُظهر هذا القرار أيضًا كيف يتغير نظر الدول إلى اقتصاد الذكاء الاصطناعي. فقبل وقت قصير، كان التركيز الرئيسي غالبًا على التطبيقات وروبوتات الدردشة والخدمات الموجهة للمستخدمين. أما الآن فينتقل مركز الثقل إلى عمق أكبر: القاعدة الحاسوبية، وشبكات نقل البيانات، وإمدادات الطاقة، والتبريد، وغيرها من الطبقات التي تحدد التكلفة الفعلية لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي وسرعتها. وهذه الطبقات بالذات تتحول غالبًا إلى عنق زجاجة حين ينمو الطلب على القدرات الحاسوبية أسرع مما تستطيع السوق زيادة طاقتها الإنتاجية.

ومن هذا المنظور، يبدو الرهان على شركة تعد بتسريع مراكز البيانات عمليًا: فالرابح لن يكون من يعلن دعمه للذكاء الاصطناعي فحسب، بل من يساعد في جعل البنية التحتية أرخص وأسرع وأكثر قابلية للتوسع. وبالنسبة لـ2D Photonics، هذه نافذة فرص، أما بالنسبة لإيطاليا فهي اختبار لقدرتها على تحويل الأموال العامة إلى أصل تقني. فإذا حقق المشروع نتيجة ملموسة، تستطيع البلاد أن تثبت أنها قادرة على احتضان لاعبين في البنية التحتية الحرجة، لا شركات خدمات الذكاء الاصطناعي فقط.

وإذا لم يحقق ذلك، فستبقى هذه الحالة تذكيرًا بمدى كلفة سباق العتاد وتقنيات الجيل التالي وما ينطوي عليه من مخاطر. لكن شيئًا واحدًا بات واضحًا منذ الآن: المنافسة على الريادة في الذكاء الاصطناعي لا تدور في النماذج وحدها، بل أيضًا في الأنظمة التي تعمل عليها هذه النماذج.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…