Lingxi Photonics تجمع ملايين اليوانات لتطوير محركات بصرية لعناقيد الذكاء الاصطناعي
جمعت شركة Lingxi Photonics الناشئة، التي أسسها خريجون من الأكاديمية الصينية للعلوم، عدة عشرات الملايين من اليوانات في جولة تمويل ملائكية. تطوّر الشركة محركات بصرية من نوعي Co-Packaged Optics (CPO) وOptical I/O (OIO) لمعالجة «عنق الزجاجة» في عناقيد الذكاء الاصطناعي. وتتيح التقنية، القائمة على المُعدِّلات الحلقية الدقيقة، خفض استهلاك الطاقة بدرجة كبيرة وزيادة عرض النطاق الترددي للأنظمة حتى 6.4T. ويخطط مؤسس الشركة وانغ بينهاو لعرض النماذج الأولية الأولى بحلول عام 2026. ومن أبرز مزايا الحل أنه لا يعتمد على عمليات تصنيع دون 7 نانومتر، ما يضمن استقرار الإنتاج في ظل الظروف الجيوسياسية الراهنة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
# محركات بصرية بدل الكابلات النحاسية: كيف تعالج شركة صينية ناشئة مشكلة حرجة في مراكز الذكاء الاصطناعي
عندما تشغّل فيلماً على Netflix، تنتقل المادة المرئية عبر الشبكة بسرعة الضوء. لكن الصورة تتعقّد بمجرد الحديث عن مراكز الحوسبة السحابية التي تدرّب نماذج لغوية ضخمة. فمراكز البيانات المبنية للعمل مع الذكاء الاصطناعي تواجه مفارقة: المعالجات تزداد قوة، بينما تتخلف الكابلات النحاسية التي تربط بينها. وتتصدى لهذه الاختناقة الآن Beijing Lingxi Photonics، وهي شركة صينية ناشئة جمعت عشرات الملايين من اليوانات لتطوير جيل جديد من المحركات البصرية.
أعلنت Lingxi Photonics، التي أسسها في سبتمبر 2025 خريجون من الأكاديمية الصينية للعلوم، إغلاق جولة تمويل ملائكية بقيمة عدة عشرات الملايين من اليوانات. وشارك في الجولة ستة مستثمرين، بينهم صناديق حكومية وخاصة مثل Shunxi Fund وPuhua Capital وTsinghua Innovation Fund. ومؤسس الشركة وانغ بينهاو باحث حاصل على الدكتوراه من جامعة Texas A&M الأمريكية، وعمل لفترة طويلة في مختبرات HP، ثم ترأس مجموعة الأنظمة البصرية في الأكاديمية الصينية للعلوم.
قد تبدو المشكلة التي تعالجها Lingxi Photonics متخصصة جداً للوهلة الأولى، لكن تبعاتها هائلة. فمع نمو عناقيد الذكاء الاصطناعي تتزايد الحاجة الملحّة إلى اتصال عالي السرعة بين الرقائق. أما الحلول الحالية، وهي وحدات بصرية تُوصَل بالخوادم من الخارج، فتستهلك طاقة مفرطة وتعاني قيوداً في عرض النطاق الترددي. وتدمج تقنيتا CPO (Co-Packaged Optics) وOIO (Optical I/O) المكوّنات البصرية مباشرة في رقائق التبديل والمسرّعات، فتلغيان الوصلات الوسيطة. ويشبه ذلك نقل البريد من الشحن البري إلى الجوي، إذ ترتفع السرعة والموثوقية أضعافاً.
ويتمثل جوهر تقنية Lingxi Photonics في ما يُعرف بالمُعدِّلات الحلقية الدقيقة، وهي أجهزة سيليكونية صغيرة يبلغ حجمها جزءاً من ألف من حجم نظيراتها الحالية. وتحوّل هذه المعدِّلات الإشارات الكهربائية إلى بصرية بكفاءة غير مسبوقة. وقد عرضت الشركة بالفعل نماذج أولية تبلغ سرعتها 256 جيجابت/ث على قناة واحدة، و500 جيجابت/ث عند استخدام التعديل المتقدم PAM4. وعند تطبيق تقنية تقسيم الموجات (DWDM)، يدعم النظام نقل البيانات بسرعة تصل إلى 6.4 تيرابت في الثانية. وللمقارنة: يعادل ذلك إرسال مكتبة كاملة في أجزاء من الثانية.
وتكمن الميزة الحاسمة لدى Lingxi Photonics في أن حلّها لا يتطلب أحدث العمليات التقنية في صناعة أشباه الموصلات. فالرقائق البصرية تُطوَّر على أساس تقنية الفوتونيات السيليكونية القياسية، أما المكوّنات الإلكترونية فتُبنى على دوائر تماثلية متاحة في خطوط الإنتاج القائمة بدقة 28 نانومتر وما فوقها. وهذا يعني أنه في ظل الظروف الجيوسياسية الراهنة، حيث تضغط القيود الأمريكية على الصادرات على الصناعة الصينية، تستطيع الشركة الاعتماد على الطاقات الإنتاجية المحلية دون أن تتوقف على موردين أجانب. ويؤكد وانغ بينهاو أن الفريق أطلق بالفعل عملية الإنتاج في عدد من المصانع الصينية.
وحجم السوق الذي تستهدفه الشركة ضخم. إذ يتوقع محللون أن يبلغ سوق المحركات البصرية وحده بحلول نهاية العقد 330 مليار دولار، أي أكثر من عشرة أضعاف السوق الحالية للوحدات البصرية. وتخطط Lingxi Photonics لعرض أولى نماذجها الأولية في الفترة 2026–2027، مع تنفيذ استراتيجيتين بالتوازي: حلول متعددة القنوات المتوازية للمبدّلات، وأنظمة تقسيم الموجات للمسرّعات مثل GPU وNPU. وتجري الشركة بالفعل مباحثات تقنية مع كبرى الشركات الصينية المصنِّعة للرقائق ومسرّعات الذكاء الاصطناعي وشركات الإنترنت الكبرى.
ورغم أن عمالقة أمريكيين مثل Nvidia وBroadcom ضخّوا مليارات في تطوير CPO، يظل هذا المجال مفتوحاً أمام منافسين يملكون مزايا في التصميم والتصنيع. وتدخل Lingxi Photonics السوق في وقت تنتقل فيه الحلول البصرية من المختبر إلى مراكز البيانات الفعلية. وإذا نجحت الشركة في تسليم النماذج الأولية الموعودة في موعدها، فقد تعيد كتابة معادلة المنافسة العالمية في مجال البنية التحتية الذكية.
- 29 أكتوبر 2026TokenRouter يسرّع التوجيه على مستوى الرمز بين النماذج حتى 64 ضعفًا
- 29 أكتوبر 2026NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL: 120 مليار معامل، 12 مليارًا منها نشطة، والتشغيل على AWS
- 29 أكتوبر 2026Mistral تنشر أوزان Large 4: نموذج مفتوح بتريليون معامل للبرمجة
- 29 أكتوبر 2026NVIDIA تطلق Nemotron 3.5 Transcribe: 40 لغة و100 ساعة من الصوت في 3 دقائق
Ship AI Faster with Founders, Engineers & Weekly Architecture Reviews
Inside Vibe Club (hamidun.com/club) — weekly live masterminds with Zhemal Khamidun, Tech Radar, full LMS access, and 370+ production Claude Code skills.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.