كبرى الشركات تستعد لاستحداث منصب CAIO: لماذا يحتاج قطاع الأعمال إلى مدير للذكاء الاصطناعي بحلول 2030

لم يعد الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى مجموعة من التجارب المتفرقة، بل يتحول إلى وظيفة إدارية مستقلة. وفي هذا السياق، تحتاج الشركات بشكل متزايد إلى أكثر من قائد تقني؛ فهي تحتاج إلى مسؤول بمستوى C-level يحدد أين يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة فعلية، وكم تبلغ تكلفته، وكيف تُدمج هذه الحلول في العمل اليومي للشركة. وبهذا الشكل يُوصف الدور المستقبلي لـ CAIO، أي Chief AI Officer أو مدير الذكاء الاصطناعي.

ويبدو استحداث هذا المنصب منطقياً في الشركات التي لم يعد الذكاء الاصطناعي يؤثر فيها على إدارة واحدة، بل على عدة إدارات في وقت واحد: المبيعات والتسويق والدعم والتحليلات والموارد البشرية والمشتريات والعمليات الداخلية. وتوزّع معظم المؤسسات المسؤولية حالياً بين CIO وCTO وCDO ومديري المنتجات، لكن لهذا الترتيب نقطة ضعف: لا يوجد شخص مسؤول بصورة مباشرة عن منظومة موحدة لإدارة الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، تشتري بعض الفرق النماذج والخدمات دون استراتيجية مشتركة، وتطلق فرق أخرى مشاريع تجريبية دون مؤشرات أداء KPI واضحة، وتصطدم فرق ثالثة بقيود قانونية وقيود أمن المعلومات بعد انطلاق المشروع. وكلما توسعت الشركة في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة وتحليلات الذكاء الاصطناعي، ازداد هذا الانقطاع الإداري وضوحاً.

ولا يحتاج هذا النموذج إلى CAIO من أجل لقب لامع، بل من أجل جمع المنظومة كلها في كيان واحد. فمسؤولياته تشمل اختيار سيناريوهات التطبيق ذات الأولوية، وتحديد المواضع التي ينبغي أن يخفض فيها الذكاء الاصطناعي التكاليف، والمواضع التي يسرّع فيها العمليات، والمواضع التي يجلب فيها إيرادات جديدة. ويدخل في نطاق عمله أيضاً إعداد الميزانيات واختيار الموردين وسياسة البيانات ومتطلبات جودة النماذج ومراقبة المخاطر والتنسيق بين الأعمال وتقنية المعلومات والمستشارين القانونيين والأمن. وهو في جوهره شخص يقف عند تقاطع الاستراتيجية والتقنية والإدارة التشغيلية، وينقل الحديث عن الذكاء الاصطناعي من مستوى الموضة إلى لغة الأرباح والأثر القابل للقياس. كما يوفر هذا الدور لمجلس الإدارة والرئيس التنفيذي CEO نقطة مسؤولية واحدة عن النتيجة، بدلاً من مجموعة مبادرات منفصلة متناثرة بين الأقسام.

ومن المهم أيضاً أن CAIO لن يحل على الأرجح محل CIO أو CTO. فهو أقرب إلى طبقة إضافية فوق الهيكل الإداري القائم: يتولى CIO البنية التحتية وأنظمة الشركة، ويتولى CTO البنية التقنية والتطوير، ويتولى CDO البيانات والتحليلات، أما CAIO فمهمته أن تعمل كل هذه العناصر وفق استراتيجية موحدة للذكاء الاصطناعي. ولن يُنتظر من هذا المسؤول إلمام تقني فحسب، بل أيضاً القدرة على حساب اقتصاديات المشاريع وإدارة التغيير والتفاهم مع وحدات الأعمال. ومن المرجح أن تُقاس فاعليته لا بعدد النماذج المطبقة، بل بمؤشرات أكثر عملية: تقليص زمن العمليات، ونمو إنتاجية الفرق، وانخفاض الأخطاء، وسرعة إطلاق المنتجات، ووضوح العائد على المبادرات.

وللمنصب معنى إضافي، وهو أن السوق يخرج تدريجياً من مرحلة العروض التجريبية إلى مرحلة التوسع. فعندما تختبر الشركة روبوت دردشة واحداً أو مساعداً داخلياً واحداً من نوع copilot، يمكن للفريق القائم أن يتولى ذلك. أما عندما تصل هذه المبادرات إلى عشرات، فإنها تبدأ بالتنافس على الميزانيات والبيانات والموارد الحاسوبية واهتمام الإدارة. عندها تظهر الحاجة إلى شخص يجيد ترتيب الأولويات ووقف المشاريع التي لا تحقق أثراً.

ومن الأرجح أن تكون الشركات الكبرى في القطاعات ذات البيانات الوفيرة والتنظيم المعقد والعمليات المكلفة هي أول من يعتمد منصب CAIO بصورته الكاملة، ومنها المالية والصناعة والاتصالات والتجزئة والخدمات اللوجستية والأدوية. أما في الشركات المتوسطة، فقد تظل هذه الوظيفة جزءاً من دور CTO أو CIO أو مدير البيانات لفترة طويلة.

وإذا تحقق التوقع بانتشار CAIO بحلول 2030، فسيعني ذلك تحولاً مهماً: لن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بوصفه أداة مساعدة لقسم تقنية المعلومات. بل سيصبح موضوعاً مستقلاً للإدارة المؤسسية، له ميزانية ومؤشرات ومخاطر وتوقعات بعائد تجاري محدد. وهذه إشارة للشركات إلى أن المرحلة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي لم تعد مرتبطة باختيار النماذج بقدر ارتباطها ببناء المسؤولية على مستوى الإدارة العليا. وهناك، لا في قائمة التقنيات الرائجة، سيتحدد من سينجح في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية مستدامة.