Gumloop تجمع 50 مليون دولار من Benchmark لتمكين كل موظف من بناء وكلاء AI

أغلقت شركة Gumloop الناشئة جولة تمويل من الفئة A بقيمة 50 مليون دولار. وقاد الجولة صندوق Benchmark، أحد أعرق صناديق رأس المال الجريء في وادي السيليكون. ويهدف هذا التمويل إلى توسيع نطاق المنصة التي تتيح إنشاء وكلاء AI دون كتابة سطر واحد من الشيفرة.

يُعرف Benchmark بقدرته على الاستثمار في الشركات قبل أن يدرك السوق حجمها بوقت طويل. وتضم محفظة الصندوق شركات Uber وSnap وTwitter وDropbox. أما الشريك العام إيفريت راندل، الذي قاد صفقة Gumloop بنفسه، فقد صاغ الأطروحة الاستثمارية بوضوح تام: ستفوز الشركات التي تمنح كل موظف قدرات خارقة في مجال AI قبل غيرها. وGumloop أداة تجعل ذلك متاحًا منذ اليوم.

فكرة Gumloop تبدو بسيطة، لكن هذه البساطة هي مكمن قوتها. فبدلًا من كتابة سكربتات بلغة Python أو التعامل مع واجهات API أو انتظار مطوّر من قسم تقنية المعلومات، يفتح الموظف أداة البناء المرئية ويجمّع الوكيل من وحدات جاهزة. تُوصَل الوحدات ببعضها، وتُحدَّد الشروط، وتُربط الخدمات عبر التكاملات. والنتيجة وكيل AI عامل قادر على قراءة البريد الوارد وتصنيفه، وتحليل جداول البيانات، وإنشاء التقارير وفق قوالب محددة، وإرسال طلبات إلى أنظمة خارجية، واتخاذ قرارات وفق القواعد التي يضعها المستخدم. لا شيفرة برمجية. ولا طابور انتظار أمام المبرمجين.

وتبدو السيناريوهات النموذجية لاستخدام Gumloop على النحو التالي. يضبط قسم المبيعات وكيلًا يراقب يوميًا نشاط العملاء المحتملين ويصوغ رسائل مخصصة. ويبني فريق الموارد البشرية وكيلًا لفحص السير الذاتية والفرز الأولي للمرشحين. ويُنشئ مدير العمليات وكيلًا يجمع تلقائيًا بيانات من خمسة أنظمة مختلفة في تقرير أسبوعي. ولا يحتاج أي من هذه السيناريوهات إلى دعم من قسم تقنية المعلومات.

سوق أدوات الأتمتة دون برمجة قائم منذ زمن طويل، ومن أبرز أسمائه Zapier وMake وn8n، لكن جيل وكلاء AI يفرض عليه متطلبات جديدة جذريًا. فقد عملت الأدوات القديمة وفق نمط «إذا حدث X، فنفّذ Y»، أي مشغّلات وإجراءات خطية. أما وكيل AI فيعمل بطريقة مختلفة: عليه أن يستدل، وأن يتكيف مع المواقف غير المعتادة، وأن يختار الاستراتيجية بنفسه. ومعظم المنصات الحالية غير مهيأة لذلك أو تتطلب إعدادًا تقنيًا معقدًا. وتبني Gumloop واجهتها خصيصًا لهذه الفئة الجديدة من المهام، وتجعلها في متناول من لا يملكون خلفية تقنية.

ويعكس موقف Benchmark منطقًا استثماريًا أوسع. فاعتماد AI في قطاع الشركات يتعثر اليوم بسبب عاملين: نقص مهندسي AI وارتفاع تكلفة التطوير المخصص. ويتجاوز متوسط راتب متخصص AI في الولايات المتحدة 200 ألف دولار سنويًا. وفي ظل هذا النقص، لا تستطيع معظم الشركات تحمّل الأتمتة إلا في بضعة مجالات ذات أولوية. وتزيل منصات «دون برمجة» هذا القيد: فيبني المسوّق أو مدير العمليات أو المحلل وكلاءه بنفسه لتلبية احتياجاته، خلال ساعات لا أشهر. ويتوقف AI عن كونه مشروعًا مركزيًا لقسم تقنية المعلومات، ويصبح بنية تحتية موزعة يطورها كل قسم بوتيرته الخاصة.

وبمقاييس السوق، تضع جولة بقيمة 50 مليون دولار Gumloop في صف اللاعبين الرائدين. وللمقارنة: جمعت n8n مبلغ 55 مليون دولار في عام 2023، وآخر مرة حصلت فيها Zapier على استثمارات خارجية كانت في عام 2021 بتقييم 5 مليارات دولار. ولم تكشف Gumloop عن تقييمها، لكن مشاركة Benchmark، الذي كان تاريخيًا من أكثر الصناديق انتقائية في العالم، تشير إلى أن المستثمرين يراهنون على بلوغها مرتبة الشركات الأحادية القرن (يونيكورن) في المستقبل المنظور.

والخلاصة الرئيسية للسوق: تنتقل أدوات إنشاء وكلاء AI من فئة التجارب إلى بنية تحتية أساسية للأعمال. والشركات التي تزوّد موظفيها بمثل هذه المنصات قبل غيرها ستحصل على ميزة تشغيلية يصعب على المنافسين تعويضها. وتطمح Gumloop، بدعم من Benchmark، إلى أن تصبح المعيار القياسي لهذه البنية التحتية الجديدة.