Palantir تعرض كيف يمكن للجيوش استخدام روبوتات الدردشة الذكية في التخطيط للعمليات

أجرت شركة Palantir Technologies سلسلة من العروض المغلقة أظهرت كيف يمكن للجيوش استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، ولا سيما Claude من Anthropic، في تحليل البيانات الاستخباراتية وإعداد مقترحات لتخطيط العمليات. وتتيح مواد هذه العروض ووثائق البنتاغون التي اطلع عليها صحفيو Wired أول نظرة علنية على كيفية دمج روبوتات الدردشة الذكية في أنظمة القيادة العسكرية.

تتخصص Palantir في تحليل البيانات لصالح الجهات الحكومية وأجهزة الاستخبارات، وتعمل منذ زمن طويل مع وزارة الدفاع الأمريكية. غير أن العروض العلنية لواجهات الدردشة المخصصة للتخطيط العسكري تحديدًا ظهرت لأول مرة. وخلال العروض، تلقى نظام الذكاء الاصطناعي بيانات استخباراتية وحلّلها واقترح على الضباط خطوات تالية محددة، تتراوح بين القرارات اللوجستية والتوصيات التكتيكية.

والتفصيل الأهم أن بعض العروض استخدمت Claude من Anthropic نموذجًا لغويًا، وهي شركة تقدّم نفسها بوصفها مطوّرًا يضع الذكاء الاصطناعي الآمن في المقام الأول. وهذا يخلق سياقًا معقدًا: فـ Anthropic تؤكد علنًا على الاستخدام المسؤول للتقنيات، بينما تدخل تقنياتها في صلب أنظمة التخطيط العسكري. و Anthropic ليست أول مورّد مدني للذكاء الاصطناعي يتعاون مع المؤسسة الدفاعية، لكن طبيعة هذا الدمج ونطاقه أثارا موجة جديدة من النقاش في القطاع.

وتؤكد وثائق البنتاغون أن الأمر لا يقتصر على تجارب تجريبية على الورق، بل يتعلق بدراسة نشطة لتطبيقات قتالية حقيقية. وتُعدّ الأنظمة المبنية على النماذج اللغوية الكبيرة أدوات لتسريع ما يُعرف بحلقة OODA، أي Observe وOrient وDecide وAct (الرصد والتوجيه والقرار والتنفيذ). وفي العمليات العسكرية، تُعدّ سرعة معالجة المعلومات الاستخباراتية واتخاذ القرارات التكتيكية عاملًا حاسمًا، ويمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي أن يمنحوا هنا ميزة ملموسة.

وتقدّم Palantir منصتها AIP (Artificial Intelligence Platform) حلًا للعملاء الحكوميين، مع التركيز على إمكانية التحكم وأمن البيانات. وفي العروض، طرح المشغّل أسئلة على النظام بلغة طبيعية، فجمع النظام البيانات من مصادر متعددة وصاغ إجابة منظمة مصحوبة بتوصيات. ووفق الموقف الرسمي للشركة، يبقى القرار النهائي دائمًا بيد الإنسان.

غير أن المنتقدين يشيرون إلى مخاطر. فحين يقترح نظام ذكاء اصطناعي الخطوات التالية في ميدان القتال، يتلاشى الحد الفاصل بين التوصية والقرار. وترصد الدراسات المعرفية أن البشر يميلون إلى الوثوق بالأنظمة الآلية حتى عندما تكون استنتاجاتها خاطئة، وخاصة في ظروف الضغط والحمل المعلوماتي المرتفع التي تميّز عمل القادة العسكريين. وهذه مشكلة جدية لم يحلّها القطاع حتى الآن.

وثمة مسألة منفصلة تتعلق بالبيانات. فالمعلومات الاستخباراتية التي تعالجها هذه الأنظمة تنتمي إلى أعلى فئات السرية. وتملك Palantir التصاريح اللازمة وخبرة سنوات طويلة في العمل مع البنى التحتية السرية، لكن دمج النماذج اللغوية التجارية يثير أسئلة جديدة حول الأمن والتحكم في النماذج والثغرات المحتملة.

ويأتي ما يحدث ضمن اتجاه أوسع. فجيوش القوى الكبرى تستكشف بنشاط إمكانات الذكاء الاصطناعي لتسريع القيادة والسيطرة. ويزداد وضوحًا الفارق بين التصريحات العلنية عن الذكاء الاصطناعي المسؤول والاستخدام الفعلي للتقنيات في الأنظمة العسكرية. وفي ذلك إشارة للقطاع: الشركات التي تبني النماذج اللغوية الكبيرة تصبح حتمًا جزءًا من المنظومة التقنية الدفاعية، بغض النظر عن القيم التي تعلنها.