Arm تطلق أول معالج من تصميمها، وMeta أول مشترٍ له
تطلق Arm للمرة الأولى في تاريخها معالجًا من تصميمها، هو Arm AGI CPU، المخصص لاستدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. وطوال عقود اكتفت الشركة بترخيص معمارياتها لمصنّعين آخرين، أما الآن فتدخل بنفسها سوق عتاد الخوادم. وكانت Meta العميل الأول والمشارك في التطوير، وهي الشركة التي لا تزال تواجه صعوبة في إنجاز شريحتها الخاصة للذكاء الاصطناعي MTIA. وتخطط الشركتان للعمل معًا على عدة أجيال من معالجات مراكز البيانات. *تُصنَّف Meta منظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت Arm للمرة الأولى في تاريخها معالجًا من تصميمها، وأعلنت فورًا اسم مشتريه الأول: Meta. وقد حملت الشريحة الجديدة اسم Arm AGI CPU، وهي مخصصة لمهام الاستدلال (inference)، أي الحسابات التي تشغّل خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، ومنها الأنظمة الوكيلية (agentic) القادرة على توليد سلاسل متجددة من المهام المتوازية.
ويمثل ذلك تحولًا جوهريًا بالنسبة إلى Arm. فقد تأسست الشركة البريطانية عام 1990، وتحولت على مدى ما يزيد على ثلاثة عقود إلى واحدة من أكثر الجهات تأثيرًا في عالم أشباه الموصلات، وإن بقيت بعيدة عن أنظار عامة الجمهور. وطوال تلك الفترة لم تصنّع Arm الشرائح بنفسها قط، إذ قام نشاطها حصرًا على ترخيص المعمارية. فشركات مثل Apple وQualcomm وSamsung وNvidia وAmazon كانت تدفع مقابل حق تصميم معالجاتها الخاصة استنادًا إلى معماريتها. وتعمل معظم الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية في العالم على معمارية Arm، كما تعتمد عليها حصة كبيرة جدًا من البنية التحتية السحابية. لكن الشركة لم يكن لديها عتاد خوادم خاص بها من قبل.
وهذا ما يتغير الآن. فمعالج Arm AGI CPU موجّه تحديدًا إلى مراكز البيانات ومهام استدلال الذكاء الاصطناعي، أي ليس إلى تدريب النماذج، بل إلى تشغيلها على نطاق صناعي في خدمات فعلية. وقد صُمّمت الشريحة خصيصًا للأحمال الوكيلية، حيث يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي واحد أن يولّد عشرات المهام الفرعية المتوازية، ما يتطلب من البنية التحتية درجة عالية من التوازي في الحوسبة. وهنا بالذات يتركز الطلب الرئيسي اليوم: فالشركات تبني عناقيد حوسبة ضخمة لمعالجة مليارات طلبات المستخدمين الموجهة إلى النماذج اللغوية والأنظمة متعددة الوسائط. ويتزايد حجم أحمال الاستدلال بوتيرة أسية مع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى السوق الواسعة.
ولا تكتفي Meta في هذه الشراكة بدور العميل الأول، بل هي مشارك كامل في التطوير. فقد ذكرت الشركة أنها الشريك الرئيسي في المشروع، وأنها تعتزم العمل مع Arm على عدة أجيال من معالجات مراكز البيانات. وستحتل المعالجات الجديدة مكانها في البنية التحتية غير المتجانسة لدى Meta إلى جانب وحدات GPU من Nvidia وAMD، فهي لا تزيح العتاد المعتاد بل تكمّله.
ولا تفسَّر شراكة Meta مع Arm باهتمامها بالشريحة الجديدة وحده، بل أيضًا بالصعوبات التي تراكمت لديها في تطوراتها الخاصة. فالشركة تعمل منذ وقت طويل على مسرّعها الخاص للذكاء الاصطناعي MTIA، غير أن المواعيد أُجّلت أكثر من مرة، ولم تحصل الشريحة حتى الآن على حصة تُذكر في بنيتها التحتية الداخلية. والشراكة مع Arm مخرج عملي: فبدلًا من بناء خبرة متكاملة في تصميم الشرائح من الصفر، تحصل Meta على إمكانية الوصول إلى مدرسة معمارية راسخة تملك عقودًا من الخبرة الهندسية.
وبالنسبة إلى Arm، يُعدّ الانتقال إلى التصنيع الذاتي خطوة استراتيجية أيضًا، وكانت مستحقة منذ زمن. فالشركة تتجه بثبات نحو الطرح العام الأولي (IPO) وتحرص على تبرير تقييم أعلى لها في السوق. ومنتجاتها الخاصة تغيّر بنية الإيرادات جذريًا: فبدلًا من عوائد الترخيص تأتي مبيعات مباشرة للعتاد بهوامش ربح أعلى. وقد أشار المحللون منذ فترة طويلة إلى أن نموذج الترخيص يحدّ من نمو الإيرادات بالأرقام المطلقة. وإذا لقي AGI CPU طلبًا، فستتحول Arm من خلفية معمارية غير ملحوظة إلى مصنّع كامل لعتاد الخوادم.
ويستحق الاسم نفسه وقفة خاصة. فالمختصر AGI يعني Artificial General Intelligence (الذكاء الاصطناعي العام)، ورغم أن الأنظمة الحديثة لا تملك حتى الآن ذكاءً عامًا حقيقيًا، فقد ترسخ هذا المختصر منذ مدة طويلة بوصفه علامة على أكثر التطورات تقدمًا. ومن الواضح أن Arm تراهن على أن يربط الاسم الشريحة في الأذهان ببنية تحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
ومن المقرر أن تبدأ أولى شحنات Arm AGI CPU في عام 2026. وإذا نجح التعاون مع Meta، فقد يكون بين المشترين التاليين Amazon وMicrosoft وGoogle، وجميعها تبني بالفعل معالجات مراكز بيانات خاصة بها على معمارية Arm وتعرف إمكاناتها جيدًا منذ زمن.
*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.
- 29 أكتوبر 2026تعارض المعارف في أنظمة RAG: لماذا نحتاج إلى احتمال صحة السياق لا خوارزمية صارمة
- 29 أكتوبر 2026Liquid AI تطلق LFM3: ست نماذج متعددة الوسائط بحجم 2B وسياق 256K
- 28 أكتوبر 2026Wired تختبر 6 وكلاء ذكاء اصطناعي خلال يوم: Dots في الصدارة وGemini Spark يفشل في طلب الغداء
- 28 أكتوبر 2026NVIDIA تُقلّص نموذج Nemotron من 120 إلى 74 مليار معامل ليتناسب مع 24 غيغابايت من ذاكرة الرسوميات
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.