Adobe: حركة الزيارات القادمة من الذكاء الاصطناعي إلى متاجر التجزئة الأمريكية ارتفعت بنسبة 393% في الربع الأول من 2026

وفق بيانات Adobe Analytics، ارتفعت حركة الزيارات القادمة من مصادر الذكاء الاصطناعي إلى مواقع متاجر التجزئة الأمريكية بنسبة 393% في الربع الأول من 2026 مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي. وبلغ النمو في شهر مارس وحده 269%. وليست هذه مجرد إحصاءات عن عدد الزيارات؛ فالاستنتاج الرئيسي لدى Adobe هو أن المستخدمين القادمين من ChatGPT وPerplexity وخدمات مماثلة يتحولون إلى مشترين بمعدل أعلى وينفقون أكثر من الزوار العاديين القادمين من Google أو من الدخول المباشر.

وتُعد Adobe Analytics من أكبر منصات تجميع البيانات عن سلوك المستخدمين في التجارة الإلكترونية. وتغطي المنصة آلاف متاجر التجزئة الأمريكية، وترصد مئات الملايين من المعاملات سنويًا، ما يجعل بياناتها من الأكثر تمثيلًا في القطاع.

وتقصد الشركة بحركة الزيارات القادمة من الذكاء الاصطناعي الانتقالات من المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومنها ChatGPT وPerplexity وMicrosoft Copilot وGoogle AI Overviews وClaude وغيرها. وباتت هذه الأدوات تشكّل بشكل متزايد نقطة الدخول إلى مسار الشراء، بدلًا من البحث التقليدي.

والنمو بنسبة 393% خلال ربع واحد يمثل وتيرة استثنائية. فحتى عام 2023 كانت حركة الزيارات القادمة من الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة غير ذات دلالة إحصائية، ولم تكن تُرصد عمليًا كفئة مستقلة. وفي 2024 سجّلت Adobe أولى مؤشرات هذا الاتجاه، ثم حوّلته بداية 2026 إلى قناة تسويقية مكتملة. ومن اللافت أن النمو يتسارع: فقد بلغ المؤشر في الربع الأول ككل زيادة قدرها 393%، وفي شهر مارس وحده زيادة قدرها 269% على أساس سنوي. ويعني ذلك أن انتشار مساعدات الذكاء الاصطناعي في التسوق اليومي لا يستمر فحسب، بل يتصاعد.

وأهم ما في التقرير ليس حجم النمو المطلق في الزيارات، بل جودتها. فالمستخدمون القادمون عبر أدوات الذكاء الاصطناعي يُظهرون معدل تحويل أعلى ومتوسط قيمة طلب أكبر مقارنةً بمن يصلون إلى المتجر عبر البحث التقليدي. والتفسير واضح: عندما يسأل المستخدم ChatGPT عن منتج بعينه، يتلقى توصية مرفقة بتعليل مفصّل. وحين ينتقل إلى موقع المتجر يكون قد عرف ما يريد شراءه بالضبط، فيصل بنية شراء واضحة، لا برغبة في تصفح مئات المنتجات بحثًا عن المناسب منها. وعمليًا، يتولى مساعد الذكاء الاصطناعي الدور الذي كانت تؤديه سابقًا مواقع المقارنة والتجميع ومواقع المراجعات: مساعدة المستخدم على تكوين قراره قبل لحظة إتمام المعاملة.

وتعني هذه الديناميكية للتجارة الإلكترونية ضرورة إعادة النظر في الاستراتيجيات التسويقية. فتحسين محركات البحث (SEO) التقليدي موجّه إلى روبوتات البحث: الكلمات المفتاحية والروابط الخلفية والتحسين التقني. أما نماذج الذكاء الاصطناعي فتعمل بطريقة مختلفة؛ إذ تجمع المعلومات من مصادر متعددة وتفضّل المحتوى المنظَّم والموثوق القادر على تقديم إجابة واضحة عن سؤال محدد. وقد أفرز ذلك مجالًا جديدًا هو Generative Engine Optimization (GEO). وفي منطق هذا المجال، يفوز من أعدّ مواصفات مفصلة وجداول مقارنة ومحتوى خبراء، فهذا بالضبط ما ستقتبسه نماذج الذكاء الاصطناعي للمستخدمين في إجاباتها.

وتتكيف كبرى متاجر التجزئة الأمريكية بالفعل: فهي تحدّث بطاقات المنتجات، وتضيف بيانات منظَّمة وأقسام الأسئلة الشائعة، وتوظف متخصصين في GEO. وقد ظهرت أولى الوكالات المتخصصة في هذا المجال منذ 2024، ويتزايد عددها اليوم بسرعة، على غرار ما حدث في أواخر التسعينيات حين نشأت صناعة SEO كاملة على موجة Google.

ويؤكد تقرير Adobe أن البحث بالذكاء الاصطناعي تجاوز مرحلة التجربة وأصبح قناة حقيقية لاستقطاب المشترين. فنمو يقارب أربعمئة بالمئة في ربع واحد يعني تغيّرًا في النموذج السلوكي لملايين المستخدمين. وهذه القناة، التي كانت قبل عام تولّد نسبة ضئيلة من الزيارات لا تتجاوز بضعة بالمئة، باتت تضاهي التسويق عبر البريد الإلكتروني من حيث الأهمية، وتقترب بسرعة من البحث العضوي. أما متاجر التجزئة التي لا تكيّف استراتيجياتها مع هذا الواقع فتخاطر بأن تكتشف أنها تأخرت، وأن الفجوة ستتسع مع كل ربع جديد.