شركة Cerebras الناشئة تقدّم طلب الاكتتاب العام: صفقتان مع AWS وOpenAI تتجاوز قيمة إحداهما 10 مليارات دولار

قدّمت شركة Cerebras Systems الناشئة طلب الاكتتاب العام الأولي. تصنّع الشركة رقائق للذكاء الاصطناعي تعتمد على تقنية Wafer Scale Engine. وقبيل ذلك اتفقت Cerebras على توريد رقائقها إلى مراكز بيانات Amazon Web Services، كما أبرمت عقدًا مع OpenAI تتجاوز قيمته 10 مليارات دولار. وقد يصبح هذا الاكتتاب أكبر ظهور لشركة أشباه موصلات متخصصة في الذكاء الاصطناعي في السوق العامة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
شركة Cerebras الناشئة تقدّم طلب الاكتتاب العام: صفقتان مع AWS وOpenAI تتجاوز قيمة إحداهما 10 مليارات دولار
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

قدّمت شركة Cerebras Systems الأمريكية الناشئة وثائق الاكتتاب العام الأولي. وقد يكون دخولها السوق العامة من أبرز الاكتتابات في قطاع أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة. واختارت الشركة توقيت ظهورها الأول في أعقاب صفقتين استراتيجيتين عزّزتا موقعها في القطاع.

تأسست Cerebras عام 2016 في وادي السيليكون، وتتخصص في تطوير رقائق لتسريع الشبكات العصبية. ومنتجها الرئيسي هو Wafer Scale Engine (WSE)، وهو شريحة تشغل مساحة رقاقة سيليكون كاملة. ويتفوق WSE بأضعاف على وحدات GPU التقليدية من حيث الحجم وعدد الترانزستورات: فنسخة WSE-3 تضم 4 تريليونات ترانزستور، مقابل 80 مليارًا في الرقاقة الرائدة Nvidia H100.

تتيح بنية WSE معالجة البيانات بأدنى قدر من زمن التأخير، إذ تجري جميع العمليات الحسابية على ركيزة واحدة، دون الحاجة إلى نقل البيانات بين رقائق منفصلة عبر ناقلات بطيئة. وتقدّم الشركة حلولها بديلًا لعناقيد GPU من Nvidia في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيلها (الاستدلال). فبدلًا من آلاف وحدات GPU المنفصلة المترابطة بشبكات عالية السرعة، تعرض Cerebras عددًا قليلًا من رقائق WSE يوفّر أداءً مماثلًا بتكاليف اتصال أقل. وتزعم الشركة أن أنظمتها تتيح تقليص زمن تدريب بعض النماذج بعشرات المرات.

وقبل تقديم الطلب، أبرمت Cerebras اتفاقيتين استراتيجيتين. الأولى مع Amazon Web Services: ستظهر رقائق الشركة في بنية AWS التحتية، ما يفتح أمامها الوصول إلى عملاء الشركات حول العالم عبر منصة أكبر مزوّد للخدمات السحابية. ويغيّر هذا موازين القوى بدرجة كبيرة، فقد اعتمدت AWS حتى الآن بصورة رئيسية على رقائقها الخاصة Trainium وInferentia، إضافة إلى وحدات GPU من Nvidia. ويعني إدراج Cerebras في منظومة AWS أنها اجتازت اختبارًا تقنيًا وتجاريًا صارمًا، فمثل هذه الشراكات نادرة.

أما الاتفاقية الثانية فمع OpenAI. ووفقًا لمصادر، تتجاوز قيمة العقد 10 مليارات دولار. ولا تُكشف تفاصيل الصفقة، لكن قد يتعلق الأمر بتوريد بنية حوسبة لتدريب الأجيال القادمة من النماذج وتشغيلها. وبالنسبة إلى Cerebras، فهذا ليس مجرد طلب كبير، بل تأكيد استراتيجي: إحدى أكثر شركات العالم احتياجًا للحوسبة اختارت رقائقها. وقد اعتادت OpenAI العمل على بنية Microsoft Azure المبنية على Nvidia، ويبدو تنويع الموردين تحولًا مهمًا.

ويأتي الاكتتاب في خضم موجة حماس لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية. فالمستثمرون يبحثون بنشاط عن سبل للمشاركة في نمو القطاع دون المراهنة على نموذج أو خدمة بعينها. وتُعد أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي من الشرائح القليلة التي يكاد الطلب عليها يكون مضمونًا: فأيًّا كانت النماذج التي تفوز في السباق، فإنها تحتاج إلى رقائق. وتطمح Cerebras إلى دور اللاعب الثاني المهم بعد Nvidia، رغم أن مسألتي قابلية توسيع الإنتاج ونضج المنظومة البرمجية لا تزالان مفتوحتين.

والإشارة الأبرز للقطاع أن صفقتي AWS وOpenAI تُظهران استعداد كبار اللاعبين لتنويع موردي الرقائق وعدم الاكتفاء بـ Nvidia. وفي ظل نقص وحدات GPU والمخاطر السياسية المحيطة بالمصنّعين التايوانيين، يخلق ذلك مساحة حقيقية في السوق. والسؤال الجوهري هو ما إذا كانت Cerebras قادرة على توسيع الإنتاج ودعم منظومتها البرمجية بالمستوى الذي اعتاده المهندسون العاملون مع منظومة CUDA.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…