الذكاء الاصطناعي يتعلّم كشف هوية أصحاب الحسابات المجهولة على وسائل التواصل الاجتماعي

هل لديك حساب مجهول على Reddit تتحدث فيه بصراحة عن رؤسائك في العمل؟ أو ملف سري على وسائل التواصل الاجتماعي تسمح لنفسك فيه بأن تكون على طبيعتك؟ تُظهر دراسة جديدة أن الذكاء الاصطناعي قادر على ربط هذه الحسابات بهويتك الحقيقية، وبسرعة وكفاءة تفوقان أي محقق خاص.

طوّر فريق بحثي من معهد ETH Zurich السويسري وشركة Anthropic وبرنامج Machine Learning Alignment and Theory Scholars (MATS) منظومة آلية من وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرة على كشف هوية مستخدمي الإنترنت. تعتمد المنظومة على نماذج لغوية لم يُكشف عن أسمائها، وهي قادرة على البحث عن المعلومات في الشبكة بشكل مستقل، وتحليل البيانات التي تعثر عليها، وبناء سلاسل ارتباط بين حسابات متفرقة. إنها في جوهرها محقق رقمي لا يتعب ولا يفقد خيط استدلاله.

ولفهم حجم المشكلة، يكفي أن نستعيد كيف كان كشف الهوية يجري في السابق. كان كشف حساب مجهول يتطلب عادة موارد كبيرة، كتلك التي تملكها الأجهزة الأمنية أو الشركات الكبرى، أو خطأً فادحًا من المستخدم نفسه: صورة نُشرت عن غير قصد مع بيانات الموقع الجغرافي، أو استخدام اللقب نفسه على منصات مختلفة، أو عبارات لغوية مميزة. كانت العملية مرهقة ومكلفة ولا يمكن توسيع نطاقها. فقد يقضي محلل واحد أسابيع في تحقيق واحد. والذكاء الاصطناعي يغيّر هذه المعادلة الاقتصادية جذريًا. فما كان يحتاج إلى فريق من المختصين وأشهر من العمل، قد تنجزه منظومة وكلاء الذكاء الاصطناعي في ساعات أو حتى دقائق، ولآلاف الحسابات في وقت واحد.

من الناحية التقنية، يستند نهج الباحثين إلى قدرة النماذج اللغوية الحديثة على ما يُسمى الاستدلال متعدد الخطوات. فوكيل الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بمقارنة نصين من حيث التشابه الأسلوبي، بل يبني سلاسل منطقية معقدة. هل ذكرتَ في الحساب المجهول أنك تسكن قرب حديقة معينة؟ هل كتبتَ في ملفك الرئيسي عن مقهاك المفضل في الحي نفسه؟ هل تستخدم مصطلحًا مهنيًا محددًا في الحسابين معًا؟ كل تفصيلة من هذه التفاصيل لا تثبت شيئًا بمفردها، لكنها مجتمعة تشكّل بصمة رقمية فريدة. والنماذج الحديثة تتفوق تحديدًا في هذا النوع من المهام، أي تجميع شذرات متفرقة من المعلومات في صورة متكاملة.

ومن المهم الإشارة إلى أن الدراسة لم تخضع لمراجعة الأقران بعد، وأن المؤلفين لا يكشفون أي النماذج استُخدمت في التجارب. وهذا يعني أن النتائج المحددة ينبغي التعامل معها بحذر. ومع ذلك، فإن نشر دراسة بمشاركة Anthropic، الشركة التي تقدّم نفسها رائدة في مجال أمان الذكاء الاصطناعي، يحمل دلالة كبيرة. وعلى الأرجح أُجريت الدراسة في إطار تقييم المخاطر: فقبل إطلاق نماذج أقوى باطراد، لا بد من فهم التهديدات التي تنطوي عليها. وكشف الهوية من أخطر هذه التهديدات.

وتتجاوز تداعيات هذا الاكتشاف بكثير المواقف المحرجة التي يكتشف فيها المدير تقييمك المجهول على Glassdoor. فإخفاء الهوية على الإنترنت ليس مجرد وسيلة راحة، بل أداة أساسية لحرية التعبير. المبلّغون الذين يفضحون الفساد. سكان الدول الاستبدادية الذين ينتقدون السلطة. ضحايا العنف الأسري الذين يبحثون عن المساعدة. الناشطون في البلدان التي يُلاحَق فيها المعارضون. بالنسبة إلى كل هؤلاء، إخفاء الهوية ليس نزوة، بل مسألة أمان، وأحيانًا مسألة حياة. وإذا أصبحت أدوات كشف الهوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع، فسيميل ميزان القوى في الفضاء المعلوماتي لمصلحة من يملكون السلطة أصلًا: الشركات والدول والملاحِقين.

والموضوع بالغ الحدّة بالنسبة إلى الجمهور الروسي. ففي ظل ظروف يظل فيها التعبير المجهول عن الرأي على الإنترنت، بالنسبة إلى كثيرين، الوسيلة الآمنة الوحيدة لإبداء الرأي، يخلق ظهور أدوات متاحة لكشف الهوية قائمة على الذكاء الاصطناعي مشهدًا جديدًا تمامًا من المخاطر. والحماية من هذه المنظومات أصعب بكثير من الحماية من الأساليب التقليدية: فلا يكفي استخدام VPN وألقاب مختلفة إذا كان أسلوب الكتابة نفسه، ومجموعة الاهتمامات، وأنماط السلوك، تتحول إلى معرّف فريد.

ويلاحظ مؤلفو الدراسة، عن حق، أن الوقت لم يحن بعد لنعي إخفاء الهوية. فثمة مسافة كبيرة بين العرض المخبري والاستخدام الواسع. غير أن اتجاه التطور واضح: مع كل جيل جديد من النماذج اللغوية ستغدو مهمة كشف الهوية أسهل وأرخص. وهذا يعني أن على القطاع والجهات التنظيمية والمستخدمين أنفسهم أن يفكروا بجدية في آليات جديدة لحماية الخصوصية، آليات تأخذ في الحسبان قدرات الذكاء الاصطناعي، لا التهديدات التقليدية وحدها. لقد بدأ يولّي ذلك الزمن الذي كان يكفي فيه لضمان إخفاء الهوية أن تنشئ حسابًا جديدًا باسم وهمي.