Meta تختبر مساعد تسوّق بالذكاء الاصطناعي في تحدٍّ لـ ChatGPT وGemini

وصلت حرب مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى ساحة تدور فيها أموال ضخمة حقًا: التجارة الإلكترونية. فقد كشفت وكالة Bloomberg، نقلًا عن مصادرها، أن Meta Platforms تختبر ميزة لبحث المنتجات في روبوت الدردشة Meta AI، وتعتزم من خلالها منافسة أدوات التسوّق المماثلة التي يقدمها بالفعل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google.

قد تبدو الأخبار للوهلة الأولى عادية: شركة أخرى تضيف ميزة أخرى إلى روبوت دردشة آخر. لكن النظر بعمق أكبر يوضح لماذا أصبح التسوّق ساحة المعركة بين كبرى شركات التقنية. فسوق التجارة الإلكترونية العالمية تُقدَّر بتريليونات الدولارات، ومن ينجح في الاستحواذ على لحظة اتخاذ قرار الشراء، حين يفاضل المستخدم بين ثلاثة طرازات من سماعات الأذن أو يقارن مواصفات الهواتف الذكية، يتحكم بتدفق هائل من الإعلانات والشراكات.

وتبدو هذه الخطوة طبيعية بشكل خاص بالنسبة إلى Meta. فالشركة تملك بالفعل بنية تجارية قوية: يستخدم مئات الملايين Facebook Marketplace شهريًا، وحوّل Instagram Shopping الشبكة الاجتماعية إلى واجهة عرض للعلامات التجارية، وأصبح WhatsApp في عدد من الدول قناة مبيعات متكاملة. غير أن هذه الأدوات ظلت حتى الآن منفصلة عن مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة. وقد يكون دمج ميزة التسوّق في Meta AI حلقة الوصل التي تُغلق الدورة: يرى المستخدم منتجًا في خلاصة Instagram، ثم يسأل روبوت الدردشة عن مواصفاته وبدائله، ويحصل على توصية مخصصة، ويُتمّ الشراء دون مغادرة منظومة Meta.

والمنافسون لا يقفون مكتوفي الأيدي. فقد طورت OpenAI في مطلع عام 2026 القدرات التجارية لـ ChatGPT بنشاط، وأضافت وظائف مقارنة المنتجات والتكامل مع كبار تجار التجزئة. وذهبت Google أبعد من ذلك حين دمجت إمكانات Gemini مع Google Shopping والإعلانات في البحث، فأنشأت عمليًا طبقة ذكاء اصطناعي فوق ماكينتها الإعلانية التقليدية. ولكل لاعب أوراقه الرابحة: تراهن OpenAI على جودة الحوار وعمق التحليل، وتراهن Google على حجم بيانات البحث والبنية التحتية الإعلانية. أما ورقة Meta فهي الرسم البياني الاجتماعي وبيانات تفضيلات نحو أربعة مليارات مستخدم لمنصاتها.

من الناحية التقنية، فإن بناء مساعد تسوّق عالي الجودة أصعب بكثير مما يبدو. فروبوت الدردشة لا يكفيه العثور على المنتجات، بل عليه أن يفهم سياق الطلب، ويراعي ميزانية المستخدم، ويقارن المواصفات من مصادر مختلفة، ويميّز الأوصاف الإعلانية عن المراجعات الحقيقية، وأن يبقى في الوقت نفسه محايدًا دون أن يتحول إلى أداة إعلانية لعلامات تجارية بعينها. وهذه النقطة الأخيرة بالغة الأهمية وإشكالية خصوصًا بالنسبة إلى Meta، التي بُني نموذج أعمالها تاريخيًا على الإعلانات. فكيف يمكن التوفيق بين توصيات موضوعية من المساعد الذكي ومصالح المعلنين الذين يدفعون للترويج لمنتجاتهم؟ هذا السؤال لا يملك حتى الآن جوابًا أنيقًا لدى أي من الشركات.

وثمة جانب مهم آخر هو ثقة المستخدمين. تُظهر الدراسات أن الناس ما زالوا ينظرون إلى توصيات الذكاء الاصطناعي بقدر من الشك، خاصة حين يتعلق الأمر بالإنفاق. وسيتعين على الشركة إقناع جمهورها بأن مساعدها يبحث فعلًا عن الخيار الأفضل للمشتري لا للمعلن. وفي ظل تورط Meta مرارًا في فضائح تتعلق بمعالجة بيانات المستخدمين، تصبح هذه المهمة أكثر صعوبة.

وقد تكون تبعات ذلك على السوق واسعة. فإذا نجحت كبرى منصات الذكاء الاصطناعي في تطبيق وظائف التسوّق، فسيضرب ذلك مواقع تجميع المنتجات التقليدية ومواقع المراجعات، وحتى محركات البحث بشكلها الكلاسيكي. فلماذا نفتح عشر علامات تبويب ونقرأ المراجعات إذا كان بالإمكان طرح سؤال واحد على المساعد الذكي والحصول على إجابة منظمة؟ وتطور Amazon وAlibaba وغيرهما من الأسواق الإلكترونية مساعديها الذكيين أيضًا، لكنها لا تملك السياق الاجتماعي الذي تملكه Meta.

إن السباق على محفظة المستخدم عبر واجهة الذكاء الاصطناعي لا يزال في بدايته. تدخله Meta متأخرة، لكن بمجموعة جدية من المزايا. والسؤال هو: هل ستتمكن الشركة من تحويل بياناتها الاجتماعية وبنيتها التجارية إلى أداة مفيدة حقًا، أم ستصبح ميزة التسوّق مجرد قناة أخرى لعرض الإعلانات في غلاف جديد؟ إن الجواب عن هذا السؤال سيحدد مصير Meta AI، وكذلك الطريقة التي سيتسوّق بها مليارات الناس في السنوات المقبلة.

*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.