الشبكة العصبية كآلة زمن: لماذا يُعلَّم نموذج لغوي ضخم أن يفكّر بطريقة الأقدمين

جرت العادة أن تُقيَّم النماذج اللغوية بحجم المعرفة التي تختزنها: فكلما استوعبت الشبكة العصبية بيانات أكثر، عُدَّت أذكى. لكن مجموعة من الباحثين والمتحمسين قلبت هذا المنطق رأسًا على عقب. فهم يقلّصون عن قصد مجموعات بيانات التدريب، ويحصرونها في نصوص عصر تاريخي محدّد، ويحصلون على نتيجة غير متوقعة تمامًا: ذكاء اصطناعي يستدلّ كأنه يعيش في القرن السابع عشر أو في مطلع القرن العشرين.

تبدو الفكرة للوهلة الأولى نزوة غريبة. فما حاجة أحدهم إلى نموذج لا يعرف بوجود المضادات الحيوية أو نظرية النسبية أو الإنترنت؟ غير أن وراء ذلك دافعًا علميًا جادًّا. فالنماذج اللغوية الضخمة الحديثة مدرَّبة على مجموعات نصوص تغطي تاريخ الكتابة كله حتى يومنا هذا. وهي تنظر حتمًا إلى الماضي من خلال عدسة الحاضر، بمصطلحاته وقيمه ومعارفه المتراكمة. أما النموذج المدرَّب على نصوص ما قبل عام 1912 فقط، فيخلو من هذه الرؤية الاسترجاعية. فهو لا يكتفي بإعادة إنتاج كلمات العصر، بل يعيد إنتاج طريقة تفكيره ونقاطه العمياء ويقينه بأمور نعدّها منذ زمن بعيد أخطاءً شائعة.

يسير النهج تقنيًا على النحو الآتي. تُؤخذ بنية نموذج لغوي معتاد، وعادةً ما يكون صغير الحجم نسبيًا، لأن حجم النصوص التاريخية محدود. ثم تُكوَّن مدوّنة التدريب حصرًا من مصادر مؤرَّخة بفترة معيّنة: كتب وصحف ورسائل ورسائل علمية ووثائق قانونية. ومن الضروري للغاية استبعاد أي نص كُتب بعد تاريخ القطع المختار. فيتشرّب النموذج بذلك مفردات العصر ونحوه، وأُطره الإبستمولوجية أيضًا، أي حدود ما كان أبناء ذلك الزمان يرونه ممكنًا وصحيحًا ومقبولًا.

تتجاوز تطبيقات هذه النماذج «الزمنية» ما يمكن توقّعه بكثير. ففي نظرية المعرفة، وهي علم دراسة المعرفة، تتيح هذه النماذج بحث كيفية تغيّر آليات تكوّن المعرفة نفسها. إذ يمكن توجيه سؤال إلى نموذج بمعارف عام 1650 عن طبيعة الأمراض، فيأتي الجواب مبنيًا على نظرية الأخلاط، لا كمحاكاة أسلوبية، بل كقناعة صادقة لنظام لا وجود عنده أصلًا لنظرية الجراثيم. وهذا يمنح العلماء أداة فريدة لنمذجة أنماط التفكير التاريخية.

وفي العلوم السلوكية، تساعد هذه النماذج على دراسة كيفية تشكيل السياق الثقافي والمعلوماتي للسلوك والقرارات. فإذا وُضع النموذج اللغوي ضمن حدود معارف عصر معيّن، أمكن نمذجة ردود الفعل على الأحداث والقرارات الاقتصادية والمواقف الاجتماعية، ومقارنتها بالبيانات التاريخية الفعلية. وهذا في جوهره شكل من علم النفس التاريخي الحاسوبي، كان قبل بضع سنوات فقط غير قابل للتصوّر.

أما الإمكانات التعليمية فمثيرة للإعجاب بدورها. تخيّلوا حوارًا تفاعليًا مع «عالِم» من عصر التنوير، لا يكتفي باقتباس نصوص القرن الثامن عشر، بل يستدلّ بتسلسل منطقي ضمن صورة العالم السائدة آنذاك. يستطيع الطالب أن يطرح الأسئلة ويجادل ويواجه منطقًا كان محكمًا في زمنه لكنه يبدو اليوم عبثيًا. وهذه وسيلة بالغة القوة لإظهار أن المعرفة ليست قيمة مطلقة، بل عملية مشروطة تاريخيًا.

تعمل عدة مبادرات مفتوحة بالفعل في هذا الاتجاه. فالمشاريع التي يتحدث عنها متخصصو Beeline Cloud تطوّر النماذج نفسها ومنهجية إعداد المدوّنات التاريخية على حد سواء. والصعوبة الأساسية هنا هي جودة البيانات. فالنصوص المرقمنة من القرون الماضية تحتوي غالبًا على أخطاء في التعرّف الضوئي، كما يتطلب انتقاء المصادر خبرة جادة من المؤرخين، كي تمثّل المدوّنة تفكير العصر على نحو سليم، لا نخبته الأدبية وحدها.

ويثير هذا النهج كذلك سؤالًا جوهريًا. فإذا كان نموذج مدرَّب على نصوص الماضي يعيد إنتاج أخطاء عصره وأحكامه المسبقة، فماذا يعني ذلك بالنسبة إلى النماذج اللغوية الضخمة الحديثة؟ إنها محدودة بالقدر نفسه بحدود عصرنا، لكننا لا نعرف بعد أي «حقائقنا البديهية» ستعدّها الأجيال القادمة ساذجة. وهكذا تتحوّل النماذج الزمنية إلى مرآة تذكّرنا بأن أي ذكاء، اصطناعيًا كان أم لا، هو نتاج زمنه. وقد يكون إدراك هذه الحقيقة أثمن من أي اختراق تقني.