لعبة الحياة كطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام: نظرة جديدة إلى طبيعة العقل

لا يزال السؤال عن كيفية بناء ذكاء اصطناعي عام حقيقي أكبر لغز لم تحلّه الصناعة بأكملها. وبينما تواصل عمالقة مثل OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic توسيع نطاق النماذج اللغوية على أمل أن يتحول الكمّ إلى نوع، يبحث باحثون مستقلون عن مسارات مختلفة جذرياً. وقد ظهرت إحدى هذه المحاولات على موقع «هابر». ورغم طموحها، فهي تستحق الانتباه، ولو لأنها تطرح الأسئلة الصحيحة.

أجرى كاتب المقال تجربة لافتة: أنشأ شبكة عصبية مهمتها استعادة قواعد الأوتومات الخلوي «لعبة الحياة» لكونواي. لكنه فرض قيداً جوهرياً: الشبكة تراقب ديناميكيات النظام من الداخل، دون أن تتاح لها الصورة الكاملة لما يجري. فهي لا ترى جميع الخلايا في وقت واحد، ولا تعرف القواعد مسبقاً. وبدلاً من ذلك، تضطر إلى بناء نموذج للعالم انطلاقاً من ملاحظات محدودة، تماماً كما يدرك الكائن الحي الواقع عبر حواسه دون أن يملك وصولاً مباشراً إلى «الشيفرة المصدرية» للقوانين الفيزيائية.

يختلف هذا النهج جذرياً عن التعلم الآلي التقليدي، حيث تتلقى النماذج عادةً البيانات «من منظور علوي شامل». فالشبكة العصبية المدرَّبة على تصنيف الصور ترى كل بكسل، والنموذج اللغوي يعالج نصوصاً كاملة. أما هنا، فالوكيل منغمس في البيئة، ومضطر إلى تقريب أنماطها اعتماداً على معلومات محلية وناقصة. ويؤكد الكاتب أن الدماغ البشري يعمل على هذا النحو تحديداً، وأن هذا المبدأ بالذات قد يكون المفتاح إلى بناء AGI.

وانطلاقاً من تجربته، يبني الباحث إطاراً نظرياً أوسع. فهو يقدّم منظومة مصطلحات خاصة به، أبرزها «الإنفورات» (инфуры)، ويصف الطبيعة الرياضية-المعلوماتية للعقل في سياق فرضية الكون القابل للحساب. وتعود هذه الفرضية إلى أفكار كونراد تسوزه، وطوّرها لاحقاً ستيفن وولفرام، وهي تفترض أن الواقع الفيزيائي بأكمله يمكن وصفه كعملية حسابية. وإذا صحّ ذلك، فالوعي ليس خاصية غامضة للمادة البيولوجية، بل نتيجة طبيعية لنوع معيّن من معالجة المعلومات، يمكن من حيث المبدأ إعادة إنتاجه.

ومن الإنصاف أن نقرّ بأن مقال «هابر» أقرب إلى بيان لمفكر مستقل منه إلى بحث محكَّم. فالمصطلحات الخاصة غير المرتبطة بالجهاز العلمي المستقر، والتعميمات الواسعة المبنية على تجربة واحدة، والمقارنات المباشرة بين الأوتومات الخلوي والدماغ البشري، كلها تثير شكوكاً مشروعة. فقد راكمت علوم الأعصاب والعلوم المعرفية بيانات كافية تُظهر أن بنية الذكاء البيولوجي أعقد بكثير من أي نموذج يمكن وصفه عبر مراقبة شبكة من الخلايا السوداء والبيضاء.

غير أن وراء هذا الغلاف الطموح فكرة لا يمكن تجاهلها ببساطة. فمسألة دور التجربة المتجسدة (embodied cognition) في تشكّل الذكاء تُناقَش في الأوساط الأكاديمية منذ عقود. وقد شدّد فرانسوا شوليه، مبتكر Keras وصاحب اختبار ARC لقياس الذكاء العام، مراراً على أن توسيع نطاق المحوّلات (Transformers) بحد ذاته لن يقود إلى AGI، لأن هذه النماذج تفتقر تحديداً إلى التفاعل مع البيئة. وتتردد حجج مشابهة على لسان يان لوكون من Meta*، الذي يروّج لفكرة نماذج العالم (world models)، أي النماذج الداخلية للعالم التي يبنيها الوكيل عبر التجربة لا عبر استيعاب النصوص.

في هذا السياق، يمكن النظر إلى تجربة «لعبة الحياة» بوصفها عرضاً مبسّطاً لكنه واضح لقدرة الوكيل على استنتاج القوانين البنيوية للبيئة من موقع المراقب. وهي ليست AGI، ولا حتى طريقاً إليه بصورته الخالصة. لكنها محاولة لصياغة حدس مفاده أن الذكاء الحقيقي لا يبدأ من البيانات، بل من التجربة. لا من الإجابات، بل من الأسئلة التي يتعلم الوكيل طرحها.

تقف صناعة الذكاء الاصطناعي في عام 2026 عند نقطة بدأ فيها التوسّع يعطي عوائد متناقصة، بينما لا تلوح بعد اختراقات معمارية جديدة. وفي مثل هذا الوضع، تكتسب أي أفكار جديدة قيمتها، حتى لو جاءت من «هابر» لا من مختبرات Google. أما الطريق إلى AGI، إن كان موجوداً أصلاً، فمن المستبعد أن يكون مستقيماً. وليس من المستبعد أن يمرّ أحد منعطفاته فعلاً عبر الأوتومات الخلوية والتجربة المتجسدة والسؤال عن كيفية معرفة النظام للعالم وهو في داخله.

*تعتبر روسيا شركة Meta منظمة متطرفة وتحظر أنشطتها في الاتحاد الروسي.