Meta تشتري ملايين رقائق Nvidia لتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي
وقّعت Meta اتفاقًا متعدد السنوات مع Nvidia لتوريد ملايين الرقائق، تشمل معالجات CPU من طرازي Grace وVera، إضافة إلى معالجات GPU من طرازي Blackwell وRubin. وسيكون هذا أول نشر واسع النطاق في القطاع لأنظمة قائمة حصريًا على معالجات Grace، ما يحقق زيادة ملحوظة في الأداء لكل واط. ورغم محاولات Meta تصميم رقائقها الخاصة، تضطرها الصعوبات التقنية إلى مواصلة عمليات الشراء الضخمة من Nvidia. وتخطط الشركة لدمج الجيل التالي من رقائق Vera بحلول عام 2027 لتحسين تشغيل الشبكات العصبية في مراكز بياناتها. *Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
Meta تشتري ملايين رقائق Nvidia لتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي
في عالم يشهد تطورًا متسارعًا في الذكاء الاصطناعي، حيث باتت القدرات الحاسوبية العامل الحاسم في التقدم، أعلنت Meta Platforms إبرام اتفاق متعدد السنوات مع Nvidia. ووفقًا لأحدث البيانات، تعتزم Meta شراء ملايين الرقائق المتطورة من Nvidia، بما فيها معالجات CPU من طرازي Grace وVera، ومعالجات GPU من طرازي Blackwell وRubin. وتهدف هذه الخطوة إلى تعزيز البنية التحتية القائمة للذكاء الاصطناعي لدى الشركة وتوسيعها بصورة كبيرة، وهي البنية التي تقوم عليها مشاريعها الطموحة في مجالات الميتافيرس والشبكات الاجتماعية وتطوير التقنيات الجديدة.
يعود سياق هذه الصفقة الضخمة إلى الحاجة المتزايدة باطراد إلى الموارد الحاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد ونشرها. وتستثمر Meta، شأنها شأن كثير من عمالقة التكنولوجيا، بنشاط في تطويراتها الخاصة في هذا المجال، سعيًا إلى بناء حلول قادرة على المنافسة. غير أنها، رغم جهودها لتصميم رقائق متخصصة بنفسها، تضطر إلى الاعتماد على حلول مجرَّبة وعالية الأداء من الشركة الرائدة في السوق، Nvidia، بسبب الصعوبات التقنية ومواعيد التنفيذ. ويمثّل هذا الاتفاق أول حالة في القطاع لنشر أنظمة قائمة حصريًا على معالجات Nvidia Grace على نطاق واسع. ويَعِد هذا القرار بزيادة ملحوظة في الأداء لكل واط من الطاقة المستهلكة، وهو أمر بالغ الأهمية لكفاءة الطاقة وقابلية التوسع في مراكز البيانات الحديثة.
وتُظهر التفاصيل المعمّقة للاتفاق أن Meta لا تكتفي بشراء حلول قائمة، بل تخطط أيضًا لدمج رقائق الجيل التالي. فبحلول عام 2027 ستظهر في مراكز بيانات Meta معالجات Nvidia Vera، المصمَّمة لمواصلة تحسين تشغيل الشبكات العصبية. ويدل ذلك على استراتيجية بعيدة المدى لتأمين موارد حاسوبية متقدمة. وبالتوازي مع ذلك، تواصل Meta العمل على رقائقها الخاصة للذكاء الاصطناعي. لكن، بحسب ما نقلته Financial Times، واجه هذا المشروع الداخلي صعوبات تقنية معيّنة وتأخرًا في التنفيذ، وهو ما يرجَّح أنه شكّل حافزًا إضافيًا لتوسيع التعاون مع Nvidia. وسيتيح دمج معالجات Grace، المعروفة بكفاءتها في استهلاك الطاقة وأدائها في مهام الذكاء الاصطناعي، لـ Meta تسريع تطوير الخدمات الجديدة ونشرها، ورفع كفاءة الخدمات القائمة.
وللاتفاق تبعات متعددة الأوجه. أولًا، يؤكد الموقع المهيمن لـ Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، رغم المنافسة المتنامية من شركات مثل AMD ومن التطويرات الخاصة للاعبين الكبار. ثانيًا، يُظهر قرار Meta نهجًا عمليًا في تلبية احتياجاتها الحالية والمستقبلية من القدرات الحاسوبية. فالشركة بحاجة إلى توسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بسرعة، وشراء ملايين الرقائق الجاهزة من Nvidia هو الطريق الأكثر فاعلية لتحقيق ذلك على المدى القصير والمتوسط. ثالثًا، يشير التركيز على كفاءة الطاقة (الأداء لكل واط) إلى تنامي قلق القطاع إزاء قضايا الاستدامة وخفض التكاليف التشغيلية.
وفي الختام، تُعدّ صفقة شراء Meta ملايين رقائق Nvidia حدثًا بارزًا يعكس ديناميكية تطور قطاع الذكاء الاصطناعي. ولن يقتصر أثر هذا الاتفاق على تعزيز مكانة Nvidia، بل سيتيح أيضًا لـ Meta تسريع مشاريعها الطموحة في الذكاء الاصطناعي مع مواصلة العمل على تقنياتها الخاصة. ويرجَّح أن يصبح التوازن بين استخدام حلول الأطراف الخارجية والتطويرات الداخلية عاملًا حاسمًا في نجاح شركات التكنولوجيا في السنوات المقبلة، إذ ستواصل الحاجة إلى أنظمة حاسوبية قوية وموفِّرة للطاقة النمو.
*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.