الشركة الهندية الناشئة C2i تحسّن إمدادات الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

جمعت الشركة الهندية الناشئة C2i استثمارات بقيمة 15 مليون دولار من صندوق Peak XV Partners الكبير. ويدل هذا المبلغ الكبير على الإمكانات العالية للتقنية، التي تسعى إلى حل واحدة من أكثر مشكلات البنية التحتية الرقمية الحديثة إلحاحًا، وهي نقص الطاقة في مراكز البيانات، لا سيما تلك المخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي التي تستهلك موارد حاسوبية بكثافة. وتقدم الشركة حلًا مبتكرًا يحمل اسم «من الشبكة إلى GPU» (grid-to-GPU)، ويَعِد بتقليل الفاقد من الطاقة الكهربائية بصورة جذرية في مرحلة توزيعها داخل مركز البيانات.

مشكلة استهلاك الطاقة في مراكز البيانات ليست جديدة، لكنها بلغت مستوى مختلفًا مع النمو الأسي في الطلب على القدرات الحاسوبية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. فوحدات معالجة الرسومات (GPU) الحديثة، وهي قلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تتطلب كميات هائلة من الطاقة. وفي المقابل، تؤدي الأساليب التقليدية لتوزيع الكهرباء داخل مراكز البيانات إلى فاقد كبير يصل إلى 15-20% من إجمالي الاستهلاك. ويحدث هذا الفاقد في مراحل متعددة، بدءًا من تحويل الجهد الكهربائي، مرورًا بعمل المحوّلات العديدة، وصولًا إلى أنظمة الكابلات. وفي ظل عجز الشبكات الكهربائية القائمة في كثير من الأحيان عن تلبية الأحمال المتزايدة، وكون بناء بنية تحتية جديدة عملية مكلفة وطويلة، يصبح كل كيلوواط/ساعة يُوفَّر ذا قيمة كبيرة.

تستهدف تقنية C2i هذه الحلقة الحرجة تحديدًا. فبدلًا من الاعتماد على تحويلات متعددة المراحل وشبكات توزيع عالية الفاقد، تطوّر الشركة نظامًا يوصل الكهرباء إلى وحدات GPU بأقل قدر من الفاقد. ورغم أن التفاصيل التقنية المحددة لم تُكشف بالكامل بعد، يتمثل جوهر النهج في إدارة أكثر كفاءة لتدفقات الطاقة، وربما باستخدام مواد جديدة أو حلول معمارية أو أنظمة ذكية لإدارة التغذية الكهربائية. والهدف هو الاقتراب قدر الإمكان من السيناريو المثالي، حيث تصل الطاقة من الشبكة الكهربائية مباشرة إلى النوى الحاسوبية في وحدات GPU، دون المرور بحلقات وسيطة زائدة. ولا يقتصر أثر ذلك على خفض إجمالي تكاليف الطاقة، بل قد يسهم أيضًا في تحسين استقرار عمل المعدات بفضل تغذية كهربائية أنقى وأكثر قابلية للتنبؤ.

قد تكون تبعات اعتماد حلول كهذه كبيرة جدًا. أولًا، هي مساهمة مباشرة في رفع كفاءة الطاقة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فتقليل الفاقد يعني خفض إجمالي استهلاك الكهرباء، وهو أمر بالغ الأهمية في سياق الجهود العالمية لمكافحة تغير المناخ والسعي إلى التنمية المستدامة. ثانيًا، هي حل محتمل لمشكلة «عنق الزجاجة» المتمثلة في القيود الفيزيائية للشبكات الكهربائية. فإذا تمكنت مراكز البيانات من العمل بكفاءة أعلى، فستحتاج إلى قدرة ذروة أقل، وهو ما قد يخفف الحمل على الشبكات القائمة ويؤجل الحاجة إلى استثمارات ضخمة في تحديثها أو حتى يقلصها. ثالثًا، قد تؤدي التغذية الكهربائية الأكثر كفاءة إلى إطالة العمر التشغيلي للمعدات وخفض نفقات التشغيل. وبالنسبة للشركات العاملة في تطوير الذكاء الاصطناعي نفسها، يعني ذلك إمكانية توسيع عملياتها بسرعة أكبر وبتكاليف أقل.

وهكذا تمثل الاستثمارات التي جذبتها C2i ونهجها المبتكر خطوة مهمة في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ففي حين يواصل العالم السعي إلى بناء نماذج ذكاء اصطناعي أقوى وأكثر تعقيدًا، أصبح ضمان تغذيتها الكهربائية المستقرة والفعالة من حيث الطاقة مهمة لا تقل أهمية عن تطوير الخوارزميات ذاتها. وتملك تقنية C2i، الهادفة إلى تحسين سلسلة «من الشبكة إلى GPU»، فرصًا حقيقية لتصبح عاملًا حاسمًا يساعد على تجاوز الحواجز الحالية في مجال الطاقة وفتح آفاق جديدة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.