TechCrunch→ المصدر

PJM ستقطع الكهرباء عن مراكز البيانات الكبرى في الولايات المتحدة اعتبارًا من 2027 لحماية الشبكة من الانقطاعات الشاملة

أعلن أكبر مشغّل لشبكة الكهرباء في الولايات المتحدة أنه سيبدأ اعتبارًا من 2027 بقطع الكهرباء مؤقتًا عن مراكز البيانات الكبرى، بهدف منع الانقطاعات الشاملة. وفي ساعات الذروة، حين يقترب الاستهلاك من حدود التوليد، ستخضع أكثر منشآت الشبكة استهلاكًا للطاقة لتخفيف الأحمال، وفي مقدمتها مراكز البيانات التي قفز الطلب عليها بفعل طفرة الذكاء الاصطناعي.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
PJM ستقطع الكهرباء عن مراكز البيانات الكبرى في الولايات المتحدة اعتبارًا من 2027 لحماية الشبكة من الانقطاعات الشاملة
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أعلن أكبر مشغّل لشبكة الكهرباء في الولايات المتحدة أنه سيبدأ اعتبارًا من 2027 بقطع الكهرباء مؤقتًا عن مراكز البيانات الكبرى، لمنع حدوث انقطاعات شاملة. وجاء ذلك في تقرير نشره موقع TechCrunch بتاريخ 28 يوليو 2026.

ما الذي قرّره مشغّل الشبكة؟

يخطط مشغّل أكبر شبكة كهرباء في الولايات المتحدة لفرض انقطاعات مؤقتة للتيار عن مراكز البيانات الكبيرة في اللحظات التي يهدّد فيها الضغط على الشبكة بانقطاعات دورية واسعة. وسيبدأ العمل بهذا الإجراء اعتبارًا من العام المقبل، أي 2027.

ولا يتعلق الأمر بقيد دائم، بل بتخفيف قسري للأحمال في ساعات الذروة: فعندما يقترب الاستهلاك من حدود التوليد، سيفصل المشغّل المستهلكين الصناعيين الكبار تحديدًا، لا المنازل السكنية. وتأتي مراكز البيانات في مقدمة الجهات المشمولة بالتخفيض لأنها أكثر منشآت الشبكة استهلاكًا للطاقة.

ويمثّل القرار العلني باستهداف مراكز البيانات تحديدًا تحولًا لافتًا. فقد كانت القيود الدورية في السابق تطال المصانع وخطوط الإنتاج في المقام الأول، لا قاعات الخوادم التي يُبنى حولها اليوم اقتصاد الذكاء الاصطناعي بأكمله.

  • من: أكبر مشغّل لشبكة الكهرباء في الولايات المتحدة (PJM Interconnection)
  • ماذا: انقطاعات مؤقتة للتيار الكهربائي عن مراكز البيانات الكبرى
  • لماذا: منع الانقطاعات الشاملة في ذروة الأحمال
  • متى: اعتبارًا من 2027
  • المصدر: TechCrunch، 28 يوليو 2026
«أعلن أكبر مشغّل لشبكة الكهرباء في الولايات المتحدة أنه سيبدأ بقطع الكهرباء عن مراكز البيانات الكبرى لمنع الانقطاعات الشاملة»، بحسب ما نقلته

TechCrunch.

لماذا تُثقل مراكز البيانات كاهل الشبكة؟

أصبحت مراكز البيانات أكبر المستهلكين الجدد للكهرباء بفضل طفرة الذكاء الاصطناعي. فتدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيلها يتطلبان عشرات إلى مئات الميغاواط للمنشأة الواحدة، أي ما يعادل استهلاك مدينة صغيرة، ويستمر هذا الحمل على مدار الساعة.

وأكبر مشغّل لشبكة الكهرباء في الولايات المتحدة هو PJM Interconnection، الذي ينسّق إمدادات الكهرباء لنحو 65 مليون شخص في 13 ولاية ومقاطعة كولومبيا. وتقع ضمن نطاق مسؤوليته ولاية فرجينيا الشمالية، وهي أكبر تجمّع لمراكز البيانات في العالم، المعروف باسم «Data Center Alley». وهنا تحديدًا ينمو الطلب على الطاقة أسرع مما يستطيع المشغّل إضافة توليد جديد وخطوط نقل.

وتتفاقم المشكلة بسبب الفارق الزمني. فبناء محطة كهرباء جديدة أو خط نقل رئيسي للجهد العالي يستغرق سنوات، في حين يمكن تشييد مركز بيانات فائق الحجم في موسم أو موسمين. وبسبب هذه الفجوة، يتجاوز الطلب الناجم عن مشاريع الذكاء الاصطناعي القدرات الفعلية للشبكة، ويصبح تقييد المستهلك أسهل على المشغّل من رفع التوليد فورًا.

ماذا يعني ذلك لقطاع الذكاء الاصطناعي؟

تمسّ انقطاعات التيار موثوقية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مباشرة، وهي بنية يُفترض أن تعمل دون توقف. وبالنسبة لمزوّدي الخدمات السحابية والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، يعني التخفيف القسري للأحمال خطر توقف عناقيد التدريب وخدمات الاستدلال (inference) في أشد الأيام حرارة، حين تبلغ الشبكة ذروة إجهادها.

ويشير قرار المشغّل إلى أن منظومة الطاقة لا تواكب وتيرة بناء مراكز البيانات. وسيتعيّن على الشركات أن تدرج في مشاريعها توليدًا ذاتيًا أو أنظمة لتخزين الطاقة أو اتفاقيات للاستهلاك المرن، كي لا تعتمد على الفصل الاضطراري من جانب الشبكة.

ماذا يعني ذلك

تتحول شبكة الكهرباء إلى عنق زجاجة أمام تطور الذكاء الاصطناعي: فالقدرات الحاسوبية لم تعد تصطدم بالرقائق، بل بالكيلوواط. واستعداد أكبر مشغّل في الولايات المتحدة لفصل مراكز البيانات يبيّن أن نقص الكهرباء ليس خطرًا افتراضيًا، بل واقع تشغيلي يتعيّن على قطاع الذكاء الاصطناعي أخذه في الحسبان عند التخطيط لعام 2027 وما بعده.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…