رئيس Databricks: الذكاء الاصطناعي لن يقضي على SaaS، لكنه سيجعله عديم الجدوى

شارك علي غودسي، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks، رؤيته لمستقبل البرمجيات السحابية. ويرى أن الذكاء الاصطناعي لن يكون مجرد غلاف لتطبيقات SaaS القائمة، بل سيطلق موجة جديدة من المنافسين. ستبني هذه الشركات الناشئة منتجاتها حول تقنيات الذكاء الاصطناعي منذ البداية، ما يهدد هيمنة الموردين التقليديين. ويؤكد غودسي أن مفهوم البرمجيات كخدمة سيبقى قائمًا، لكن نماذج الأعمال الحالية معرّضة لفقدان جدواها تحت ضغط حلول ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
رئيس Databricks: الذكاء الاصطناعي لن يقضي على SaaS، لكنه سيجعله عديم الجدوى
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

# الذكاء الاصطناعي لن يقضي على SaaS، لكنه سيجعله عديم الجدوى — وإليكم لماذا يبدو ذلك منطقيًا

لن تختفي البرمجيات السحابية. لكن عهد سيطرتها يقترب من نهايته. هذا ما يتوقعه علي غودسي، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks، وتستحق حجته الاهتمام في وقت تتسابق فيه كل شركة ناشئة إلى تغليف البرمجيات الحالية بطبقة من الذكاء الاصطناعي. فغودسي يرفض الرواية الشائعة بأن النماذج اللغوية القوية ستعيد ببساطة "تشكيل" تطبيقات SaaS التقليدية أثناء التشغيل. أما الواقع فسيكون أكثر إثارة بكثير، وأشد خطرًا على المهيمنين الحاليين على السوق.

جوهر رؤيته بسيط لكنه مدمّر: الجيل الجديد من الشركات لن يكتفي بإلصاق الذكاء الاصطناعي بمنتجات جاهزة مثل Salesforce أو Workday. بل سيبني البرمجيات من الصفر، ويضع الذكاء الاصطناعي في أساس بنيتها المعمارية. وهذا يختلف عن إضافة روبوت دردشة على جانب التطبيق، إذ يعني إعادة التفكير في منطق تفاعل الناس مع برمجيات الشركات. فحين يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحمض النووي للمنتج، لا مضافًا من الأعلى، يتغير كل شيء: سرعة العمل، وبداهة الواجهة، والقدرة على الأتمتة، والسعر. أما اللاعبون القدامى، المثقلون بإرث العقد الماضي، فسيبدون بطيئين في هذا السباق.

ويعرف تاريخ التقنية أمثلة كثيرة على انقلابات من هذا النوع. فحين ظهر الويب، حاولت الشركات ببساطة نقل تطبيقاتها المكتبية إلى المتصفح، فجاءت النتيجة ثقيلة ومرهقة. أما الذين بدأوا من صفحة بيضاء (Google Docs بدلًا من MS Office على السحابة) فقد فازوا. والقصة نفسها تتكرر اليوم، لكن على مستوى أعلى. فشركات مثل Notion أو Linear تُظهر بالفعل كيف تندمج مساعدات الذكاء الاصطناعي البسيطة والأنيقة في العمل على نحو أفضل من الأنظمة المعقدة التي أُنشئت قبل عقدين. وتضع Databricks نفسها، بالمناسبة، كمنصة يسهل عليها بناء مثل هذه المنتجات الجديدة تحديدًا.

ومن المهم إدراك أن غودسي لا يتحدث عن موت حرفي لنموذج SaaS. فالبرمجيات السحابية ستبقى سحابية، والاشتراكات ستستمر. السؤال مختلف: من سيمتلك هذا المجال؟ اليوم تهيمن على السحابة شركات تأسست في العقد الأول من الألفية، حين كان الذكاء الاصطناعي أمرًا غريبًا. وقد استثمرت هذه الشركات مليارات في البنية التحتية والعقود والسمعة. لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي يغيّر قواعد اللعبة فعلًا، فإن قوة هذه الأصول تفقد أهميتها. فقد تكون شركة ناشئة شابة ببنية معمارية صحيحة، مبنية على نماذج حديثة، أكثر فائدة من الإرث الضخم لـ Microsoft أو Oracle.

وهذا يخلق نافذة فرص للشركات الجديدة، وخطرًا على النظام القائم. فأوبر لم تقتل سيارات الأجرة، لكنها أعادت تعريف السوق واستحوذت على الجزء المهيمن منه. وقد يفعل الذكاء الاصطناعي الشيء نفسه مع SaaS، لكن بوتيرة أسرع. ليس عبر الاستبدال المباشر، بل عبر منافسين جدد يثبتون أن برمجيات الشركات يمكن أن تكون أكثر بداهة وكفاءة وأقل كلفة إذا أُعيد بناؤها مع الأخذ في الحساب إمكانات تعلّم الآلة.

وبالنسبة إلى الصناعة، يعني ذلك إعادة تقييم قريبة للقيمة: من ينجح في اجتياز التحول سيبقى، لكن كثيرين من المتأخرين سيواجهون هجرة عملائهم. أما بالنسبة إلينا نحن المستخدمين، فهذه أخبار جيدة. فالمنافسة تضغط الأسعار دائمًا وترفع الجودة. لن تذهب البرمجيات السحابية إلى أي مكان، لكن من يصنعها وكيف تعمل سيبدوان مختلفين تمامًا.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…