GPT-5 في المكتب: من يعمل فعلًا بدلًا منك؟

اعترفوا، أنتم أيضًا تفعلون ذلك. تفتحون نافذة الشبكة العصبية لتعيد صياغة رسالة ركيكة إلى عميل، أو لتشرح ما قصده زميل في تقريره الذي لا ينتهي. لكن ما كان يشبه حيلة صغيرة في السابق صار اليوم، رسميًا، بندًا في الهيكل الوظيفي لأكبر الشركات. ويؤكد تقرير جديد عن تبنّي النماذج اللغوية في العمليات التجارية أننا تجاوزنا نقطة اللاعودة. فالذكاء الاصطناعي لم يعد «تقنية واعدة»، بل أداة أساسية، وبدونها يبدو المكتب الحديث أشبه بقسم محاسبة يعتمد على الفواتير الورقية. والسياق هنا بسيط: بعد الضجة الأولى حول روبوتات الدردشة، جاء وقت البراغماتية الصارمة، حيث يجب أن يعود كل دولار يُنفَق على الاشتراك بثلاثة دولارات من التوفير.

تزداد الفجوة بين الأقسام داخل الشركات وضوحًا. فبينما تستخدم أقسام التسويق والمبيعات GPT-5 على نطاق واسع لإعداد حملات مخصّصة وتحليل سلوك المستهلكين، ما زالت الإدارات القانونية وأقسام الموارد البشرية تنظر إلى التقنية بريبة. ويمكن تفهّم موقفها. فمسألة أمان البيانات لا تزال مفتوحة، رغم أن OpenAI ولاعبين آخرين يروّجون بنشاط لنسخ Enterprise ذات الحماية المعززة. ومع ذلك، تتحدث الأرقام عن نفسها: فمطورو البرمجيات الذين أدخلوا الذكاء الاصطناعي في دورة عملهم يسجلون زيادة في الإنتاجية تتراوح بين 40 و50%. لم يعودوا يقضون ساعات في البحث عن الأخطاء أو كتابة شيفرة نمطية. وأصبح عملهم اليوم يقوم على التفكير المعماري ومراجعة ما أنتجته الآلة. وهذا يغيّر جوهر المهنة، إذ يحوّل «المبرمج» إلى «محرر للمعاني».

ومن اللافت أن نراقب كيف يتغير موقف الإدارة من الكفاءة. فقد كانت الإنتاجية تُقاس سابقًا بعدد الساعات التي يقضيها الموظف أمام الشاشة. أما الآن، وبعدما صار GPT-5 قادرًا على إنجاز المهام اليومية لمحلل في خمس عشرة دقيقة، فقد سقطت المقاييس القديمة. وتبدأ الشركات بإدراك أن قيمة الموظف لم تعد في قدرته على أداء العمل، بل في قدرته على توجيه المهام للذكاء الاصطناعي بالشكل الصحيح. ومن أتقن هندسة التلقين (prompt engineering) إلى حد الحدس يصبح لا غنى عنه، فيما يخاطر الآخرون بأن يتحولوا إلى عبء رقمي. نحن نشهد ولادة نمط جديد من الثقافة المؤسسية، تكون فيه معادلة «إنسان + ذكاء اصطناعي» هي الوحدة الدنيا لقياس العمل.

لم تختفِ مشكلة الهلوسة وأخطاء الشبكات العصبية، لكن الشركات تعلّمت التعايش معها. فبدلًا من انتظار ذكاء اصطناعي مثالي، تعتمد أنظمة تحقق متعددة المراحل: يراجع ذكاء اصطناعي عمل ذكاء اصطناعي آخر، ويضع الإنسان التوقيع النهائي. وتتيح عملية «التلقيح المتبادل» هذه تقليل المخاطر مع الحفاظ على سرعة عمل هائلة. ويشير التقرير إلى أن أنجح حالات تبنّي GPT-5 لا ترتبط باستبدال البشر، بل بتوسيع قدراتهم. فعندما تُوكَل المهام الروتينية إلى الخوارزميات، يجد الإنسان فجأة وقتًا للاستراتيجية والإبداع، وهما مجالان لا تزال الشبكات العصبية تجد صعوبة فيهما.

ماذا يعني ذلك لسوق العمل خلال العامين المقبلين؟ سنشهد إعادة تأهيل واسعة النطاق. فمن كان بالأمس يكتب النصوص أو يجمع الجداول، عليه اليوم أن يتعلم إدارة تدفقات البيانات وإعداد قمع المبيعات الآلي (automated funnels). وقد ارتفعت التوقعات من المبتدئين («junior») إلى مستويات عالية: لم يعد المطلوب منهم معرفة أساسية فحسب، بل القدرة على توظيف إمكانات GPT-5 لحل مهام بمستوى «middle». هذا قاسٍ، لكنه الواقع. فالشركات لم تعد تريد الدفع مقابل العملية، بل تريد النتيجة بأرخص وأسرع طريقة ممكنة. وإذا كانت هذه الطريقة اشتراكًا في شبكة عصبية، فالاختيار واضح.

الخلاصة: أصبح GPT-5 «كهرباء» القرن الحادي والعشرين. يمكنكم تجاهله والجلوس على ضوء الشموع، لكن منافسكم بنى بالفعل مصنعًا بخطوط إنتاج آلية. فهل أنتم مستعدون لتكونوا من يدير هذا المصنع، أم ستبقون في طابور إعانات البطالة؟