Indeed والذكاء الاصطناعي: الوظيفة باتت تبحث عنك (لا العكس)

هل تساءلت يوماً لماذا لا يزال البحث عن عمل في 2024 أشبه بمحاولة العثور على إبرة في كومة قش تحترق فوق ذلك؟ ترى مديرة الإيرادات في Indeed ماغي هالس أن هذه الحقبة تقترب أخيراً من نهايتها. وبينما ينشغل الجميع بالنقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحلّ محل المبرمجين وكتّاب المحتوى، تغيّر Indeed بهدوء الآلية ذاتها التي يجد بها هؤلاء المتخصصون مكانهم في سوق العمل. فبعدما كانت المنصة مجرد لوحة إعلانات رقمية، تتحول اليوم إلى وسيط خفي يعرف عن آفاقك المهنية أكثر مما تعرفه أنت.

لنستذكر كيف كان الأمر يعمل خلال العقدين الماضيين. كنت تدخل إلى Monster أو إلى Indeed نفسها، وتكتب كلمة مفتاحية، ثم تبدأ بإغراق الجميع بسيرتك الذاتية بلا تمييز. وقد خلق ذلك ضجيجاً هائلاً: غرق المسؤولون عن التوظيف في آلاف الطلبات غير ذات الصلة، فيما لم يتلقَّ الباحثون عن عمل سوى ردود نمطية جاهزة من الروبوتات. أما اليوم فالنموذج يتغير. تراهن Indeed على المطابقة الاستباقية، حيث تعمل الشبكات العصبية كمرشّح ذكي. لم تعد الخوارزميات تبحث عن مجرد تطابق في كلمات مثل «التسويق» أو «Python». إنها تحلل سياق خبرتك ومسار نموك المهني، بل وحتى احتمال موافقتك على العرض الوظيفي في مدينة بعينها أو بجدول عمل محدد.

وتؤكد ماغي هالس أن هذا التحول سببه أزمة عميقة في النظام التقليدي لتقييم الكوادر. فالشهادات الجامعية الكلاسيكية والمسميات الوظيفية اللامعة في السيرة الذاتية لم تعد تضمن أن يتمكن الشخص من أداء مهامه في عالم تتحدث فيه التقنيات كل ستة أشهر. ولهذا السبب تطرح Indeed أدوات لتقييم المهارات (skills-based hiring). يحلل الذكاء الاصطناعي الكفاءات الفعلية للمرشح ويبرز ملفه الشخصي أمام صاحب العمل، حتى لو كان لا يستوفي رسمياً المرشحات الصارمة القديمة. وهذا خبر ممتاز للموهوبين من المتعلمين ذاتياً، لكنه جرس إنذار لمن اعتادوا الاعتماد على التعليم المرموق وحده.

غير أن لهذه اليوتوبيا التقنية وجهاً آخر ينبغي الحديث عنه بصراحة. فحين تتولى الخوارزمية دور الحَكَم الأول، يبرز السؤال حول الشفافية. نحن ندخل عصراً تصبح فيه «التهيئة للذكاء الاصطناعي» أهم من التواصل البشري الحقيقي في المرحلة الأولى. فبعدما كان بإمكانك لفت انتباه مسؤول الموارد البشرية بحضورك أو برسالة تعريفية غير تقليدية، عليك الآن أن تنال أولاً إعجاب نموذج رياضي. وتزعم هالس أن هدف الشركة إزالة الحواجز، لكننا نرى عملياً بناء جدران رقمية جديدة، لا يمكن تجاوزها إلا بفهم كيفية عمل الأوزان في الشبكات العصبية للمنصة.

أما بالنسبة إلى الشركات، فهذا بلا شك احتفال بالكفاءة. فلم يعد المسؤولون عن التوظيف يقضون ساعات في فرز بلا معنى، بل يحصلون على «قائمة ذهبية» من المرشحين الذين يرجَّح بدرجة عالية أن ينسجموا مع الفريق. لكن هذا النقاء في العملية قد يقتل عنصر الصدفة الذي قاد أحياناً إلى أكثر قرارات التوظيف عبقرية. ونرى كيف يُزاح العامل البشري في الموارد البشرية بصورة منهجية لصالح الحساب البارد للبيانات. وهل هذا جيد أم لا، سؤال مفتوح، لكن البحث عن عمل بالحظ أو بالمعارف الشخصية، على طريقته القديمة المعهودة، يتحول تدريجياً إلى شيء من الماضي.

وفي نهاية المطاف، تعكس استراتيجية Indeed اتجاهاً عاماً نحو أتمتة كل شيء حي. تريد المنصة أن تصبح ما يشبه Tinder للمسار المهني، حيث يأتي «السحب إلى اليمين» بناءً على تحليل عميق للبيانات، لا على نقرة عشوائية من باحث عن عمل منهك في الثانية صباحاً. أما نحن فلا يبقى لنا سوى صقل ملفاتنا الرقمية والأمل في أن تعدّنا الخوارزمية جديرين باهتمام اللاعبين الكبار في السوق.

الخلاصة: هل أنت مستعد لأن تأتمن على مسيرتك المهنية ومستقبلك خوارزمية تقيّمك كمجموعة من المتجهات والاحتمالات، لا كشخصية؟