وُجد حيًّا: لماذا تنجح الشبكات العصبية حيث يعجز آلاف المتطوعين

لنكن صريحين: إحصاءات المفقودين في روسيا تبدو كأنها نشرة من منطقة نزاع مسلح. 180 ألف بلاغ تصل إلى وزارة الداخلية سنويًا. وليس هذا مجرد رقم، بل هو عدد سكان مدينة كاملة مثل يوجنو-ساخالينسك، يتلاشون في الغابات وفي أدغال المدن. وحين يُحسب الوقت بالساعات، لا سيما في الشتاء، تبدأ طرق البحث الكلاسيكية بالتعثر. يمكنك حشد ألف متطوع، لكن الموارد البشرية محدودة بقوانين الفيزياء: تتعب العيون، وتنهك الأقدام، ويتشتت الانتباه بعد ساعتين فقط من العمل الرتيب. وهنا تدخل الخوارزميات على الخط، فهي لا تعرف معنى استراحة القهوة ولا تعاني من نقص التركيز.

ظلت معالجة البيانات لفترة طويلة المشكلة الرئيسية لفرق البحث مثل «ليزا أليرت». تخيّلوا أن الطائرة المسيّرة تلتقط في رحلة واحدة عدة آلاف من الصور عالية الدقة. ولفحص هذه المجموعة بعناية، كانت مجموعة من المتطوعين تحتاج من خمس إلى ثماني ساعات. وفي ظروف البحث داخل الغابة، هذا ترف لا يمكن تحمّله. فإذا فُقد شخص في البرد القارس، فعلى الأرجح لن يكون هناك من يُبحث عنه بعد ثماني ساعات. تغيّر الوضع حين دخلت الرؤية الحاسوبية على الخط. فقد دُرّبت الشبكات العصبية على ما تجيده أكثر من غيره، وهو البحث عن الأنماط. والخوارزمية لا تبحث عن «إنسان»، بل عن شذوذات: بقعة زاهية لا تشبه أوراق الشجر، أو شكل لا يوجد في الطبيعة، أو أثر حراري يبرز على خلفية أرض آخذة في البرودة.

جاءت نقطة التحول حين درّب المطورون النماذج على مجموعات بيانات متخصصة تضم آلاف الصور الحقيقية للمساحات الحرجية في مختلف فصول السنة. وأصبحت الشبكة العصبية الآن «تبتلع» 2-3 آلاف صورة في دقائق معدودة. فهي تستبعد 95% من المحتوى الخالي، ولا تترك للباحثين سوى اللقطات التي تحتوي فعلًا على ما يستحق الانتباه. وقد أتاح ذلك تقليص زمن التحليل الأولي عشرات المرات. وبدلًا من التحديق المضني في كل بكسل، يحصل منسقو البحث على مجموعة جاهزة من المواقع المشتبه بها، ويرسلون إليها فورًا فرقًا راجلة أو مروحيات.

لماذا يهم هذا الآن تحديدًا؟ نحن في مرحلة بدأت فيها تقنيات «المدينة الذكية» والخبرات العسكرية أخيرًا بخدمة أغراض إنسانية دون مبالغة في الخطابة. ويُعدّ استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث والإنقاذ (SAR) أفضل مثال على تحوّل القدرة الحاسوبية مباشرة إلى أرواح منقَذة. ومن المهم أن نفهم أن الآلة لا تحلّ محل المنقِذ، بل تحرّره من الأعمال الروتينية وتتيح له التركيز على اتخاذ القرارات. قد تجد الخوارزمية سترة حمراء زاهية بين الأدغال، لكن الإنسان هو من سيقرر كيفية إجلاء المصاب من مستنقع يصعب الوصول إليه.

ومن اللافت أيضًا كيف تتغير البنية التحتية لعمليات البحث هذه. فبعد أن كانت تتطلب خوادم قوية، تُحسَّن النماذج اليوم لتعمل على «الحافة»، أي مباشرة على متن الطائرة المسيّرة أو على حاسوب محمول في مقر ميداني. وهذا أمر بالغ الأهمية، إذ كثيرًا ما تنعدم الاتصالات تمامًا في عمق الغابة، فضلًا عن الوصول إلى الحوسبة السحابية. ويجعل التشغيل المحلي للشبكات العصبية فرق البحث مستقلة تمامًا. ونشهد ولادة معيار جديد للسلامة، تصبح فيه الطائرة المسيّرة المزوّدة بالذكاء الاصطناعي عنصرًا لازمًا للمنقِذ مثل جهاز اللاسلكي أو البوصلة.

غير أن للعملة وجهًا آخر. فتطوير هذه الأنظمة يتطلب استثمارات ضخمة ووصولًا إلى بيانات عالية الجودة، ما يجعل المنظمات التطوعية تعتمد غالبًا على الشركات الكبرى. ومع ذلك، تُظهر النتائج الحالية أن التعاون بين قطاع تكنولوجيا المعلومات والمتطوعين هو على الأرجح أنجع أشكال الشراكة الاجتماعية اليوم. وحين تساعد التقنيات في التقاط صوت خافت يقول «أنا هنا» وسط ضجيج غابة شاسعة، تتراجع الجدالات حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى المرتبة الثانية.

الخلاصة: ارتفعت سرعة تحليل البيانات في عمليات البحث أضعافًا، ولم يتبقَّ سوى سؤال التوسّع. فهل ستصبح أسراب الطائرات المسيّرة المستقلة الباحثة معيارًا في كل منطقة خلال العامين المقبلين؟