AWS تحطم الأرقام القياسية: حمّى الذكاء الاصطناعي تحوّل السحابة إلى مطبعة نقود من جديد

أنهت AWS الربع الرابع من عام 2025 بأفضل معدلات نمو للإيرادات خلال 13 ربعًا. وكان المحرك الرئيسي لذلك طلبًا جامحًا على القدرات الحاسوبية اللازمة لتدريب الشبكات العصبية وتشغيلها. وفيما تتنافس مايكروسوفت وغوغل على جذب انتباه المستخدم النهائي، تجمع أمازون بهدوء ما يشبه «ضريبة البنية التحتية» من الصناعة بأكملها. ولا يقتصر الأمر على تقرير مالي ناجح، بل هو إشارة واضحة: انتهت رسميًا حقبة التقشف في الحوسبة السحابية، وحلّ محلها سباق تسلح شامل في مجال الحوسبة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
AWS تحطم الأرقام القياسية: حمّى الذكاء الاصطناعي تحوّل السحابة إلى مطبعة نقود من جديد
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

هل تذكرون الأيام التي كان فيها المحللون يؤكدون بصوت واحد أن سوق الحوسبة السحابية بلغ سقفه؟ انسوا ذلك. فالتقرير المالي الأخير لـ AWS عن الربع الرابع من عام 2025 لم يكتفِ بدحض تلك التوقعات، بل سحقها فعليًا. فقد سجّلت الشركة أقوى نمو في الإيرادات منذ 13 ربعًا. وإن كنتم تبحثون عن دليل ملموس على أن الضجة حول الذكاء الاصطناعي تتحول إلى أموال حقيقية، فها هو. أمازون تعود إلى الصدارة، وليس السبب أن الشركات باتت تنفق أكثر على تخزين قواعد البيانات أو استضافة المواقع.

ولفهم حجم الحدث، يلزم استحضار سياق العامين الماضيين. فقد مرّ عام 2023 ومطلع 2024 تحت شعار التقشف الصارم. انشغلت الشركات الكبرى بما يسمى «تحسين تكاليف السحابة»، محاولةً استخلاص أقصى استفادة من كل خادم مستأجر. وتباطأ نمو AWS حينها، وبدا أن العصر الذهبي للسحابة يقترب من نهايته. لكن انفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي حدث بعد ذلك، وتغيّرت قواعد اللعبة بين عشية وضحاها. أدركت الشركات فجأة أنها تحتاج، لتدريب نماذجها الخاصة وتشغيل الحلول الجاهزة، إلى قدرات حاسوبية بأحجام كانت تبدو في السابق مفرطة.

ما الذي تغيّر تحديدًا في استراتيجية AWS؟ فبدلًا من الاكتفاء بإعادة بيع موارد معالجات Intel أو AMD، راهنت الشركة على عتادها الخاص وعلى تكامل عميق لخدمات الذكاء الاصطناعي. فمنصة Bedrock، التي تتيح للمطورين الاختيار من بين عدد كبير من النماذج اللغوية، أصبحت «النافذة الواحدة» التي كان السوق يفتقدها. لكن الأهم كان شرائح أمازون الخاصة — Trainium وInferentia. ففي ظل شح قدرات Nvidia، أتاح امتلاك مسرّعات خاصة لـ AWS تقديم شروط أفضل للعملاء مع الحفاظ على هامش ربح مرتفع. إنها خطوة كلاسيكية من لاعب متمرس: بينما يقف الآخرون في الطابور لشراء المجارف، تبني أمازون مصنعها الخاص لإنتاجها.

لماذا يهم ذلك الصناعة بأكملها؟ نمو AWS مؤشر استباقي على صحة قطاع التكنولوجيا برمّته. فإذا كانت الشركات مستعدة لدفع مبالغ قياسية مقابل القدرات السحابية، فهذا يعني أنها ترى في الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية لا مجرد لعبة تسويقية. ونشهد اليوم تغيّرًا في هيكل إنفاق الشركات: إذ تنتقل الميزانيات من البرمجيات التقليدية نحو الحوسبة الذكية. وقد أصبحت AWS عمليًا المكتب الخلفي لثورة الذكاء الاصطناعي بأكملها، إذ تشغّل آلاف الشركات الناشئة والأنظمة المؤسسية التي نستخدمها كل يوم.

وبالطبع، لهذا النجاح وجه آخر. فالطلب المتزايد يستلزم استثمارات هائلة في بناء مراكز بيانات جديدة ومعالجة مشكلات استهلاك الطاقة. وأمازون ترصد بالفعل مليارات الدولارات للنفقات الرأسمالية لسنوات قادمة. إنها لعبة طويلة الأمد، سيفوز فيها من تكفيه موارده، لا لشراء بطاقات الرسوميات فحسب، بل لضمان تشغيلها المستقر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وحتى الآن تبدو AWS في موقع المرشح الأوفر حظًا في هذا الماراثون، تاركةً منافسيها خلفها بفضل حجمها وتكاملها العمودي.

الخلاصة: حمّى الذكاء الاصطناعي أنقذت أعمال السحابة من الركود، وحوّلتها من خدمة مساندة إلى أصل استراتيجي رقم واحد. فهل يستطيع أحد المنافسين تقديم بنية أكثر كفاءة، أم أننا نتجه نحو احتكار أمازون المطلق للحوسبة؟

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…