Bloomberg Tech→ المصدر

غوغل تغامر بكل شيء: لماذا تُعدّ 180 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي مجرد البداية

قدّمت Alphabet، الشركة الأم لغوغل، تقريرًا ماليًا أربك محللي Wedbush وغيرها من بيوت الاستثمار. فبدلًا من 119 مليار دولار التي كانت متوقعة، تعتزم الشركة ضخّ ما يصل إلى 185 مليار دولار في البنية التحتية. وسيُخصَّص الجزء الأكبر من هذه الأموال لشراء الرقائق وبناء مراكز البيانات لدعم Gemini والحوسبة السحابية. هذه رسالة واضحة إلى السوق: غوغل لا تكتفي بالمشاركة في سباق الذكاء الاصطناعي، بل هي مستعدة لدفع أكثر من اللازم مقابل البقاء في الصدارة. وفي الوقت الذي يقلق فيه المستثمرون بشأن هوامش الربح، يراهن سوندار بيتشاي على أن الغلبة في عالم المستقبل ستكون لمن يملك قدرة حوسبية أكبر.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
غوغل تغامر بكل شيء: لماذا تُعدّ 180 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي مجرد البداية
المصدر: Bloomberg Tech. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

حين تنحرف الأرقام في التقرير المالي عن توقعات المحللين بعشرات المليارات من الدولارات، يعمّ الصمت عادةً ممرات وول ستريت. وهذا ما فعلته Alphabet للتو. فبينما كان خبراء Wedbush ووكالات أخرى يتوقعون بأدب أن تبلغ نفقات الشركة هذا العام نحو 120 مليار دولار، قررت إدارة غوغل أن التواضع لا يليق بها. السقف الجديد يتراوح بين 175 و185 مليار دولار. ولتقدير الحجم: هذا المبلغ يتجاوز الناتج المحلي الإجمالي لكثير من الدول الأوروبية، وسيذهب كله إلى شراء «السيليكون» وبناء صناديق خرسانية مزوّدة بتبريد قوي.

لماذا يحدث ذلك الآن تحديدًا؟ خلال العامين الماضيين، كانت غوغل في موقع من يلحق بالركب. فبعد نجاح ChatGPT الكاسح، حاولت الشركة على عجل إثبات أن شبكاتها العصبية ليست أدنى مستوى، وأن منظومتها أكثر موثوقية. لكن الذكاء الاصطناعي ليس شيفرة أنيقة فحسب، بل هو قبل كل شيء كهرباء وترانزستورات. فكل طلب إلى Gemini يكلّف أضعاف ما يكلّفه بحث عادي في غوغل. وللحفاظ على الهيمنة في البحث دون الخسارة أمام Microsoft وAmazon في الخدمات السحابية، تحتاج الشركة إلى قدرات كانت تبدو فائضة في السابق. وتقرّ Alphabet عمليًا بأن عصر البرمجيات الرخيصة انتهى، وبأن عصر العتاد الباهظ قد بدأ.

ويشير المحلل سكوت ديفيت من Wedbush، في تعليقه على هذه الأرقام، إلى نقطة مهمة: السوق لم يكن مستعدًا لمثل هذا الاندفاع. فالمستثمرون يحبّون الذكاء الاصطناعي حين يدرّ أرباحًا، لكنهم يتوترون حين ترتفع النفقات الرأسمالية (Capex) بوتيرة أُسّية. غير أن غوغل لا تملك ببساطة خيارًا آخر. فإن لم تبنِ هذه المراكز اليوم، فسيتعين عليها غدًا استئجار القدرات من المنافسين أو مشاهدة المستخدمين ينتقلون إلى خدمات أسرع وأذكى. إنها «فخ المؤسس» الكلاسيكي: إما أن تنفق كل ما جنيته من الإعلانات على التقنيات الجديدة، وإما أن تتحول ببطء إلى متحف تقني.

ومن المثير للاهتمام أن نتائج Amazon تبدو بدورها لافتة في هذا السياق. فكل شركات التقنية الكبرى منخرطة الآن في سباق تسلح، تتولى فيه Nvidia دور المورّد الرئيسي للسلاح. لكن غوغل تحاول أن تلعب بدهاء أكبر عبر تطوير وحدات TPU (Tensor Processing Units) الخاصة بها. وسيُوجَّه جزء من هذه المليارات الهائلة تحديدًا لتطوير عتادها الخاص، بغية تقليص اعتمادها على سوق الرقائق المتقلّب ولو قليلًا. إنها استراتيجية طويلة الأمد، وقد تجعل غوغل محتكرًا مطلقًا من حيث كفاءة الحوسبة، أو تتحول إلى أغلى خطأ في تاريخ الشركة.

وفي المحصلة، نشهد نهاية «الحمية» التي أعلنتها شركات التقنية العملاقة في العام الماضي. فقد أعقب عام الكفاءة عامٌ من الشراء الشامل. وتدرك غوغل أن الحجم مهم في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي: حجم العناقيد الحوسبية، وعدد المعاملات (parameters)، وسعة الذاكرة المتاحة. وإن كان تحقيق ذلك يتطلب إنفاق 185 مليار دولار، فستنفقها، حتى لو دفع ذلك المحللين إلى تناول المهدئات. يبقى السؤال: ما مدى سرعة تحوّل هذه الاستثمارات إلى منتجات حقيقية يرغب المستخدمون في الدفع مقابلها؟

الخلاصة: تذكرة الدخول إلى نادي صنّاع الذكاء الاصطناعي المتقدم ارتفع سعرها بمرة ونصف. فهل يستطيع أحد غير الثلاثي Google وMicrosoft وAmazon تحمّل مثل هذه الرهانات؟

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…