الأتمتة والمال: لماذا تستنزف المشاريع التجريبية الناجحة ميزانية الشركة

هل تعرفون ذلك الشعور حين تشتركون في فترة تجريبية لخدمة ما، فيعمل كل شيء على نحو ممتاز، ثم تصلكم فاتورة سنوية عن الفريق بأكمله، فتبدأ عين المدير المالي بالاختلاج؟ هذا تقريبًا ما يحدث الآن مع الأتمتة المؤسسية وتبنّي AI.

قرر غريغ هولمز، المدير التقني في Apptio (التي استحوذت عليها IBM قبل فترة قصيرة)، أن يؤدي دور ذلك الصديق الذي يفسد الحفلة بسؤال: «ومن سيدفع ثمن كل هذا؟». رسالته بسيطة لكنها مؤلمة: نموذج تبنّي التكنولوجيا على طريقة «حقل الأحلام» (ابنِ وسيأتون) انتهى رسميًا. على الأقل حين يتعلق الأمر بالأتمتة الذكية.

أين تكمن المشكلة تحديدًا؟ في «فخ المشروع التجريبي». فإطلاق روبوت صغير أو سكربت في قسم واحد رخيص وممتع. تعرضون شرائح جميلة، وترتفع الكفاءة، ويسعد الجميع. لكن ما إن تحاولون تعميم ذلك على الشركة بأكملها حتى تنهار الحسابات. فتكاليف البنية التحتية والتراخيص والحوسبة السحابية والدعم تبدأ بالتهام الميزانية أسرع مما تحقق الأتمتة من فائدة.

Apptio لا تكتفي هنا بالتنظير. فبعد أن اشترتها IBM مقابل 4.6 مليار دولار، أصبح بين يديها حجم هائل من البيانات حول كيفية إنفاق الشركات على تقنية المعلومات. وهي ترصد نمطًا متكررًا: يخلط المديرون في كثير من الأحيان بين القدرة التقنية على التوسع والجدوى المالية له. فما نجح على خادم أحد المطورين أو ضمن قسم واحد يتطلب على مستوى المؤسسات (Enterprise) صرامة مالية (rigour) مختلفة تمامًا.

هذه مشكلة FinOps كلاسيكية، ازدادت حدّتها مع ظهور AI وGenAI. فيما مضى كنا ننسى إيقاف الأجهزة الافتراضية، أما اليوم فننسى تحسين استهلاك التوكنات (tokens) وطلبات الوكلاء. ويصرّ هولمز على أنه من دون ربط شفاف بين تكاليف الأتمتة وقيمة تجارية محددة، يصبح التوسع مجرد وسيلة لحرق أموال المستثمرين بوتيرة أسرع.

الخلاصة: انتهى عصر الميزانيات المفتوحة لـ«التحول الرقمي». وإذا لم تتمكنوا من أن تُظهروا للمدير المالي (CFO) كيف يعوّض وكيل AI الجديد كل سنت يُنفق عليه في السحابة، فالأرجح أن يُلغى المشروع قبل أن يتجاوز مرحلة المنتج الأولي القابل للتطبيق (MVP).