TechEx North America: لماذا تظل مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات عالقة في مرحلة التجارب الأولية

جاء اليوم الثاني من مؤتمر TechEx North America تحت عنوان الحديث الصريح: الذكاء الاصطناعي في الشركات يعمل فعلاً، لكن ليس بالطريقة التي تتوقعها الشركات.

«مقبرة الذكاء الاصطناعي» ومتلازمة التجربة الأولية

افتتح منظمو برنامج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة (Big Data) اليوم بالحديث عن «مقبرة الذكاء الاصطناعي»، وهي ظاهرة تحقق فيها النماذج نتائج ممتازة في المشاريع التجريبية، لكنها لا تكاد تنتقل إلى مرحلة الإنتاج (production).

هذه المشكلة مألوفة لمعظم شركات المؤسسات (enterprise): فبيئة الاختبار تعمل بشكل مثالي، لكن ما إن يُوسَّع المشروع ليشمل بيانات حقيقية ومستخدمين حقيقيين حتى تبدأ الأعطال، وحالات عدم التوافق مع الأنظمة القائمة، ومشكلات الدعم على المدى الطويل.

وتنشأ متلازمة التجربة الأولية لعدة أسباب. ففي التجارب يعمل الفريق عادةً مع بيانات نظيفة وسيناريوهات مثالية. ولا يوجد ضغط يتعلق بزمن الاستجابة أو بحجم التشغيل. والأهم من ذلك أن الفرق التي أطلقت التجربة غالباً ما تكون غير مستعدة لتسليم نظام الذكاء الاصطناعي إلى إدارة العمليات.

خارطة طريق سليمة: الخطوة الأولى

أول ما تحتاج إليه الشركة هو خارطة طريق (roadmap) صريحة وبعيدة المدى. المطلوب ليس «لنجرّب الذكاء الاصطناعي»، بل «لنحدد المهام التي سيحلها الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل وموثوقية أعلى من العملية الحالية، وكيف سندعم النظام في العالم الواقعي».

وأشار خبراء TechEx إلى أن الشركات الناجحة تبدأ بتجربة متواضعة، لكنها تخطط للتوسع منذ اللحظة الأولى. ويعني ذلك: اختيار مقاييس النجاح، وتقدير الميزانية، وتخصيص أشخاص للدعم، والتكامل مع الأنظمة القائمة، وكل ذلك منذ اليوم الأول. ويجب أن تكون خارطة الطريق واقعية، ولا تَعِد بالمعجزات، وأن تُحدَّث كل ربع سنة بناءً على النتائج الفعلية.

الأمن والحماية: مكوّن إلزامي

الموضوع الكبير الثاني في اليوم هو أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي. فعندما يخرج الذكاء الاصطناعي من المختبر يواجه مخاطر حقيقية: تسرب البيانات، والانحياز في القرارات، والأعطال التي تؤثر في سير الأعمال.

• التحكم في البيانات: حماية المعلومات الشخصية القابلة للتعريف (PII)، والامتثال للوائح (GDPR وCCPA)
• قابلية تفسير القرارات: على الشركة أن تفهم لماذا اختار الذكاء الاصطناعي هذا المسار أو ذاك
• المراقبة في مرحلة الإنتاج: فحص مستمر لجودة التنبؤات
• خطة التراجع: إذا تعطل الذكاء الاصطناعي، فلا بد من زر «إيقاف»

ومن دون ذلك يتحول الذكاء الاصطناعي إلى نفقات باهظة بدلاً من أن يكون استثماراً.

الروبوتات: مخرج من المأزق الافتراضي

الموضوع الثالث غير المتوقع في اليوم هو الذكاء الاصطناعي المادي، أي الروبوتات. لماذا تُعدّ الروبوتات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي في الشركات؟ لأن الذكاء الاصطناعي في العالم المادي يواجه فوراً عواقب قراراته. فالروبوت لا يستطيع ببساطة أن يتوقف ليفكر، بل عليه إما أن يعمل أو لا يعمل. وهذا يفرض انضباطاً في اختيار الخوارزميات وفهم المخاطر. كما أن أتمتة المهام المادية تحقق عائداً حقيقياً على الاستثمار (ROI) يسهل قياسه.

ما معنى ذلك

أظهر TechEx أن «الإلمام بالذكاء الاصطناعي» لا يعني القدرة على تدريب الشبكات العصبية بقدر ما يعني نظرة صريحة إلى المواضع التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي بأفضل شكل، وكيفية توسيعه بأمان، وكيفية تجنب تحويله إلى تجربة أولية باهظة التكلفة. والشركات التي تبدأ من هنا تخرج من المقبرة إلى مرحلة الإنتاج.