Moore Threads: العتاد الصيني يتعلم أخيرًا كتابة الأكواد البرمجية
كشفت شركة Moore Threads الصينية عن AI Coding Plan، وهي بيئة تطوير تعمل حصريًا على تقنيات محلية. وتقوم المنظومة على بطاقات MTT S5000 ونموذج GLM-4.7، مع تحسين الأداء عبر محرك SiliconFlow. وليست هذه مجرد خدمة جديدة أخرى، بل محاولة صينية لإثبات أن رقائقها قادرة على تشغيل توليد الأكواد الثقيل دون الاستعانة بـ NVIDIA. وبينما ينشغل العالم بنقاش العقوبات، تبني Moore Threads منظومة متكاملة رأسيًا، تُنتَج فيها البرمجيات والعتاد تحت سقف واحد. وتمثل هذه الخطوة تقدمًا مهمًا نحو السيادة التكنولوجية، وقد تغيّر قواعد اللعبة في السوق الداخلية للصين. *Meta مصنفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
بينما يتابع العالم بأسره التقرير الفصلي الجديد لشركة NVIDIA، يحدث في الصين ما هو أكثر واقعية، لكنه بالغ الأهمية للقطاع. فقد أطلقت شركة Moore Threads مشروعها AI Coding Plan. وهو ليس مجرد محاولة لصنع «Copilot خاص بها»، بل تكامل رأسي كامل، يلتصق فيه البرنامج بالعتاد الذي صُنع في الموطن نفسه. وفي ظل إغلاق الوصول إلى الرقائق الغربية بوتيرة أسرع من تحديثكم لبرامج التشغيل، تصبح أخبار كهذه مسألة بقاء، لا مجرد خطوة تسويقية.
لنفهم ما الذي يحدث تحت الغطاء. يقوم النظام على بطاقات MTT S5000، وهي الحل الرائد لدى Moore Threads، وتقدمه الشركة بوصفه ردًّا على القيود المفروضة بسبب العقوبات. لكن العتاد دون برمجيات ليس سوى مدفأة باهظة الثمن في غرفة الخوادم. لذلك ربط المطورون رقائقهم بنموذج GLM-4.7، الذي يُعدّ حاليًا من أفضل النماذج الصينية في التعامل مع الأكواد. ولكي لا يتباطأ كل ذلك، أضافوا محرك التسريع SiliconFlow. والنتيجة «شطيرة» تقنية تنتمي كل طبقة فيها إلى الصناعة الصينية.
ما الغاية من ذلك؟ في السابق، كانت الشركات الناشئة الصينية كثيرًا ما تأخذ تقنيات غربية وتغلّفها بغلاف أنيق وتسميها «منتجًا محليًا». أما مع AI Coding Plan فالوضع مختلف. فـ Moore Threads تحاول إثبات أن بنية وحدات GPU لديها قادرة على إجراء حسابات معقدة في الزمن الفعلي. فكتابة الأكواد بواسطة الشبكة العصبية لا تتعلق بالمنطق وحده، بل تفرض أيضًا حملًا هائلًا على الذاكرة ووحدات الحوسبة. وإقدام الشركة على إطلاق خدمة موجّهة للمطورين تحديدًا يدل على ثقة عالية باستقرار رقائقها.
وإذا نظرنا إلى الصورة الأوسع، نرى واقعين متوازيين يتشكلان في عالم تقنية المعلومات. في الأول: Microsoft وGitHub وسحابة Azure. وفي الثاني: Moore Threads ونماذج محلية مثل GLM وأطر عمل خاصة. ولم يعد هذا الانقسام يبدو عطلًا مؤقتًا، بل يتحول إلى وضع طبيعي جديد. وبالنسبة إلى المبرمج العادي في شنغهاي أو بكين، يعني ذلك ظهور أداة لن تُحجب بنقرة إصبع من واشنطن. والمفارقة أن العقوبات، التي كان يُفترض أن تبطئ التقدم، دفعت الصينيين إلى تعليم عتادهم فهم Python وC++ في وقت قياسي.
بالطبع، من السابق لأوانه القول إن MTT S5000 «ستقضي» على حلول «العملاق الأخضر». فتحسين البرمجيات لبنية جديدة عملية مؤلمة وطويلة. لكن Moore Threads أنجزت الأهم: أوجدت سابقة لمنظومة عاملة تجمع «الرقاقة والنموذج والخدمة». وهذه إشارة مهمة للسوق بأسره: عصر الاعتماد الكلي على شركة واحدة يقترب من نهايته، حتى لو كان الطريق إلى البديل مليئًا بالأخطاء البرمجية وتعقيدات الإعداد.
الخلاصة: أطلقت الصين رسميًا أول خدمة للمبرمجين تقوم بالكامل على الإحلال محل الواردات. فهل ستنجح Moore Threads في إقناع المطورين بالانتقال من أدواتهم المعتادة إلى الأدوات «المحلية»؟
*Meta مصنفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
- 29 أكتوبر 2026تعارض المعارف في أنظمة RAG: لماذا نحتاج إلى احتمال صحة السياق لا خوارزمية صارمة
- 29 أكتوبر 2026Liquid AI تطلق LFM3: ست نماذج متعددة الوسائط بحجم 2B وسياق 256K
- 28 أكتوبر 2026Wired تختبر 6 وكلاء ذكاء اصطناعي خلال يوم: Dots في الصدارة وGemini Spark يفشل في طلب الغداء
- 28 أكتوبر 2026NVIDIA تُقلّص نموذج Nemotron من 120 إلى 74 مليار معامل ليتناسب مع 24 غيغابايت من ذاكرة الرسوميات
Build & Ship Production AI Agents Without Boilerplate Code
Start your free 72-hour trial at Hamidun Academy (academy.hamidun.com) — interactive lessons on Claude Code & Cursor, live Tech Radar, and production agent templates.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.