إنتل وسوفت بنك: ذاكرة جديدة لذكاء اصطناعي لا يريد الانتظار

بينما تطارد الصناعة رقائق Nvidia الشحيحة، قررت إنتل وإحدى الشركات التابعة لسوفت بنك استهداف نقطة ضعف أخرى: الذاكرة. وقد تعاونتا لطرح تقنية ذاكرة من الجيل التالي تجاريًا. ففي عصر النماذج اللغوية العملاقة، تصبح سرعة تبادل البيانات بين المعالج والذاكرة «عنق الزجاجة» الذي يعرقل التقدم. وبالنسبة إلى إنتل، هذه فرصة حاسمة للعودة إلى دوري الكبار في عتاد الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة إلى ماسايوشي سون، فهي لبنة أخرى في أساس إمبراطوريته للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وإذا نجح المشروع، فلن نحصل على شبكات عصبية أسرع فحسب، بل على انخفاض ملحوظ في كلفة تدريبها.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
إنتل وسوفت بنك: ذاكرة جديدة لذكاء اصطناعي لا يريد الانتظار
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

يشبه عالم الذكاء الاصطناعي اليوم سباق تسلح، يركز فيه الجميع على قوة «المحرك» وحدها، أي وحدات معالجة الرسوميات. لكن أي مهندس سيخبرك بأن أقوى محرك يصبح عديم الفائدة إذا كان الوقود يصله عبر قشة رفيعة. هذه المشكلة، المعروفة بـ«جدار الذاكرة»، هي ما قررت إنتل وإحدى شركات مجموعة سوفت بنك اليابانية اقتحامه.

أعلنت الشركتان شراكة تهدف إلى طرح تقنية ذاكرة من الجيل التالي في السوق. قد يبدو هذا الخبر مملًا مقارنةً بإطلاق روبوت دردشة جديد، لكنه في الواقع يحدد شكل مراكز البيانات بعد بضع سنوات.

ولفهم السياق، لا بد من النظر إلى موقع كل من الطرفين. تمر إنتل بمرحلة صعبة وهي تحاول اللحاق بقطار ضجة الذكاء الاصطناعي الذي يبتعد. ولم تتمكن مسرّعاتها Gaudi حتى الآن من أن تصبح بديلًا كاملًا لحلول Nvidia. في المقابل، تقود سوفت بنك برئاسة ماسايوشي سون فكرة مهووسة ببناء ذكاء فائق. ومع امتلاكه Arm، يدرك سون أن معمارية المستقبل يجب أن تكون متكاملة. لم يعد بالإمكان أن تعمل الذاكرة بمعزل عن وحدة الحوسبة. يجب أن تكون سريعة وموفرة للطاقة، والأهم أن تكون متاحة تجاريًا بكميات ضخمة.

تقوم التقنية الجديدة على زيادة جذرية في عرض النطاق الترددي. فالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الحديثة تنفق قدرًا هائلًا من الوقت والطاقة لمجرد نقل أوزان النماذج من الذاكرة إلى الرقاقة وبالعكس. وعندما نتحدث عن «ذاكرة الجيل التالي»، فالمقصود بروتوكولات وواجهات فيزيائية جديدة تتيح للبيانات التدفق دون عوائق تقريبًا. وهذا ليس مجرد تطوير للذاكرة العشوائية التي نعرفها، بل محاولة لإعادة النظر في التسلسل الهرمي الذي يصل به الحاسوب إلى المعلومات. وتؤدي إنتل هنا دور عملاق التصنيع صاحب الخبرة الواسعة في الطباعة الحجرية، بينما توفر سوفت بنك الرؤية الاستراتيجية والوصول إلى منظومة Arm.

لماذا يهم هذا الآن تحديدًا؟ لأننا اصطدمنا بسقف الكفاءة. فزيادة عدد الترانزستورات على الرقاقة تزداد كلفةً وتعقيدًا. وتحتاج الصناعة إلى قفزة نوعية في المعمارية. وإذا نجحت إنتل وسوفت بنك في توحيد معايير الذاكرة الجديدة وخفض كلفتها، فسيمثل ذلك ضربة لاحتكار Nvidia، التي تُباع واجهاتها الاحتكارية مثل NVLink بأسعار باهظة. إنها فرصة لتصبح السوق أكثر انفتاحًا وتنافسية. وفي النهاية سيستفيد الجميع، من مطوري الشركات الناشئة الصغيرة إلى عمالقة التقنية التي تتصاعد فواتير الكهرباء في مراكز بياناتها بوتيرة هندسية.

بالطبع، قد يشير المشككون إلى أن إنتل وعدت أكثر من مرة بتقنيات رائدة بقيت سنوات على الرفوف أو ظهرت متأخرة جدًا. غير أن التحالف مع سوفت بنك يمنح هذه القصة ثقلًا إضافيًا. فالمجموعة اليابانية تجيد العثور على نقاط النمو والترويج لها بقوة. وربما تكون هذه بالنسبة إلى إنتل واحدة من الفرص الأخيرة لإثبات أنها لا تزال قادرة على ابتكارات ترسم ملامح الصناعة، لا على تحديثات متكررة لا تنتهي للمعالجات القديمة.

لم تعد معركة الذكاء الاصطناعي تدور في الشيفرة البرمجية وحدها، بل في الطبقات الفيزيائية للسيليكون أيضًا.

الخلاصة: هل ستكون الذاكرة الجديدة الرافعة التي تعيد لإنتل مجدها السابق، أم أننا أمام محاولة أخرى للحاق بـNvidia عبر تحالفات تسويقية؟

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…